感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 14 時間:
課程簡介
金融領域中的 Ollama 簡介
- 理解本地大型語言模型部署
- 端點 AI 在金融領域的優勢
- Ollama 的主要功能及限制
為金融環境設定 Ollama
- 系統設定及模型安裝
- 針對金融任務的設定技術
- 管理安全環境
核心金融應用案例
- 自動化財務報告
- 風險評估及分析輔助
- 市場摘要及洞察
模型自訂與微調
- 針對金融場景的提示工程
- 領域特定數據增強
- 平衡準確度與效能
系統整合與自動化
- API 連接及工作流
- 與金融系統及工具的整合
- 自動化金融程序的腳本編寫
治理、安全性與合規性
- 確保數據機密性
- 遵守金融法規
- 安全部署的最佳實踐
模型評估與驗證
- 準確度測量技術
- 風險緩解及驗證工作流
- 持續模型改進
操作部署與支持
- 監控及優化策略
- 模型版本管理及更新
- 解決常見技術問題
總結與下一步
最低要求
- 理解金融工作流
- 具備數據分析或金融系統經驗
- 熟悉基礎 AI 或機器學習概念
目標受眾
- 金融專業人員
- 金融 IT 團隊
- 分析師及技術管理員
客戶評論 (1)
我已有一些了解的报告,我会使用今天看过的一些提示。
Kelly Cotham
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯