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課程簡介
面向移动端与 Web 应用的 Vertex AI 简介
- 应用中 Gemini 功能概览
- Firebase 与 SDK 集成路径
- 嵌入式 AI 的用例
搭建开发环境
- Firebase 项目设置与配置
- 安装并配置 Vertex AI SDK
- 动手实验:环境搭建
将 Gemini 嵌入应用
- 从客户端应用调用 Gemini API
- 集成文本、图像和音频功能
- 动手实验:构建一个 Gemini 驱动的功能
多模态输入处理
- 采集并处理用户输入(语音、图像、文本)
- 使用 Gemini 创建交互式应用工作流
- 动手实验:多模态输入功能
应用部署与监控
- 将 AI 驱动的应用部署到生产环境
- 使用 Firebase 监控性能和使用情况
- 动手实验:部署并测试应用
安全与合规考量
- AI 功能的数据处理最佳实践
- 应用中的用户隐私与授权同意
- 动手实验:保护 AI 功能的安全
案例研究与最佳实践
- Gemini 在消费级和企业级应用中的示例
- 实际落地中的经验教训
- 应用中可扩展 AI 功能的最佳实践
总结与后续步骤
最低要求
- 具备 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基础编程知识
- 熟悉移动端或 Web 应用开发
- 有使用 Firebase 或云端 SDK 的经验
目标受众
- 移动端开发者
- Web 开发者
- 产品团队
14 小時
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
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