hong-kong現場Generative AI培訓

生成式AI與代理式AI是推動下一波自動化和智能化的兩大強大範式，前者專注於內容生成，後者則專注於目標驅動的自主行爲。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級AI和技術專業人員，旨在幫助他們瞭解如何構建、評估並將生成式AI與代理式AI集成到實際應用中。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI系統的架構與能力。
• 探索自主AI代理的興起及其如何擴展大語言模型（LLMs）。
• 使用提示工程和工具集成進行實際部署。
• 比較模型、工具和技術，以實現負責任的部署。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 在實際場景中動手使用生成式AI與代理式AI工具。
• 專注於內容生成與自主工作流的指導練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

本次由講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向中級旅遊行業專業人士，旨在幫助他們利用生成式AI提升客戶參與度、簡化內容創作並優化整體旅行體驗。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI在旅遊和酒店業中的作用。
• 使用AI工具生成個性化旅行推薦。
• 通過AI驅動的聊天機器人自動化客戶互動。
• 利用AI生成的內容增強營銷策略。

本課程爲講師主導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望使用預測分析和生成模型構建AI驅動應用的中級開發者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解預測式AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現LLM（大語言模型）和transformer進行文本和代碼生成。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦系統。
• 開發和微調AI模型以用於實際應用。
• 評估AI部署中的倫理考量和最佳實踐。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級AI專業人士、業務分析師和技術領導者，旨在幫助他們理解生成式AI的原理以及大語言模型（LLMs）在商業環境中的應用。參與者將學習Transformer架構、提示工程，以及在部署這些模型時的倫理考量。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI和大語言模型的基本原理。
• 爲特定業務應用實施和微調LLMs。
• 應用提示工程技術以獲得最佳模型輸出。
• 識別倫理考量並管理LLM部署中的風險。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級製造工程師、流程改進專家和AI開發人員，旨在幫助他們應用生成式AI來改善製造流程和結果。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的基礎知識及其在製造中的應用。
• 應用生成式AI進行設計優化和預測性維護。
• 分析和解讀AI生成的數據，以做出明智的決策。
• 實施AI解決方案，提高生產效率和產品質量。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向初級到中級AI開發者和愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI釋放生成式AI的潛力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握AI、生成式AI以及OpenAI API的基礎知識。
• 設置並熟練使用Azure OpenAI賬戶和工作室。
• 有效部署和管理Azure OpenAI服務。
• 將生成式AI模型集成到各種應用中。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓面向中級Java開發者、軟件工程師和雲計算愛好者，旨在幫助他們利用Azure OpenAI的強大功能創建智能應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的原理及其應用。
• 設置和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型集成到Java應用中。
• 在Web應用中部署AI驅動的功能。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級內容創作者、營銷專業人員和業務策略師，旨在幫助他們掌握生成式AI工具，實現跨多種媒體的內容創作自動化。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI的基礎知識及其在內容創作中的應用。
• 使用生成式AI工具自動生成文本、圖像、音頻和視頻。
• 應用提示工程技術，優化內容生成效果。
• 瞭解生成式AI的最新趨勢和發展。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級遊戲開發者、設計師及AI愛好者，旨在幫助他們利用生成式AI開發創新的遊戲環境和角色。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的核心概念及其在遊戲中的應用。
• 實現程序化內容生成，以創建廣闊的遊戲世界。
• 設計和開發AI驅動的角色與敘事。
• 評估AI在遊戲中的倫理影響。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級法律專業人士、法律科技開發者和AI從業者，旨在幫助他們利用生成式AI自動化法律流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握生成式AI的原理及其在法律科技中的應用。
• 使用AI自動化創建和分析法律文檔。
• 應用AI進行高效的案件分析和法律研究。
• 解決倫理問題並確保符合法律標準。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向零售經理、電子商務專業人士以及各級AI專家，旨在幫助他們利用生成式AI推動零售運營的創新與效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解生成式AI在零售業中的作用及其潛在優勢。
• 實施生成式AI工具以提升客戶體驗。
• 利用生成式AI優化庫存管理。
• 應用生成式AI技術進行精準銷售預測。
• 有效將生成式AI解決方案整合到零售運營中。

本課程爲講師指導的培訓（在hong-kong線上或線下進行），面向所有專業水平的金融專業人士、金融科技開發人員和人工智能專家，旨在幫助他們利用生成式人工智能變革金融服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解生成式人工智能的基礎知識及其在金融服務中的應用。
• 使用生成式人工智能工具和平臺進行風險評估、欺詐檢測和客戶互動。
• 開發基於生成式人工智能的定製化金融服務解決方案。
• 將生成式人工智能解決方案集成到現有金融系統和流程中。
• 分析並優化生成式人工智能模型以提升性能。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向各級營銷專業人士、數字策略師和技術愛好者，旨在幫助他們利用生成式AI的力量，創建個性化的營銷活動。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI的基礎知識及其在營銷中的應用。
• 利用生成式AI工具和平臺進行活動創建。
• 使用AI模型開發個性化營銷內容。
• 將AI生成的內容整合到更廣泛的營銷策略中。
• 分析並優化AI驅動的營銷活動，以提高績效。

這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望獲得使用 AI 平台構建和部署自定義聊天機器人的實踐經驗的中級開發人員、數據科學家和技術愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
• 探索用於創建聊天機器人的不同 AI 平臺。
• 設計和實施自定義聊天機器人解決方案。
• 將聊天機器人部署到各種渠道和平臺。
• 分析聊天機器人性能和使用者交互。
• 將聊天機器人與現有系統和資料庫集成。

這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向中級使用者體驗設計師、產品經理和客戶服務專業人員，他們希望通過定製聊天機器人來優化使用者交互和滿意度。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解以使用者為中心的聊天機器人設計原則。
• 自訂聊天機器人以符合使用者需求和偏好。
• 實施增強使用者交互的最佳實踐。
• 利用分析來衡量和改進聊天機器人的性能。
• 將聊天機器人集成到現有的客戶服務工作流程中。
• 確保跨平臺提供一致且引人入勝的用戶體驗。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望深入瞭解爲特定需求定製AI聊天機器人高級技術的開發者、AI專家和技術專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用自定義代碼開發高級聊天機器人功能。
• 將聊天機器人與複雜的外部API和服務集成。
• 實現高級自然語言處理（NLP）技術。
• 優化聊天機器人性能和用戶交互。
• 確保聊天機器人應用的安全性和隱私性。
• 在高需求環境中部署和擴展聊天機器人。

本課程爲講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向初學者，包括商業專業人士和技術愛好者，旨在教授如何使用用戶友好的AI工具創建和定製聊天機器人。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解聊天機器人技術的基礎知識。
• 掌握並運用Dialogflow和Microsoft Azure Bot Service等工具。
• 設計並定製聊天機器人對話。
• 將聊天機器人與各種平臺和服務集成。
• 部署聊天機器人以應用於實際場景。
• 監控並優化聊天機器人的性能。

這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向具有不同專業水平的參與者，他們希望利用 Google 的 AutoML 平臺為各種應用程式構建定製的聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
• 流覽 Google 雲平臺並訪問 AutoML。
• 為訓練聊天機器人模型準備數據。
• 使用 AutoML 訓練和評估自定義聊天機器人模型。
• 將聊天機器人部署並整合到各種平台和管道中。
• 隨時間推移監控和優化聊天機器人性能。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI研究人員、創意專業人士和高級開發人員，旨在幫助他們探索生成式AI技術，實施AI驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式AI能力。
• 使用AI生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同的創意應用優化AI生成的輸出。
• 開發用於故事講述、設計和媒體的AI驅動工具。

本課程爲講師主導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用生成式AI在娛樂領域進行創新的初級到中級遊戲開發者、藝術家、音樂家和娛樂業專業人士。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI的基礎知識及其在創作過程中的作用。
• 探索AI在生成音樂、文學和視覺藝術中的應用。
• 研究AI對電子遊戲開發和玩家體驗的影響。
• 討論在藝術創作中使用AI的倫理問題。
• 構思並開發娛樂領域的AI驅動項目。

本次由講師主導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向初級到中級醫療保健專業人員、數據分析師和政策制定者，旨在幫助他們理解並在醫療保健領域應用生成式AI。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋生成式AI在醫療保健中的原理和應用。
• 識別生成式AI在藥物發現和個性化醫療中的機會。
• 利用生成式AI技術進行醫學影像和診斷。
• 評估AI在醫療環境中的倫理影響。
• 制定將AI技術整合到醫療保健系統中的策略。

Copilot for Microsoft 365 是一款AI驅動的助手，與Microsoft Office應用程序集成，幫助財務與會計專業人員提高生產力，簡化報告流程，並支持決策制定。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向對AI經驗有限的財務與會計專業人員，旨在幫助他們利用Microsoft Copilot提升財務任務的準確性、效率和洞察力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Copilot快速準確地創建財務報告。
• 自動化重複的會計和數據錄入任務。
• 藉助AI生成財務摘要和預測。
• 使用自然語言提示從大量財務數據中提取洞察。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程由講師指導，提供hong-kong的線上或線下培訓，面向中高級機器人工程師和AI研究人員，旨在幫助他們使用生成式AI技術設計和實現自主機器人系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式AI在機器人技術中的核心概念。
• 使用生成式AI模型設計和模擬自主機器人。
• 實現用於機器人感知和決策的AI算法。
• 評估AI驅動機器人在各行業中的影響。
• 解決部署自主機器人系統時的倫理問題。

Copilot Studio是一個用於創建和集成AI驅動的Copilot和助手到業務應用中的平臺，旨在增強工作流程並自動化用戶任務。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級技術專業人員和自動化負責人，他們希望將Copilot Studio集成到現有應用中，以執行SQL查詢、自動化招聘工作流程，並在實際生產環境中觸發Power Automate流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計和配置Copilot助手，以安全地執行鍼對HR數據集的SQL查詢。
• 實施對話流程，自動化招聘和僱傭任務。
• 將Copilot Studio與Power Automate集成，以觸發和編排自動化流程。
• 在向AI助手公開數據時，應用安全、數據治理和合規性的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 使用Copilot Studio、SQL和Power Automate集成的實踐操作。
• 構建、測試和保護生產級Copilot的研討會。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Generative AI 實現個人化教育和增強學習體驗的中級教育工作者和教育技術專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Generative AI 在教育背景下的原理和應用。
• 使用 AI 創建個人化的學習材料和途徑。
• 利用 AI 工具進行課堂管理和內容創建。
• 解決使用人工智慧進行教育的倫理問題。
• 制定將人工智慧納入教育課程和行政流程的戰略。

本課程爲講師主導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級數據專業人員，旨在幫助他們在真實數據稀缺或敏感的情況下，爲AI模型訓練創建合成數據集。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解合成數據在生成式AI中的作用和創建方法。
• 實施生成式AI模型以生成高質量的合成數據。
• 評估合成數據的質量和實用性。
• 應對使用合成數據時的倫理和法律問題。
• 將合成數據策略應用於現實世界的AI挑戰。

Microsoft 365 Copilot Chat 是一款集成在 Microsoft 365 應用中的 AI 助手，旨在幫助用戶更有效地撰寫、總結、分析和自動化任務。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級商務專業人士，旨在幫助他們使用 Copilot Chat 在 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中提高日常工作效率和溝通能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Copilot Chat 在 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中生成內容和洞察。
• 創建並優化提示，以獲得更準確和有用的 AI 響應。
• 使用基本腳本和集成技術自動化日常任務。
• 應用生成式 AI 使用中的最佳實踐，確保安全、道德和準確性。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量在 Microsoft 365 中的實踐操作。
• 真實案例和指導實驗。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Microsoft 365 Copilot 是一款嵌入到熟悉的 Microsoft 工具中的 AI 助手，旨在增強內容創作、自動化日常任務並提供智能洞察。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向公共部門員工，他們可能沒有或僅有有限的 AI 工具使用經驗，希望通過 Microsoft 365 Copilot 來提升溝通效率、簡化文檔工作，並從數據和會議中更高效地提取洞察。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 Word、Excel 和 Outlook 中使用 Copilot 進行起草、分析和改進溝通。
• 在 Microsoft 365 apps 中自動化重複的文檔和總結任務。
• 從會議記錄、電子表格和書面報告中生成洞察。
• 遵循公共部門背景下 Copilot 的負責任使用指南。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在模擬政府場景中實踐使用 Microsoft 365 Copilot。
• 專注於溝通、報告和會議效率的指導練習。

課程定製選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望將生成式AI集成到其軟件開發生命週期（SDLC）中的初級到中級軟件開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解生成式AI在軟件開發中的角色與能力。
• 使用AI工具進行編碼、調試和代碼審查。
• 應用AI技術進行高效的根因分析。
• 實施AI功能以增強軟件開發流程。
• 評估AI在開發中的倫理考量與最佳實踐。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向中級到高級網絡安全專業人士、IT經理以及政策制定者，旨在幫助他們理解生成式AI對網絡安全的深遠影響。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解生成式AI在網絡安全中的能力和應用。
• 識別並預測AI驅動的網絡威脅和攻擊。
• 探索使用生成式AI增強網絡防禦機制。
• 評估在網絡安全中使用生成式AI的倫理和法律考慮。
• 制定將生成式AI整合到網絡安全實踐中的策略。

Microsoft 365 Copilot 是一款集成在 Microsoft Office apps 中的 AI 助手，旨在幫助用戶更高效地撰寫、分析、總結、可視化和溝通。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，旨在幫助他們利用 Microsoft 365 Copilot 的核心應用功能，提升工作效率並優化工作流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在 Word 中使用 Copilot 撰寫、總結和重寫文檔。
• 在 Excel 中使用 Copilot 分析、可視化和自動化數據任務。
• 在 PowerPoint 中通過 AI 輔助從大綱或文檔創建演示文稿。
• 在 Outlook 中使用 Copilot 提升郵件管理和溝通效率。
• 在 Teams 中使用 Copilot 簡化協作、會議跟進和任務跟蹤。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級到高級管理者，旨在幫助他們理解並利用生成式AI優化商業策略。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握生成式AI的基本概念與能力。
• 識別在組織中應用生成式AI的機會。
• 理解使用生成式AI的倫理與法律考量。
• 主導討論，並就AI項目做出明智決策。
• 制定將生成式AI整合到業務流程中的路線圖。

Microsoft 365 Copilot 將AI整合到流行的Office工具中，通過智能建議、內容生成、任務自動化和高級數據分析來提升生產力。它使專業人士能夠更高效地工作，而無需高級技術技能。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對初級行政專業人士，旨在幫助他們學習如何在日常工作中有效使用Microsoft 365 Copilot。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解Microsoft 365 Copilot是什麼，以及它在Office應用中的運作方式。
• 在Word中使用Copilot來起草、總結和格式化文檔。
• 在Excel中應用Copilot來分析數據、生成公式和創建報告。
• 在Outlook中使用Copilot來管理電子郵件溝通並創建會議摘要。
• 在Teams中使用Copilot進行協作，以簡化會議和任務跟進。

課程形式

• 互動式講座與討論
• 真實世界的練習與範例
• 在Microsoft 365應用中進行實踐操作

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望利用Perplexity AI進行復雜問題解決和研究的高級AI愛好者和開發者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Perplexity AI實施高級AI技術。
• 分析複雜數據集並提取有價值的見解。
• 將AI概念應用於實際問題解決。
• 將Perplexity AI與現有AI工作流程集成。

培訓結束後，學員將能夠：

生成式AI用於前端開發探討了如何通過大型語言模型和AI驅動的工具，加速前端開發，包括基於提示的代碼生成、佈局原型設計和UI優化。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的前端專業人員，旨在幫助他們使用生成式AI更快、更有創意地構建和迭代用戶界面。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用AI工具從自然語言提示生成HTML、CSS和JavaScript。
• 使用生成模型創建和優化UI組件和佈局。
• 快速原型設計響應式網頁，無需從頭編寫所有代碼。
• 利用AI建議和自動化工作流程優化前端代碼。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向中級到高級的數據科學家、機器學習工程師和AI從業者，旨在探索複雜的生成模型及其在各行業中的應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現並訓練高級生成模型，包括GANs、VAEs和擴散模型。
• 理解並應用Transformer架構於生成任務。
• 探討生成式AI的倫理影響與挑戰。
• 應用高級生成技術解決各行業中的實際問題。
• 瞭解生成式AI的最新研究趨勢和未來發展方向。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望學習如何在不同任務和領域中使用生成式人工智能與LLMs的中級開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 解釋生成式人工智能是什麼及其工作原理。
• 描述支持LLMs的Transformer架構。
• 使用經驗縮放定律爲不同任務和約束優化LLMs。
• 應用最先進的工具和方法來訓練、微調和部署LLMs。
• 討論生成式人工智能對社會和企業的機遇與風險。

培訓結束後，參與者將能夠：

本課程由講師主導，在hong-kong提供線上或線下培訓，面向希望獲得生成式AI基礎知識和實踐經驗的初級開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成模型的原理及其應用。
• 使用TensorFlow或PyTorch實現基本生成模型。
• 使用變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GAN）生成新內容。
• 探討生成式AI的倫理影響。
• 將生成式AI概念應用於實際場景。

本課程爲講師主導的hong-kong（線上或線下）培訓，面向高級視頻製作人、編輯人員及AI愛好者，旨在幫助他們利用AI技術提升視頻製作流程。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用InVideo的AI工具簡化視頻編輯流程。
• 應用AI驅動技術實現自動化視頻內容創作。
• 使用基於AI的模板製作專業品質的視頻。
• 優化AI驅動的工作流程，提高視頻製作效率。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級研究及寫作專業人士，旨在幫助他們利用Perplexity AI提升研究與寫作效率，確保準確性和高效性。

通過本課程，學員將能夠：

• 瞭解Perplexity AI在研究各階段中的輔助作用。
• 利用Perplexity AI進行信息收集與整理。
• 通過AI驅動的洞察與建議優化寫作流程。
• 在學術與專業寫作項目中應用Perplexity AI。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Adobe Firefly提升創意和效率的初級設計師、藝術家和內容創作者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置包含Adobe Firefly和Adobe Creative Cloud的開發環境。
• 使用Adobe Firefly從文本提示中創建圖像、文本效果和調色板。
• 在Adobe apps如Photoshop、Illustrator和Express中使用Adobe Firefly。
• 生成適合商業使用並尊重內容創作者權利的內容。
• 在使用生成式AI時，應用道德和負責任的原則。

本課程由講師主導，提供hong-kong的線上或線下培訓，面向中級數字營銷人員、影響者和品牌策略師，旨在通過AI驅動的視頻內容最大化受衆參與度。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解InVideo AI的功能和特性。
• 創建針對目標受衆的引人入勝的視頻內容。
• 實施策略以提高觀衆互動和留存率。
• 分析性能指標以優化視頻營銷策略。

在本培訓結束時，學員將能夠：

本次由講師主導的培訓在 hong-kong（線上或線下）面向中級教育工作者，旨在幫助他們將 Perplexity AI 融入教學方法，以提升教育體驗。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 Perplexity AI 在教育環境中的能力。
• 實施 Perplexity AI 以創建互動且引人入勝的教案。
• 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
• 探索 AI 在個性化學習中的潛力。

本次由講師指導的培訓在hong-kong（線上或線下）面向初級到中級的數據科學家、AI開發者和AI愛好者，旨在幫助他們利用生成式AI爲各種目的創建新穎且多樣化的內容。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建包含生成式AI模型和工具的開發環境。
• 使用生成式AI從文本提示中創建圖像、文本、音頻等內容。
• 在藝術、設計、娛樂和教育等不同領域應用生成式AI。
• 評估生成式AI生成內容的質量和多樣性。
• 理解生成式AI的倫理和社會影響。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級社交媒體經理、內容創作者和營銷專業人士，旨在幫助他們掌握 InVideo AI，爲社交媒體平臺製作引人入勝的視頻內容。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 InVideo AI 將文本轉化爲吸引人的視頻內容。
• 熟練操作 InVideo 的 AI 驅動視頻創作平臺。
• 通過 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
• 利用 AI 洞察分析並優化視頻參與度。

基於最新的 OWASP GenAI 安全項目指南，學員將通過實踐練習和真實場景學習如何識別、評估和緩解 AI 特定威脅。

這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望瞭解 AI 基礎知識並學習如何有效使用 Perplexity AI 的初級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 解釋人工智慧的基本概念。
• 導航和利用 Perplexity AI 平臺進行信息發現。
• 在各種真實場景中應用 Perplexity AI。
• 瞭解人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。

本課程爲講師指導的培訓，在hong-kong（線上或線下）進行，面向希望擴展SharePoint管理知識並有效利用Microsoft 365 Copilot的中級主管和編程人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解SharePoint架構和管理的基礎知識。
• 配置和管理SharePoint站點及用戶權限。
• 在SharePoint中實施安全和合規措施。
• 集成和管理Microsoft 365 Copilot功能，以提升組織生產力。
• 應用數據治理和內容管理的最佳實踐。