hong-kong現場自然语言处理 (NLP)培訓

這門在 hong-kong 舉行的講師主講實地培訓，將賦予金融實務人員及 IT 人員在本地實施 Ollama 的技能。參與者將學習如何部署、設定並整合大型語言模型至安全的金融工作流，並應用合規性及自動化的最佳實踐。

這門在 hong-kong 舉行的培訓課程，協助醫療從業者及IT團隊部署 Ollama，以運行本地 LLM。學員將學習如何將人工智能整合至臨床工作流程，針對特定任務自定義模型，並在安全的醫療環境中確保嚴格的数据隱私及法規合規。

本課程為講師授課的培訓課程。內容涉及 hong-kong。幫助初學者將 Claude AI 應用於客服與服務營運。學員將學會自動化分級、草擬語氣一致的回應。並透過實作練習，將 AI 整合至現有工作流程。

本hong-kong的Claude AI即時培訓協助專業人士利用該工具進行數據分析與BI任務。內容涵蓋透過自然語言提示進行探索性數據分析、SQL生成及儀表板設計，旨在簡化工作流程並提升從商業數據中提取洞見的能力。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望使用Python在Google Colab中應用NLP技術的中級數據科學家和開發人員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 爲NLP任務進行文本數據的預處理和清洗。
• 使用NLTK和SpaCy庫進行情感分析。
• 使用Google Colab進行可擴展和協作的文本數據處理。

本課程爲講師指導的hong-kong（線下或線上）培訓，面向中級研究人員、分析師和知識工作者，旨在幫助他們利用 Claude AI 處理大量數據、合成信息並自動化研究任務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行文獻綜述和研究合成。
• 總結報告、研究論文和長篇文檔。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵見解和趨勢。
• 將 Claude AI 集成到研究和知識管理的工作流程中。

本次由講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向初級到中級的內容創作者、作家和營銷人員，旨在幫助他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以提升博客、報告和營銷材料。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和創意擴展。
• 通過 AI 輔助的編輯和校對提升寫作水平。
• 生成長篇內容和報告的摘要。
• 爲不同平臺自動化營銷文案的創建。

本課程由講師主導，提供hong-kong的線上或線下培訓，面向希望微調和定製Ollama上的AI模型以提升性能和領域特定應用的高級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Ollama上爲微調AI模型設置高效環境。
• 準備數據集以進行監督微調和強化學習。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署定製模型。
• 評估模型改進並確保其魯棒性。

本課程爲講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流的高級專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流中。
• 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
• 利用本地AI能力自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

本課程由講師主導，提供在hong-kong（線上或線下）的培訓，面向希望將Claude AI集成到應用中、構建AI驅動的聊天機器人，並通過AI驅動的自動化增強軟件功能的中級軟件開發者和AI工程師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用Claude AI API將AI集成到應用中。
• 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
• 通過AI驅動的自動化和自然語言處理增強應用功能。
• 針對不同用例優化和微調Claude AI模型。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望將 Claude AI 集成到日常工作中以提高效率和自動化的初級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流程。
• 利用 AI 驅動的自動化提升個人和團隊生產力。
• 將 Claude AI 與現有業務工具和平臺集成。
• 優化 AI 驅動的決策和任務管理。

本次由講師指導的hong-kong培訓（線上或線下）面向希望使用Ollama部署、優化和集成LLMs的中級專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLMs。
• 優化AI模型的性能和效率。
• 利用GPU加速提高推理速度。
• 將Ollama集成到工作流和應用中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或遠端）面向希望使用 LLM 執行各種 NLP 任務併為不同目的創建新穎多樣內容的中級數據科學家、AI 開發人員和 AI 愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 LLM 和基本工具建立開發環境。
• 使用 LLM 熟練地執行 NLU 和 NLI 任務。
• 有效地提取、推斷和利用知識圖譜。
• 使用 LLM 為對話應用程式生成和管理對話。
• 評估 LLM 和生成式 AI 生成的內容品質和多樣性。
• 應用道德原則，確保公平和負責任地使用法學碩士。

這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望通過有效微調預先訓練的語言模型來增強其 NLP 專案的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NLP 任務微調的基礎知識。
• 針對特定的 NLP 應用程式微調預訓練模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 優化超參數以提高模型性能。
• 在實際場景中評估和部署微調的模型。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向初學者，旨在幫助他們安裝、配置和使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 瞭解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLMs進行交互。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業的應用案例。

這是一門面向已使用Cursor、Claude Code或Copilot等AI編碼工具的開發者，爲期兩天的課程。內容涵蓋將完整任務委託給Agent、構建個性化堆棧（規則、AGENTS.md、技能、MCP、Agent）、連接和構建MCP服務器、並行運行Agent以及結構化Agent工作流。教材不依賴於特定工具。本課程建立在基礎課程之後。

這是一門爲期兩天的課程，旨在爲那些剛接觸此類工具的人提供AI輔助軟件開發的入門知識，其中包括編程經驗很少或完全沒有的人。課程內容涵蓋工具的運作方式、如何通過提示引導工具以及如何將這些工具應用於常見任務：從零開始構建小型項目、在現有代碼庫中工作以及審查結果。該材料不依賴特定工具，適用於Cursor、Claude Code、Copilot及其他類似工具。此課程是“智能AI開發：高級工作流程”課程的前置內容。

這個兩步培訓計劃專爲希望將AI輔助工程工作流集成到日常活動中的軟件交付團隊設計，使用Claude Code。

本課程在hong-kong提供人工智慧技術培訓，涵蓋數據分析、分散式機器學習及自然語言處理，旨在幫助開發人員構建大規模智能系統。內容深入探討Spark MLlib、推薦引擎、Word2Vec語義分析及RNN-LSTM架構的實用方法，助力專業人士將原始數據轉化為可部署到生產環境的自動決策管線，全面提升構建智能系統的核心能力

本課程hong-kong（線上或線下）由講師主導的即時培訓旨在幫助高級領導者和高管利用Claude作爲戰略商業助手，增強決策能力、加快規劃進程，並通過人工智能增強的領導力建立競爭優勢。

Claude Code不是代碼補全工具，而是一個終端原生的開發代理，它讀取您的代碼庫，規劃多步驟更改，運行測試，並從單一指令驅動任務，直到獲得工作結果。這個爲期一天的研討會爲參與者提供了結構化的實踐體驗：爲真實項目配置Claude Code，編寫可審查結果的委託，使用CLAUDE.md作爲持久化項目記憶，並通過Model Context Protocol連接內部工具。

本 hong-kong 中的講師現場指導培訓，旨在幫助中高級開發人員藉助 Claude Code 將項目從創意轉化爲已部署、可供生產環境使用的成熟應用。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 配置 Claude Code，並通過 CLAUDE.md 文件有效引導其工作。
• 搭建應用結構並集成數據內容與內容管理系統（CMS）。
• 構建測試用例並利用子代理執行質量保證。
• 設置部署至 Vercel 或 Cloud Run 的自動化流程。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用 Claude Code 加速開發週期、提高代碼質量並自動化重複編程任務的軟件開發人員和工程團隊。

培訓結束後，參與者將能夠安裝和配置 Claude Code，使用自然語言編輯多文件代碼庫，利用審批模式，並與 Git 和 CI/CD 集成。

Ollama是一款開源工具，能夠在消費級和企業級硬件上本地運行大語言模型。它將模型量化、GPU分配和API服務抽象爲一個單一的命令行界面，使組織能夠自託管Llama、Mistral和Qwen等大語言模型，而無需將提示或數據發送到OpenAI、Anthropic或Google。