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課程時長 21 時間：
課程簡介
Sentiment Analysis 簡介
- 情緒分析基礎
- 情感分析中的挑戰和機遇
- LLM 及其功能概述
法學碩士和自然語言理解
- 深入瞭解 LLM 架構
- 使用 LLM 瞭解上下文和情緒
- 預處理數據以進行情緒分析
使用 LLM 構建 Sentiment Analysis 模型
- 用於情感分析的訓練 LLM
- 針對特定域的微調模型
- 模型訓練實踐練習
使用 LLM 分析 Social Media
- 收集社交媒體數據進行分析
- 社交平臺上的即時情緒跟蹤
- 社會情緒分析案例研究
Sentiment Analysis 在客戶反饋中
- 從客戶評論和調查中提取見解
- 通過情緒分析增強客戶服務
- 反饋分析研討會
Sentiment Analysis 中的高級主題
- 解決諷刺、諷刺和複雜的情緒
- 跨語言情感分析
- LLM情感分析的未來趨勢
倫理考量和偏見緩解
- 情感分析的倫理影響
- 識別和減輕模型中的偏差
- 負責任地使用情緒分析
專案與評估
- 分析所選數據集中的情緒
- 同行評審和小組討論
- 最終評估和反饋
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的機器學習概念
- 具有文字數據預處理和分析經驗
- 熟悉 Python 程式設計
觀眾
- 數據科學家和分析師
- Marketing 專業人士
- 產品經理
