hong-kong現場自然語言處理（NLP）培訓

Ollama是一個輕量級平臺，用於本地運行大型語言模型。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級金融從業者和IT人員，他們希望在金融環境中實施、定製和操作基於Ollama的AI解決方案。

通過完成本培訓，參與者將獲得以下技能：

• 部署和配置Ollama，以安全地用於金融操作。
• 將本地LLM集成到分析和報告工作流程中。
• 使模型適應金融特定術語和任務。
• 應用安全、隱私和合規的最佳實踐。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 金融數據實踐練習。
• 即時實驗室實施金融場景。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Ollama是一個輕量級平臺，用於本地運行大型語言模型。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級醫療保健從業者和IT團隊，旨在幫助他們在臨牀和行政環境中部署、定製和操作基於Ollama的AI解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在醫療保健環境中安全地安裝和配置Ollama。
• 將本地LLM集成到臨牀工作流程和行政流程中。
• 爲醫療保健特定的術語和任務定製模型。
• 應用隱私、安全和法規遵從的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實際操作演示和指導練習。
• 在沙盒醫療保健模擬環境中的實際實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Ollama是一個本地運行大型語言和多模態模型的平臺，支持治理和負責任的AI實踐。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們在Ollama驅動的應用中實現公平性、透明性和問責制。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 在Ollama部署中應用負責任的AI原則。
• 實施內容過濾和偏見緩解策略。
• 設計用於AI對齊和可審計性的治理工作流程。
• 建立監控和報告框架以確保合規性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐性的治理工作流程設計實驗。
• 案例研究和以合規爲重點的練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Mistral AI 是一個強大的開源且適用於企業的 AI 模型家族，專注於語言、多模態和代理應用。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人員，旨在幫助他們使用 Mistral 的 Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 模型構建、部署和管理 AI 代理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Mistral Medium 3、Le Chat Enterprise 和 Devstral 的架構和功能。
• 設計和實現 AI 代理，利用 Mistral 模型滿足企業和開發者用例。
• 將編碼系統、連接器和企業數據集成到代理工作流程中。
• 優化 Mistral 驅動的代理的性能、成本和合規性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Ollama是一個平臺，允許在本地運行大型語言和多模態模型，同時支持安全部署策略。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望部署Ollama並具備強大數據隱私和法規合規措施的中級專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在容器化和本地環境中安全部署Ollama。
• 應用差分隱私技術保護敏感數據。
• 實施安全的日誌記錄、監控和審計實踐。
• 執行符合合規要求的數據訪問控制。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 包含安全部署模式的實踐實驗室。
• 以合規爲重點的案例研究和實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Claude AI 是一種先進的語言模型，旨在支持複雜的分析、戰略和組織任務。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級的項目管理和規劃專業人員，他們希望使用 Claude AI 來加強項目設計、文檔編寫、溝通和長期規劃活動。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 創建項目文檔，如章程、簡報和範圍。
• 通過 AI 支持的推理分析風險、約束和依賴關係。
• 爲不同受衆量身定製利益相關者溝通和報告輸出。
• 使用 Claude AI 支持衝刺計劃、優先級排序和路線圖優化。

課程形式

• 講師講解與指導演示相結合。
• 使用真實項目管理場景進行實踐操作。
• 在即時環境中應用 Claude AI 的結構化練習。

課程定製選項

• 可根據要求集成自定義場景、組織特定模板或行業特定工作流程。

Mistral AI 是一個開放的人工智能平臺，使團隊能夠構建對話助手，並將其集成到企業和麪向客戶的工作流程中。

本次講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的產品經理、全棧開發人員和集成工程師，旨在幫助他們使用 Mistral 連接器和集成設計、集成併產品化對話助手。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將 Mistral 對話模型與企業及 SaaS 連接器集成。
• 實現檢索增強生成（RAG）以提供基於上下文的響應。
• 爲內部和外部聊天助手設計用戶體驗模式。
• 將助手部署到產品工作流程中，用於實際應用場景。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 動手集成練習。
• 即時實驗室開發對話助手。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個能夠在本地運行大型語言和多模態模型的平臺。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級從業者，旨在幫助他們掌握提示工程技巧，以優化 Ollama 的輸出。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 爲各種用例設計有效的提示。
• 應用諸如提示啓動和思維鏈結構等技術。
• 實施提示模板和上下文管理策略。
• 爲複雜工作流構建多階段提示管道。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 提示設計的實踐練習。
• 在即時實驗室環境中的實際應用。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Claude AI 是一種生成式 AI 系統，旨在協助推理、內容生成、知識檢索和工作流自動化。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望將 Claude AI 應用於客戶支持和服務運營任務的初級專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Claude 加速支持分類與優先級排序。
• 生成語氣一致的客戶響應與摘要。
• 自動化工單起草與知識檢索流程。
• 將 Claude 集成到現有的客戶支持工作流中。

課程形式

• 基於真實支持場景的指導講座。
• 基於企業服務案例的實踐練習。
• 在模擬支持環境中動手使用 Claude。

課程定製選項

• 如需根據您組織的支持工作流定製本課程，請聯繫我們討論定製事宜。

LangGraph是一個用於構建有狀態、多參與者LLM應用的框架，它通過可組合的圖結構實現持久狀態，並對執行過程進行精確控制。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級專業人員，旨在幫助他們設計、實施和操作基於LangGraph的法律解決方案，並確保必要的合規性、可追溯性和治理控制。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計特定於法律的LangGraph工作流程，確保可審計性和合規性。
• 將法律本體和文檔標準集成到圖狀態和處理中。
• 實施護欄、人工審批和可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護LangGraph服務，並確保可觀測性和成本控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Mistral AI 是一個開放且企業就緒的 AI 平臺，提供安全、合規且負責任的 AI 部署功能。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級合規負責人、安全架構師以及法律/運營相關方，旨在通過利用隱私、數據駐留和企業控制機制，在 Mistral 中實施負責任的 AI 實踐。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 Mistral 部署中實施隱私保護技術。
• 應用數據駐留策略以滿足法規要求。
• 設置企業級控制，如 RBAC、SSO 和審計日誌。
• 評估供應商和部署選項以實現合規性。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 以合規爲重點的案例研究和練習。
• 企業 AI 控制的實際操作實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個用於本地和大規模運行大型語言和多模態模型的平臺。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級工程師，旨在幫助他們擴展 Ollama 部署，以應對多用戶、高吞吐量和成本效益高的環境。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲多用戶和分佈式工作負載配置 Ollama。
• 優化 GPU 和 CPU 資源分配。
• 實施自動擴展、批處理和延遲減少策略。
• 監控和優化基礎設施，以提高性能和成本效益。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 動手部署和擴展實驗。
• 在實際環境中進行優化練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

CANN SDK（神經網絡計算架構）爲計算機視覺和自然語言處理中的即時AI應用提供了強大的部署和優化工具，尤其是在華爲Ascend硬件上。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級AI從業者，旨在幫助他們使用CANN SDK構建、部署和優化視覺與語言模型，以用於實際生產場景。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用CANN和AscendCL部署和優化CV與NLP模型。
• 使用CANN工具轉換模型，並將其集成到即時管道中。
• 優化檢測、分類和情感分析等任務的推理性能。
• 爲邊緣或雲端部署場景構建即時CV/NLP管道。

課程形式

• 互動式講座與演示。
• 動手實驗，包括模型部署與性能分析。
• 使用實際CV和NLP用例設計即時管道。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Claude AI 是一種先進的語言和推理系統，支持結構化數據任務、分析工作流和商業智能增強。

本課程由講師指導，採用線上或線下培訓方式，面向初級到中級專業人士，旨在幫助他們使用 Claude 加速數據分析、生成洞察並簡化 BI 流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 應用 Claude 進行臨時探索性數據分析。
• 使用自然語言提示生成 SQL 查詢、摘要和轉換。
• 更高效地使用 Claude 設計儀表板、KPI 和分析視圖。
• 通過結構化 AI 輔助推理，更準確地解釋商業數據。

課程形式

• 講師演示和引導討論。
• 使用真實商業數據集進行實踐練習。
• 在 BI 場景中實際應用 Claude。

課程定製選項

• 如果需要定製以符合您內部的 BI 工具或工作流程，請聯繫我們安排定製版本。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架，通過可組合的圖結構實現持久狀態和執行控制。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和運營基於 LangGraph 的金融解決方案，確保其具備適當的治理、可觀測性和合規性。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
• 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
• 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、監控和優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和 SLA 要求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Ollama 是一個平臺，支持在本地運行和微調大型語言和多模態模型。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級機器學習工程師、AI 研究人員和產品開發人員，他們希望使用 Ollama 構建和部署多模態應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 Ollama 設置和運行多模態模型。
• 整合文本、圖像和音頻輸入，用於實際應用。
• 構建文檔理解和視覺問答系統。
• 開發能夠跨模態推理的多模態代理。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用真實多模態數據集進行實踐操作。
• 使用 Ollama 即時實驗室實現多模態管道。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Mistral模型是開源的人工智能技術，現已擴展到多模態工作流程，支持企業和研究應用中的語言和視覺任務。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級ML研究人員、應用工程師和產品團隊，旨在幫助他們使用Mistral模型構建多模態應用，包括OCR和文檔理解流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲多模態任務設置和配置Mistral模型。
• 實施OCR工作流程，並將其與NLP管道集成。
• 爲企業用例設計文檔理解應用。
• 開發視覺文本搜索和輔助UI功能。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 動手編碼練習。
• 多模態管道的即時實驗室實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望使用Python在Google Colab中應用NLP技術的中級數據科學家和開發人員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 爲NLP任務進行文本數據的預處理和清洗。
• 使用NLTK和SpaCy庫進行情感分析。
• 使用Google Colab進行可擴展和協作的文本數據處理。

高級Ollama模型調試與評估是一門深入課程，專注於診斷、測試和測量在本地或私有Ollama部署中運行的模型行為。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級AI工程師、ML Ops專業人員和QA從業者，旨在確保基於Ollama的模型在生產中的可靠性、保真度和操作準備性。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 對Ollama託管的模型進行系統化調試，並可靠地重現故障模式。
• 設計並執行具有定量和定性指標的穩健評估管道。
• 實施可觀察性（日誌、追踪、指標）以監控模型健康狀況和漂移。
• 自動化測試、驗證和回歸檢查，並將其集成到CI/CD管道中。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用Ollama部署進行動手實驗和調試練習。
• 案例研究、小組故障排除會議和自動化工作坊。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向中級研究人員、分析師和知識工作者，旨在幫助他們利用Claude AI處理大量數據、綜合信息並自動化研究任務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Claude AI進行文獻綜述和研究綜合。
• 總結報告、研究論文和長文檔。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵見解和趨勢。
• 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。

Devstral 和 Mistral 模型是開源 AI 技術，專爲靈活部署、微調和可擴展集成而設計。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級到高級的機器學習工程師、平臺團隊和研究工程師，旨在幫助他們在生產環境中自託管、微調和管理 Mistral 和 Devstral 模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Mistral 和 Devstral 模型的自託管環境。
• 應用微調技術以提升特定領域的性能。
• 實現版本控制、監控和生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性和負責任的使用。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 自託管和微調的實踐練習。
• 治理和監控管道的即時實驗室實施。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 支持由 LLM 驅動的有狀態、多參與者工作流，並能精確控制執行路徑和狀態持久化。在醫療領域，這些功能對於合規性、互操作性以及構建符合醫療工作流的決策支持系統至關重要。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人員，旨在幫助他們設計、實施和管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德和操作挑戰。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性和可審計性的醫療專用 LangGraph 工作流。
• 將 LangGraph 應用與醫療本體和標準（FHIR、SNOMED CT、ICD）集成。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性和可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控和驗證 LangGraph 應用。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於真實案例的實踐練習。
• 在即時實驗環境中進行實施實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建具狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，其特點是可組合的圖結構、持久狀態以及對執行的控制。

這是一個由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在為高階 AI 平台工程師、AI DevOps 工程師以及處理生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提供優化、調試、監控和運營的相關技能。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構，以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
• 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
• 調試和追蹤圖執行過程，檢查狀態，並系統性地重現生產問題。
• 為圖添加日誌、指標和追蹤，部署到生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓在 hong-kong（線上或線下）進行，面向初級到中級的內容創作者、作家和營銷人員，他們希望利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以提升博客、報告和營銷材料。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和創意擴展。
• 通過 AI 輔助的編輯和校對提升寫作水平。
• 生成長篇內容和報告的摘要。
• 爲不同平臺自動化生成營銷文案。

本課程由講師主導，提供hong-kong的線上或線下培訓，面向希望微調和定製Ollama上的AI模型以提升性能和領域特定應用的高級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Ollama上爲微調AI模型設置高效環境。
• 準備數據集以進行監督微調和強化學習。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署定製模型。
• 評估模型改進並確保其魯棒性。

Mistral 是一個高性能的大型語言模型系列，專爲經濟高效的大規模生產部署而優化。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向高級基礎設施工程師、雲架構師和 MLOps 負責人，旨在幫助他們設計、部署和優化基於 Mistral 的架構，以實現最大吞吐量和最低成本。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 爲 Mistral Medium 3 實施可擴展的部署模式。
• 應用批處理、量化和高效服務策略。
• 在保持性能的同時優化推理成本。
• 爲企業工作負載設計生產就緒的服務拓撲。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流的高級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流中。
• 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
• 利用本地AI能力自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級軟件開發人員和AI工程師，旨在幫助他們將Claude AI集成到應用中，構建AI驅動的聊天機器人，並通過AI驅動的自動化增強軟件功能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Claude AI API將AI集成到應用中。
• 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
• 通過AI驅動的自動化和自然語言處理增強應用功能。
• 針對不同用例優化和微調Claude AI模型。

LangGraph是一個基於圖的編排框架，支持條件化、多步驟的LLM和工具工作流，非常適合自動化和個性化內容管道。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級營銷人員、內容策略師和自動化開發人員，旨在幫助他們使用LangGraph實現動態、分支的電子郵件營銷活動和內容生成管道。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用條件邏輯設計圖結構的內容和電子郵件工作流。
• 集成LLM、API和數據源以實現自動化個性化。
• 在多步驟活動中管理狀態、內存和上下文。
• 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。

課程形式

• 互動講座和小組討論。
• 動手實驗，實現電子郵件工作流和內容管道。
• 基於場景的練習，涵蓋個性化、分段和分支邏輯。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解決方案，爲組織提供安全、可定製且受管控的對話式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、連接器以及企業應用集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級產品經理、IT 負責人、解決方案工程師以及安全/合規團隊，旨在幫助他們部署、配置和管理企業環境中的 Le Chat Enterprise。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲安全部署設置和配置 Le Chat Enterprise。
• 啓用 RBAC、SSO 和合規驅動的控制。
• 將 Le Chat 與企業應用程序和數據存儲集成。
• 爲 ChatOps 設計和實施治理和管理手冊。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Devstral 是一個開源框架，旨在構建和運行編碼代理，這些代理可以與代碼庫、開發者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本課程由講師指導，採用線上或線下培訓形式，面向中高級 ML 工程師、開發者工具團隊以及 SRE，幫助他們使用 Devstral 設計、實現和優化編碼代理。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於代碼庫探索和修改的代理工作流。
• 將編碼代理與開發者工具和 API 集成。
• 實施安全和高效代理部署的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望將 Claude AI 集成到日常工作中以提高效率和自動化的初級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流程。
• 利用 AI 驅動的自動化提升個人和團隊生產力。
• 將 Claude AI 與現有業務工具和平臺集成。
• 優化 AI 驅動的決策和任務管理。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點在hong-kong（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLM。
• 優化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 工作流的框架，支持分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級工程師和產品團隊，他們希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環相結合，以構建動態、上下文感知的應用程序，如客戶支持代理、決策樹和信息檢索系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計基於圖的工作流，協調 LLM 代理、工具和內存。
• 實現條件路由、重試和回退，以確保穩健執行。
• 將檢索、API 和結構化輸出集成到代理循環中。
• 評估、監控並強化代理行爲，以確保可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行引導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計練習和同行評審。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或遠端）面向希望使用 LLM 執行各種 NLP 任務併為不同目的創建新穎多樣內容的中級數據科學家、AI 開發人員和 AI 愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 LLM 和基本工具建立開發環境。
• 使用 LLM 熟練地執行 NLU 和 NLI 任務。
• 有效地提取、推斷和利用知識圖譜。
• 使用 LLM 為對話應用程式生成和管理對話。
• 評估 LLM 和生成式 AI 生成的內容品質和多樣性。
• 應用道德原則，確保公平和負責任地使用法學碩士。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望通過有效微調預先訓練的語言模型來增強其 NLP 專案的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NLP 任務微調的基礎知識。
• 針對特定的 NLP 應用程式微調預訓練模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 優化超參數以提高模型性能。
• 在實際場景中評估和部署微調的模型。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向數據科學家、機器學習工程師、NLP 研究人員和 AI 愛好者，他們希望瞭解 GPT 模型的內部工作原理，探索 GPT-3 和 GPT-4 的功能，並學習如何利用這些模型完成他們的 NLP 任務。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成式預訓練轉換器背後的關鍵概念和原則。
• 理解GPT模型的架構和訓練過程。
• 利用 GPT-3 完成文字生成、完成和翻譯等任務。
• 探索 GPT-4 的最新進展及其潛在應用。
• 將 GPT 模型應用於他們自己的 NLP 專案和任務。

本次由講師指導的培訓在 hong-kong（線上或線下）舉行，面向初級商務專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者，旨在幫助他們瞭解 Claude AI 的基礎知識，並將其應用於商業場景。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Claude AI 的功能和應用場景。
• 有效設置並與 Claude AI 互動。
• 利用對話式 AI 自動化業務流程。
• 通過 AI 驅動解決方案提升客戶參與度和支持效率。

LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 應用的框架，支持規劃、分支、工具使用、內存和可控執行。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級開發者、提示工程師和數據從業者，旨在幫助他們使用 LangGraph 設計和構建可靠的多步驟 LLM 工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態）及其使用場景。
• 構建支持分支、調用工具和保持內存的提示鏈。
• 將檢索和外部 API 集成到圖工作流中。
• 測試、調試和評估 LangGraph 應用的可靠性和安全性。

課程形式

• 互動講座和引導討論。
• 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼演練。
• 基於場景的設計、測試和評估練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Mistral Medium 3 是一款高性能、多模態的大型語言模型，專爲在企業環境中進行生產級部署而設計。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望在企業用例中部署、優化和保護 Mistral Medium 3 的中級到高級 AI/ML 工程師、平臺架構師和 MLOps 團隊。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 API 和自託管選項部署 Mistral Medium 3。
• 優化推理性能和成本。
• 使用 Mistral Medium 3 實現多模態用例。
• 在企業環境中應用安全和合規最佳實踐。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向初學者，旨在幫助他們安裝、配置和使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 瞭解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLMs進行交互。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業的應用案例。

據估計，非結構化數據佔所有數據的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒體和其他數位出版物不斷添加到這個不斷增長的數據主體中。

這個由講師指導的現場課程圍繞著從這些數據中提取見解和意義。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 庫，我們結合了計算機科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術，從演算法上理解文本數據背後的含義。根據客戶要求提供各種語言的數據樣本。

在培訓結束時，參與者將能夠準備來自不同來源的數據集（大小），然後應用正確的演算法來分析和報告其重要性。

課程形式

• 部分講課，部分討論，大量的實踐練習，偶爾的測試以衡量理解

本課程是為經理、解決方案架構師、創新官、首席技術官、軟體架構師以及任何對應用人工智慧概述及其發展的最新預測感興趣的人創建的。

人工智慧是一組技術，用於構建智慧系統，能夠理解數據和圍繞數據的活動，以做出“智能決策”。對於 Telecom 提供商來說，構建利用 AI 的應用程式和服務可以為改進維護和網路優化等領域的運營和服務打開大門。

在本課程中，我們將研究構成 AI 的各種技術以及使用它們所需的技能集。在整個課程中，我們將研究人工智慧在 Telecom 行業中的具體應用。

觀眾

• 網路工程師
• 網路運營人員
• Telecom 技術經理

課程形式

• 部分講座，部分討論，實踐練習

本課程面向希望在其應用程式中理解和實施人工智慧的開發人員和數據科學家。特別關注數據分析、分散式人工智慧和自然語言處理。

聊天機器人是能夠通過聊天界面自動模擬人類響應的計算機程序。聊天機器人通過提供更簡單、更快捷的用戶交互選項，幫助組織最大化其運營效率。

在這次由講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何使用Python構建聊天機器人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解構建聊天機器人的基礎知識
• 使用Python構建、測試、部署和調試各種聊天機器人

受衆

• 開發者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

注意

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

在這個由講師指導的hong-kong現場培訓中，參與者將學習使用Python 庫進行NLP，因為他們創建了一個處理 一組圖片並生成標題的應用程式。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

•  使用 Python 庫為 NLP 設計和編寫 DL。
• 創建 Python 代碼，讀取大量圖片並生成關鍵字。
• 創建 Python 代碼，用於 從檢測到的關鍵字生成標題。

本次線下培訓將探討自然語言處理（NLP）技術，並結合人工智能和Robotics在業務中的應用。學員將通過基於計算機的示例和案例研究練習，使用Python進行實際操作。

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用spaCy處理大量文本以查找模式和獲得見解的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置spaCy。
• 理解spaCy的Natural Language Processing (NLP)方法。
• 從大規模數據源中提取模式並獲得商業見解。
• 將spaCy庫與現有的網絡和遺留應用程序集成。
• 將spaCy部署到實際生產環境中以預測人類行為。
• 使用spaCy對Deep Learning進行文本預處理。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程自定義選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解更多關於spaCy的信息，請訪問：https://spacy.io/

在Python Machine Learning中，文本摘要功能能夠讀取輸入文本並生成文本摘要。此功能可通過命令行或Python API/庫使用。一個令人興奮的應用是快速創建執行摘要；這對於需要在生成報告和演示文稿之前審查大量文本數據的組織特別有用。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python創建一個自動生成輸入文本摘要的簡單應用程序。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用命令行工具來總結文本。
• 使用Python庫設計和創建文本摘要代碼。
• 評估三個Python摘要庫：sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

TensorFlow™ 是一個開源的軟件庫，用於使用數據流圖進行數值計算。

SyntaxNet 是一個基於神經網絡的自然語言處理框架，專爲 TensorFlow 設計。

Word2Vec 用於學習詞的向量表示，稱爲“詞嵌入”。Word2Vec 是一種計算效率特別高的預測模型，用於從原始文本中學習詞嵌入。它有兩種模式：連續詞袋模型（CBOW）和 Skip-Gram 模型（Mikolov 等人的第 3.1 和 3.2 章）。

SyntaxNet 和 Word2Vec 結合使用，用戶可以從自然語言輸入中生成學習到的嵌入模型。

受衆

本課程面向希望在 TensorFlow 圖中使用 SyntaxNet 和 Word2Vec 模型的開發人員和工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 TensorFlow 的結構和部署機制
• 能夠執行安裝/生產環境/架構任務和配置
• 能夠評估代碼質量，進行調試和監控
• 能夠實現高級生產任務，如訓練模型、嵌入術語、構建圖和日誌記錄