LangChain 用於數據分析和可視化培訓
LangChain 的對話式 AI 功能可用於自動化數據檢索、清理和分析,並使用流行的 Python 庫生成高級可視化。
此講師指導的即時培訓(在線或現場)面向希望使用 LangChain 來增強其數據分析和可視化能力的中級數據專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 LangChain 自動檢索和清理數據。
- 使用 Python 和 LangChain 進行高級數據分析。
- 使用 Matplotlib 和其他與 LangChain 集成的 Python 庫創建可視化。
- 利用 LangChain 從數據分析中生成自然語言洞察。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
LangChain 和 Data Analysis 簡介
- LangChain 功能概述
- 將 LangChain 集成到數據分析工作流程中
- 資料分析基礎知識 Python
使用 LangChain 進行數據收集和預處理
- 使用 LangChain 從 API 和資料庫自動收集數據
- 使用 Pandas 和 LangChain 的數據清理和預處理技術
- 處理缺失數據和數據轉換
探索性 Data Analysis (EDA) 與 LangChain
- 使用 LangChain 進行探索性數據分析
- 使用描述性統計數據生成洞察
- 使用 LangChain 自動生成摘要報告
Data Visualization 技術 LangChain
- Matplotlib 和 Seaborn 簡介
- 建立進階視覺化(圖表、繪圖、直方圖等)
- 通過 LangChain 的 AI 驅動型洞察增強可視化效果
利用 LangChain 實現 Predictive Analytics
- 預測建模和機器學習簡介
- 將預測模型與 LangChain 集成以獲得自動洞察
- 使用 LangChain 的功能生成數據驅動的預測
解釋和交流見解 LangChain
- 從數據可視化中生成自然語言洞察
- 使用 LangChain 創建自動化報告和儀錶板
- 有效地將見解傳達給利益相關者
高級 Data Visualization 與 LangChain
- 使用互動式資料視覺化庫(Plotly、Dash)
- 集成 LangChain 以實現實時數據可視化
- 處理大規模資料視覺化專案LangChain
總結和後續步驟
最低要求
- 對數據分析技術有基本的瞭解
- 熟悉 Python 程式設計
- 具有 Matplotlib 或 Seaborn 等數據可視化庫的經驗
觀眾
- 數據分析師
- 研究者
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用n8n的可視化編程界面設計和實現複雜的工作流。
- 使用LangChain將AI功能集成到工作流中。
- 爲各種用例構建自定義聊天機器人和虛擬助手。
- 使用AI代理進行高級數據分析和處理。
使用LangChain和API自動化工作流
14 小時這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓(在線或現場)面向希望瞭解如何使用 LangChain 和 API 自動執行重複性任務和工作流的初級業務分析師和自動化工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解與 LangChain 集成的 API 的基礎知識。
- 使用 LangChain 和 Python 自動執行重複的工作流程。
- 利用 LangChain 連接各種 API 以實現高效的業務流程。
- 使用 API 和 LangChain 的自動化功能創建和自動化自定義工作流程。
使用LangChain構建對話代理
14 小時這種由 講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望加深對對話代理的理解並將 LangChain 應用於實際用例的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 LangChain 的基礎知識及其在構建對話代理中的應用。
- 使用 LangChain 開發和部署對話代理。
- 將對話代理與 API 和外部服務整合。
- 應用 Natural Language Processing (NLP) 技術來提高對話代理的性能。
LangChain開發中的倫理考量
21 小時本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向高級AI研究人員和政策制定者,旨在探討AI開發的倫理影響,並學習如何在基於LangChain的AI解決方案中應用倫理準則。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 識別使用LangChain開發AI時的主要倫理問題。
- 理解AI對社會和決策過程的影響。
- 制定構建公平和透明AI系統的策略。
- 將倫理AI準則應用於基於LangChain的項目中。
使用LangChain提升Web Apps的用戶體驗
14 小時這種由講師指導的 香港 現場培訓(在線或現場)面向希望利用 LangChain 創建直觀且使用者友好的 Web 應用程式的中級 Web 開發人員和 UX 設計人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 LangChain 的基本概念及其在增強 Web 用戶體驗中的作用。
- 在 Web 應用程式中實現 LangChain 以建立動態和回應式介面。
- 將 API 整合到 Web 應用程式中,以提高交互性和用戶參與度。
- 使用 LangChain 的高級自定義功能優化用戶體驗。
- 分析使用者行為數據以微調 Web 應用程式性能和體驗。
LangChain:構建AI驅動的應用
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培訓結束後,學員將能夠:
- 理解LangChain的基礎知識及其組件。
- 將LangChain與GPT-4等大型語言模型(LLMs)集成。
- 使用LangChain構建模塊化AI應用。
- 解決LangChain應用中的常見問題。
將LangChain與雲服務集成
14 小時這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓(在線或現場)面向高級數據工程師和 DevOps 專業人員,他們希望通過將 LangChain 的功能與各種雲服務集成來利用 LangChain 的功能。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 與 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要雲平臺集成 LangChain。
- 利用基於雲的 API 和服務來增強 LangChain 驅動的應用程式。
- 擴展對話代理並將其部署到雲中,以實現即時交互。
- 在雲環境中實施監控和安全最佳實踐。
LangChain基礎
14 小時這種以講師為主導的香港(在線或現場)現場培訓面向希望學習LangChain核心概念和架構並獲得構建AI驅動應用程式的實用技能的初級到中級開發人員和軟體工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 掌握LangChain的基本原理。
- 設置和配置LangChain環境。
- 了解架構以及 LangChain 如何與大型語言模型 (LLM) 互動。
- 使用LangChain開發簡單的應用程式。