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課程時長 14 時間：
課程簡介
Gemini 3安全基礎<\/p>
- Gemini 3如何提升安全性與可靠性<\/li>
- 了解漏洞減少機制<\/li>
- AI系統威脅類別概覽<\/li>
<\/ul>
治理原則與政策對齊<\/p>
- 將組織政策對應至AI使用<\/li>
- 為受監管環境設定Gemini 3<\/li>
- 持續監督的治理工作流程<\/li>
<\/ul>
提示注入防禦<\/p>
- 提示攻擊的類型<\/li>
- 建構具抵抗力的提示結構<\/li>
- 評估與測試漏洞面<\/li>
<\/ul>
負責任的資料處理<\/p>
- 管理敏感或高風險資料<\/li>
- 確保道德化的資料集使用<\/li>
- 降低洩漏與機密性風險<\/li>
<\/ul>
稽核與監控AI行為<\/p>
- 設定行為監控管線<\/li>
- 識別異常輸出<\/li>
- 稽核軌跡以確保合規<\/li>
<\/ul>
風險評估與情境規劃<\/p>
- 評估AI輔助營運的風險<\/li>
- 設計緩解策略<\/li>
- 模擬不利情境以做好準備<\/li>
<\/ul>
安全部署策略<\/p>
- 設定部署邊界<\/li>
- 將Gemini 3整合至安全基礎架構<\/li>
- 運用最小權限架構模式<\/li>
<\/ul>
組織準備度與最佳實務<\/p>
- 建立跨功能的AI安全流程<\/li>
- 確保員工準備度與能力<\/li>
- 長期治理成熟度策略<\/li>
<\/ul>
總結與後續步驟<\/p>
最低要求
- 具備網路安全基礎知識<\/li>
- 有使用AI或機器學習系統的經驗<\/li>
- 熟悉治理或合規工作流程<\/li>
<\/ul>
目標學員<\/strong><\/p>
- 安全工程師<\/li>
- 合規團隊<\/li>
- AI倫理專業人士<\/li> <\/ul>
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯
