將LangChain與雲服務集成培訓
使用 LangChain 構建的對話代理可以集成到 AWS、Azure 和 Google Cloud 等雲平臺中,以增強自動化、可擴展性和數據處理能力。
這種講師指導的現場培訓(在線或現場)面向高級數據工程師和 DevOps 專業人員,他們希望通過將 LangChain 的功能與各種雲服務集成來利用 LangChain 的功能。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 與 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要雲平臺集成 LangChain。
- 利用基於雲的 API 和服務來增強 LangChain 驅動的應用程式。
- 擴展對話代理並將其部署到雲中,以實現即時交互。
- 在雲環境中實施監控和安全最佳實踐。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
雲服務簡介和 LangChain
- 雲平臺概述(AWS、Azure、Google Cloud)
- LangChain 架構和集成的可能性
- 基於雲的對話代理的優勢
在雲端環境中設定 LangChain
- LangChain 雲的安裝和配置
- 將 LangChain 與雲 SDK 和 API 集成
- 將 LangChain 部署到 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions
將雲端服務用於 LangChain
- 將基於雲端的 AI 和 ML 服務與 LangChain 集成
- 將 LangChain 與基於雲的存儲(S3、Azure Blob、Google Cloud Storage)連接
- 使用雲資料庫實現對話記憶體和數據持久性
擴展和管理 LangChain 應用程式
- 使用雲編排工具擴展 LangChain 應用程式
- 為高需求場景實施自動擴展功能
- 在雲中管理 LangChain 應用程式的多個實例
雲部署中的安全性和合規性
- 在雲環境中保護 LangChain 的最佳實踐
- 數據加密和安全 API 通信
- 遵守數據隱私法規(GDPR、HIPAA)
在雲端中監控和記錄 LangChain
- 實施基於雲端的監控工具 LangChain
- 跟蹤效果和對話指標
- 為 LangChain 應用程式設置警報和日誌記錄
高級雲集成場景
- 將 LangChain 與基於雲的自然語言處理服務集成
- 將 LangChain 與無伺服器架構結合使用
- 使用雲原生工具構建即時 AI 驅動型解決方案
雲和 AI 集成的未來趨勢和進步
- 用於 AI 開發的新興雲端技術
- LangChain 在混合雲和多雲環境中的作用
- AI 驅動的自動化和雲優化
總結和後續步驟
最低要求
- 雲服務和架構的高級知識
- API 集成經驗
- 熟悉 Python 程式設計
觀眾
- 數據工程師
- DevOps 專業人士
公開培訓課程需要5名以上參與者。
將LangChain與雲服務集成培訓 - 訂單
將LangChain與雲服務集成培訓 - 詢問
將LangChain與雲服務集成 - 咨詢詢問
即將到來的課程
相關課程
進階LangGraph:最佳化、除錯與監控複雜圖形
35 小時AI Automation with n8n and LangChain
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向所有技能水平的開發人員和IT專業人員,旨在幫助他們無需編寫大量代碼即可使用AI自動化任務和流程。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用n8n的可視化編程界面設計和實現複雜的工作流。
- 使用LangChain將AI功能集成到工作流中。
- 爲各種用例構建自定義聊天機器人和虛擬助手。
- 使用AI代理進行高級數據分析和處理。
使用LangChain和API自動化工作流
14 小時這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓(在線或現場)面向希望瞭解如何使用 LangChain 和 API 自動執行重複性任務和工作流的初級業務分析師和自動化工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解與 LangChain 集成的 API 的基礎知識。
- 使用 LangChain 和 Python 自動執行重複的工作流程。
- 利用 LangChain 連接各種 API 以實現高效的業務流程。
- 使用 API 和 LangChain 的自動化功能創建和自動化自定義工作流程。
使用LangChain構建對話代理
14 小時這種由 講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望加深對對話代理的理解並將 LangChain 應用於實際用例的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 LangChain 的基礎知識及其在構建對話代理中的應用。
- 使用 LangChain 開發和部署對話代理。
- 將對話代理與 API 和外部服務整合。
- 應用 Natural Language Processing (NLP) 技術來提高對話代理的性能。
LangChain開發中的倫理考量
21 小時本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向高級AI研究人員和政策制定者,旨在探討AI開發的倫理影響,並學習如何在基於LangChain的AI解決方案中應用倫理準則。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 識別使用LangChain開發AI時的主要倫理問題。
- 理解AI對社會和決策過程的影響。
- 制定構建公平和透明AI系統的策略。
- 將倫理AI準則應用於基於LangChain的項目中。
使用LangChain提升Web Apps的用戶體驗
14 小時這種由講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望利用 LangChain 創建直觀且使用者友好的 Web 應用程式的中級 Web 開發人員和 UX 設計人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 LangChain 的基本概念及其在增強 Web 用戶體驗中的作用。
- 在 Web 應用程式中實現 LangChain 以建立動態和回應式介面。
- 將 API 整合到 Web 應用程式中,以提高交互性和用戶參與度。
- 使用 LangChain 的高級自定義功能優化用戶體驗。
- 分析使用者行為數據以微調 Web 應用程式性能和體驗。
LangChain:構建AI驅動的應用
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向希望使用LangChain框架構建AI驅動應用的中級開發者和軟件工程師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解LangChain的基礎知識及其組件。
- 將LangChain與GPT-4等大型語言模型(LLMs)集成。
- 使用LangChain構建模塊化AI應用。
- 解決LangChain應用中的常見問題。
LangChain 用於數據分析和可視化
14 小時這種講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望使用 LangChain 來增強其數據分析和可視化能力的中級數據專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 LangChain 自動檢索和清理數據。
- 使用 Python 和 LangChain 進行高級數據分析。
- 使用 Matplotlib 和其他與 LangChain 集成的 Python 庫創建可視化。
- 利用 LangChain 從數據分析中生成自然語言洞察。
LangChain基礎
14 小時這種以講師為主導的香港(在線或現場)現場培訓面向希望學習LangChain核心概念和架構並獲得構建AI驅動應用程式的實用技能的初級到中級開發人員和軟體工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 掌握LangChain的基本原理。
- 設置和配置LangChain環境。
- 了解架構以及 LangChain 如何與大型語言模型 (LLM) 互動。
- 使用LangChain開發簡單的應用程式。