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課程簡介

Gemini 3安全性基礎

  • Gemini 3如何提高安全性和可靠性
  • 理解漏洞減少機制
  • AI系統威脅類別概述

治理原則與政策對齊

  • 將組織政策映射到AI使用
  • 爲受監管環境配置Gemini 3
  • 持續監督的治理工作流程

提示注入防禦

  • 提示攻擊的類型
  • 構建抗攻擊的提示結構
  • 評估和測試漏洞表面

負責任的數據處理

  • 管理敏感或高風險數據
  • 確保數據集的倫理使用
  • 緩解泄露和保密風險

審計與監控AI行爲

  • 設置行爲監控管道
  • 識別異常輸出
  • 用於合規保證的審計追蹤

風險評估與場景規劃

  • 評估AI輔助操作的風險
  • 設計緩解策略
  • 模擬不利場景以做好準備

安全部署策略

  • 配置部署邊界
  • 將Gemini 3與安全基礎設施集成
  • 利用最小權限架構模式

組織準備與最佳實踐

  • 構建跨職能的AI安全流程
  • 確保員工準備就緒和能力
  • 長期治理成熟度策略

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解網絡安全基礎知識
  • 具備AI或基於ML系統的經驗
  • 熟悉治理或合規工作流程

受衆

  • 安全工程師
  • 合規團隊
  • AI倫理專業人士
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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