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 課程時長 14 時間:

課程簡介

金融領域中的 Ollama 簡介

  • 理解本地大型語言模型部署
  • 端點 AI 在金融領域的優勢
  • Ollama 的主要功能及限制

為金融環境設定 Ollama

  • 系統設定及模型安裝
  • 針對金融任務的設定技術
  • 管理安全環境

核心金融應用案例

  • 自動化財務報告
  • 風險評估及分析輔助
  • 市場摘要及洞察

模型自訂與微調

  • 針對金融場景的提示工程
  • 領域特定數據增強
  • 平衡準確度與效能

系統整合與自動化

  • API 連接及工作流
  • 與金融系統及工具的整合
  • 自動化金融程序的腳本編寫

治理、安全性與合規性

  • 確保數據機密性
  • 遵守金融法規
  • 安全部署的最佳實踐

模型評估與驗證

  • 準確度測量技術
  • 風險緩解及驗證工作流
  • 持續模型改進

操作部署與支持

  • 監控及優化策略
  • 模型版本管理及更新
  • 解決常見技術問題

總結與下一步

最低要求

  • 理解金融工作流
  • 具備數據分析或金融系統經驗
  • 熟悉基礎 AI 或機器學習概念

目標受眾

  • 金融專業人員
  • 金融 IT 團隊
  • 分析師及技術管理員

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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