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課程時長 14 時間:
課程簡介
Vertex AI 在企业应用中的简介
- 企业 AI 的需求与挑战
- Vertex AI 企业功能概览
- 受监管行业中的用例
建立企业级 MLOps 管道
- 将 Vertex AI 与 CI/CD 工作流程整合
- 自动化与编排
- 实操演练:构建部署管道
监控与可观察性
- 实时(live)模型监控与警报
- 模型性能仪表板
- 实操演练:设置监控工作流程
基础模型(Grounding)与生成式 AI 评估
- 使用企业数据进行模型基础(grounding)
- 生成式 AI 评估库与工具
- 实操演练:实施评估工作流程
Vertex AI 中的合规与治理
- 数据驻留与访问控制功能
- 可审计性与可追溯性
- 实操演练:配置合规策略
扩展与企业整合
- 扩展 Vertex AI 部署
- 与企业系统及 API 的整合
- 实操演练:企业级规模部署
案例研究与最佳实践
- 金融服务、医疗保健及公共部门的成功案例
- 企业采纳过程中的经验教训
- 长期运营的最佳实践
总结与后续步骤
最低要求
- 具备在生产环境中部署 ML 模型的經驗
- 熟悉 CI/CD 管道
- 理解数据治理与合规框架
目标受众
- MLOps 工程师
- 平台团队
- 合规负责人
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯