語音識別與轉錄使用AI培訓

Audio Classification and Event Detection with ML 是一門技術課程，專注於構建機器學習模型，用於分類音頻並在現實環境中檢測聲音事件。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級數據專業人員，他們希望應用機器學習技術來分析和分類音頻數據，用於公共安全、製造、智慧城市和多媒體分析等領域。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解如何使用機器學習對聲音事件進行建模和分類。
• 使用MFCC和頻譜圖等特徵提取技術預處理音頻數據。
• 構建、訓練和評估用於音頻分類和事件檢測的模型。
• 在企業或嵌入式環境中部署機器學習模型，用於實時或批處理音頻處理。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AI驅動的音頻增強與降噪是一門實用課程，旨在向參與者介紹現代AI工具，用於即時或後期製作中清潔和改善音頻。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初學者到中級專業人士，他們希望應用AI工具去除背景噪音，增強語音清晰度，並提高會議、廣播和監控等場景中的音頻質量。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解音頻信號處理的基礎知識和常見噪音來源。
• 使用基於AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，進行實際音頻增強。
• 將降噪功能集成到會議、錄音或直播工作流程中。
• 根據質量、延遲和部署需求評估並選擇合適的工具和模型。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

音頻AI指的是能夠解釋、分析、生成或與音頻信號交互的人工智能技術，包括人類語音、環境聲音和音樂。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們瞭解AI在音頻領域中的應用，包括商業、溝通、自動化和創新等方面。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解什麼是音頻AI及其在現實場景中的應用。
• 識別不同類型的音頻AI工具（如轉錄、分類、生成）。
• 探索客戶服務、安全、合規和媒體等領域的商業案例。
• 評估適用於企業音頻應用的AI工具和服務。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

諸如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa等語音助手平臺，提供了強大的框架，用於開發面向公衆和內部使用場景的智能語音驅動應用。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和設計團隊，旨在幫助他們構建、訓練和部署對話式語音界面，以自動化工作流程並通過語音自然支持用戶。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計語音用戶界面的對話流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等開源框架開發語音助手。
• 將助手與後端API、數據庫和第三方服務集成。
• 將助手部署到智能設備或基於Web的語音應用中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

音頻AI是一組技術，能夠處理、識別和生成語音與聲音數據。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們瞭解在組織中部署音頻AI時的道德、法律和操作注意事項。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 識別與音頻數據捕獲和處理相關的關鍵隱私挑戰。
• 評估基於語音的AI系統的合規性影響。
• 評估在同意、監控和自動化決策中的道德風險。
• 支持負責任地採購和實施音頻AI工具。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 風險評估與合規性映射練習。
• 在指導環境中對音頻AI場景進行實踐評估。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的香港（在線或現場）現場培訓面向希望在語音辨識和合成系統中實施 LLM 的初級到中級軟體開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 LLM 在語音技術中的作用。
• 實現 LLM 以實現準確的語音辨識和自然的語音合成。
• 將 LLM 與語音辨識引擎和語音合成器整合。
• 使用 LLM 評估和改進語音系統的性能。
• 隨時瞭解語音技術的當前趨勢和未來方向。

AI語音克隆與語音生成技術允許用戶通過深度學習模型和語音合成技術複製人類聲音或生成合成語音。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望在實際項目中創建、評估和應用語音克隆與TTS系統的中級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解神經語音合成與語音克隆的核心概念。
• 評估商業和開源的TTS平臺。
• 在遵循倫理和法律準則的前提下，從樣本錄音中克隆聲音。
• 將合成語音集成到應用程序、IVR或媒體管道中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。