Glenealy Tower

17F, No.1 Glenealy Central, Hong Kong, China

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Leonardo AI

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Prompt Engineering

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Perplexity AI

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Generative AI for Tourism

 14 時間：
此培訓由講師主導，旨在希望利用Generative AI來改善客戶參與、簡化內容創作並提升整體旅行體驗的中級旅遊專業人士。培訓在hong-kong（在線或現場）進行 培訓結束時，參加者將能夠：
  • 了解Generative AI在旅遊和酒店業中的作用。
  • 利用人工智能工具生成個性化的旅行建議。
  • 利用人工智能驅動的聊天機器人自動化客戶互動。
  • 利用人工智能生成的內容提升營銷策略。
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Generative & Predictive AI for Developers

 21 時間：
這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在讓中級開發人員學習如何使用預測分析和生成模型來構建人工智能驅動的應用程序。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解預測性人工智能和生成模型的基本原理。
  • 利用人工智能工具進行預測編碼、預測和自動化。
  • 實施LLM（大型語言模型）和變壓器以進行文本和代碼生成。
  • 應用時間序列預測和基於人工智能的推薦。
  • 針對實際應用開發和微調AI模型。
  • 評估AI部署中的倫理考慮和最佳實踐。
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Generative AI and Large Language Models (LLMs)

 14 時間：
這個由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解生成式 AI 原理和 LLM 在商業環境中應用的中級 AI 專業人員、業務分析師和技術領導者。參與者將了解變壓器、提示工程以及將這些模型部署到實際解決方案時的道德考慮。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式 AI 和大型語言模型的基本原理。
  • 為特定業務應用程式實施和微調 LLM。
  • 應用快速工程技術以實現最佳模型輸出。
  • 識別 LLM 部署中的道德注意事項並管理風險。
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Generative AI in Manufacturing: Optimizing Production and Quality Control

 14 時間：
這種以講師為主導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向希望應用 Generative AI 來改進製造流程和結果的中級製造工程師、流程改進專家和 AI 開發人員。 在本課程結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Generative AI 的基礎知識及其在製造業中的應用。
  • 應用 Generative AI 進行設計優化和預測性維護。
  • 分析和解釋 AI 生成的數據，以做出明智的決策。
  • 實施 AI 解決方案，提高生產效率和產品品質。
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Generative AI with Azure OpenAI

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Azure OpenAI 釋放生成式 AI 潛力的初級到中級 AI 開發人員和愛好者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 掌握 AI Generative AI 和 OpenAI API 的要點。
  • 設置並導航 Azure OpenAI 帳戶和工作室。
  • 有效地部署和管理 Azure OpenAI 服務。
  • 將生成式 AI 模型整合到各種應用程式中。
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Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

 14 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或遠端）現場培訓面向希望利用 Azure OpenAI 功能創建智慧應用程式的中級 Java 開發人員、軟體工程師和雲愛好者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Generative AI 的原理及其應用。
  • 設置和管理 Azure OpenAI 服務。
  • 將 OpenAI 的模型整合到 Java 應用程式中。
  • 在 Web 應用程式中部署 AI 驅動的功能。
更多...

Generative AI: Automate Content Creation

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望掌握生成式 AI 工具以在各種媒體上自動創建內容的中級內容創作者、行銷專業人員和商業戰略家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式 AI 的基礎知識及其在內容創作中的應用。
  • 利用生成式 AI 工具自動生成文字、圖像、音訊和視頻。
  • 應用及時的工程技術以獲得最佳的內容生成結果。
  • 隨時瞭解生成式 AI 的最新趨勢和進展。
更多...

Generative AI in Gaming: Creating Immersive Experiences

 14 時間：
這種以講師為主導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向希望利用生成式 AI 開發創新遊戲環境和角色的中級遊戲開發人員、設計師和 AI 愛好者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式人工智慧的核心概念及其在遊戲中的應用。
  • 實現程式化內容生成，以創建廣闊的遊戲世界。
  • 設計和開發 AI 驅動的角色和敘事。
  • 評估 AI 在遊戲中的倫理影響。
更多...

Generative AI for Legal Tech: Automating Legal Processes

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用生成式 AI 實現法律流程自動化的中級法律專業人士、法律技術開發人員和人工智慧從業者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 掌握生成式人工智慧的原理及其與法律技術的相關性。
  • 使用 AI 自動建立和分析法律檔。
  • 應用人工智慧進行高效的案例分析和法律研究。
  • 解決道德考慮並確保遵守法律標準。
更多...

Generative AI in Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

 14 時間：
這種以講師為主導的現場hong-kong（在線或現場）培訓面向零售經理、電子商務專業人士和各種專業水準的人工智慧專家，他們希望利用生成式人工智慧來推動零售運營的創新和效率。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式 AI 在零售業中的作用及其潛在優勢。
  • 實施生成式 AI 工具以增強客戶體驗。
  • 利用生成式 AI 優化庫存管理。
  • 應用生成式 AI 技術進行準確的銷售預測。
  • 將生成式 AI 解決方案有效地整合到零售運營中。
更多...

Generative AI for Financial Services

 14 時間：
這種以講師為主導的現場培訓><本地或現場）面向希望利用生成式人工智慧改變金融服務的金融專業人士、金融科技開發人員和人工智慧專家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式 AI 的基礎知識及其在金融服務中的應用。
  • 利用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、欺詐檢測和客戶互動。
  • 使用生成式 AI 為金融服務開發定製解決方案。
  • 將生成式 AI 解決方案整合到現有的金融系統和流程中。
  • 分析和優化生成式 AI 模型以提高性能。
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Generative AI in Marketing: Creating Personalized Campaigns

 14 時間：
這種由講師指導的現場hong-kong（在線或現場）培訓面向希望利用生成式 AI 的力量創建個人化行銷活動的各級營銷專業人士、數位策略師和技術愛好者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式人工智慧的基礎知識及其在行銷中的應用。
  • 利用生成式 AI 工具和平臺創建營銷活動。
  • 使用 AI 模型開發個人化行銷內容。
  • 將 AI 生成的內容整合到更廣泛的行銷策略中。
  • 分析和優化 AI 驅動的行銷活動，以獲得更好的效果。
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Custom Chatbot Development Workshop

 14 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望獲得使用 AI 平台構建和部署自定義聊天機器人的實踐經驗的中級開發人員、數據科學家和技術愛好者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
  • 探索用於創建聊天機器人的不同 AI 平臺。
  • 設計和實施自定義聊天機器人解決方案。
  • 將聊天機器人部署到各種渠道和平臺。
  • 分析聊天機器人性能和使用者交互。
  • 將聊天機器人與現有系統和資料庫集成。
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Optimizing User Experience with Customized Chatbots

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向中級使用者體驗設計師、產品經理和客戶服務專業人員，他們希望通過定製聊天機器人來優化使用者交互和滿意度。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解以使用者為中心的聊天機器人設計原則。
  • 自訂聊天機器人以符合使用者需求和偏好。
  • 實施增強使用者交互的最佳實踐。
  • 利用分析來衡量和改進聊天機器人的性能。
  • 將聊天機器人集成到現有的客戶服務工作流程中。
  • 確保跨平臺提供一致且引人入勝的用戶體驗。
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Advanced Customization of AI Chatbots

 14 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望深入研究針對特定需求定製 AI 聊天機器人的高級技術的高級開發人員、AI 專家和技術專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用自定義代碼開發高級聊天機器人功能。
  • 將聊天機器人與複雜的外部 API 和服務整合。
  • 實施高級自然語言處理 （NLP） 技術。
  • 優化聊天機器人性能和使用者交互。
  • 確保聊天機器人應用程式的安全性和隱私性。
  • 為高需求環境部署和擴展聊天機器人。
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AI for Everyone: Custom Chatbots with Minimal Coding

 14 時間：
這種由講師指導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向初學者，包括希望學習如何使用使用者友好的 AI 工具創建和自定義聊天機器人的商業專業人士和技術愛好者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解聊天機器人技術的基礎知識。
  • 導航和利用 Dialogflow 和 Microsoft Azure Bot Service 等工具。
  • 設計和自定義聊天機器人對話。
  • 將聊天機器人與各種平臺和服務集成。
  • 為實際應用程式部署聊天機器人。
  • 監控和改進聊天機器人性能。
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Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向具有不同專業水平的參與者，他們希望利用 Google 的 AutoML 平臺為各種應用程式構建定製的聊天機器人。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
  • 流覽 Google 雲平臺並訪問 AutoML。
  • 為訓練聊天機器人模型準備數據。
  • 使用 AutoML 訓練和評估自定義聊天機器人模型。
  • 將聊天機器人部署並整合到各種平台和管道中。
  • 隨時間推移監控和優化聊天機器人性能。
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DeepSeek: Generative AI and Creative Applications

 14 時間：
此面向高级AI研究人员、创意专业人员和希望探索生成性AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员的在线或现场的教师主导的实时培训旨在  。 培训结束时，参与者将能够：
  • 了解DeepSeek模型的生成性AI功能。
  • 利用AI生成文本、图像和创意内容。
  • 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
  • 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。
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Generative AI in Entertainment: Crafting the Future of Creative Arts

 21 時間：
這種以講師為主導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向希望利用生成式 AI 的力量在娛樂領域進行創新的初級到中級遊戲開發人員、藝術家、音樂家和娛樂行業專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式人工智慧的基礎知識及其在創作過程中的作用。
  • 探索人工智慧在生成音樂、文學和視覺藝術中的應用。
  • 研究 AI 對視頻遊戲開發和玩家體驗的影響。
  • 討論在藝術創作中使用人工智慧的倫理考慮。
  • 在娛樂領域構想和開發人工智慧驅動的專案。
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Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

 21 時間：
這種由講師指導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望在醫療保健環境中瞭解和應用生成式人工智慧的初級到中級醫療保健專業人員、數據分析師和政策制定者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 解釋生成式 AI 在醫療保健領域的原理和應用。
  • 確定生成式 AI 增強藥物發現和個人化醫療的機會。
  • 利用生成式 AI 技術進行醫學成像和診斷。
  • 評估人工智慧在醫療環境中的倫理影響。
  • 制定將人工智慧技術整合到醫療保健系統中的戰略。
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Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM

 14 時間：
這是針對希望掌握提示工程策略的高級AI工程師、開發人員和數據分析師的面授實時培訓，旨在讓他們在實際應用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。 培訓結束時，參加者將能夠：
  • 制定高級提示以優化AI響應。
  • 控制和細化AI生成的文本以確保準確性和一致性。
  • 利用提示鏈接和上下文管理技術。
  • 減輕偏見並提高提示工程中對倫理AI的使用。
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

 28 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Generative AI 技術設計和實現自主機器人系統的中級至高級機器人工程師和人工智慧研究人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Generative AI 的核心概念，因為它們適用於機器人技術。
  • 使用 Generative AI 模型設計和模擬自主機器人。
  • 實施用於機器人感知和決策的 AI 演算法。
  • 評估人工智慧驅動的機器人在各個行業的影響。
  • 解決部署自主機器人系統的道德考慮。
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

 21 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Generative AI 實現個人化教育和增強學習體驗的中級教育工作者和教育技術專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Generative AI 在教育背景下的原理和應用。
  • 使用 AI 創建個人化的學習材料和途徑。
  • 利用 AI 工具進行課堂管理和內容創建。
  • 解決使用人工智慧進行教育的倫理問題。
  • 制定將人工智慧納入教育課程和行政流程的戰略。
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Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots

 14 時間：
這門由教練主導的現場培訓課程旨在幫助中級客戶支持專業人員、聊天機器人開發人員和希望通過提示工程優化基於AI的客戶互動的自動化工程師。 參加者在這次培訓結束時將能夠：
  • 了解提示工程在AI驅動的客戶互動中的作用。
  • 優化聊天機器人的提示，以增強用戶參與感和滿意度。
  • 有效利用AI模型處理客戶查詢和自動化響應。
  • 為複雜的工作流程、升級和問題解決設計提示。
  • 確保倫理的AI互動，並減少自動化客戶服務中的偏見。
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Generative AI for Data Synthesis

 21 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）實時培訓面向希望在真實數據稀缺或敏感的情況下為 AI 模型訓練創建合成數據集的中級數據專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解合成數據在 Generative AI 中的作用和創建。
  • 實施 Generative AI 模型以生成高品質的合成數據。
  • 評估合成數據集的品質和效用。
  • 瞭解使用合成數據時的道德和法律考慮因素。
  • 將合成數據策略應用於現實世界的 AI 挑戰。
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Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

 14 時間：
這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望利用快速工程和少量學習的力量來優化實際應用的 LLM 性能的中級專業人士。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解快速工程和小樣本學習的原則。
  • 為各種 NLP 任務設計有效的提示。
  • 利用小樣本技術以最少的數據調整 LLM。
  • 針對實際應用優化 LLM 性能。
更多...

Generative AI for Developers

 21 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望將生成式 AI 集成到其軟體開發生命週期 （SDLC） 中的初級到中級軟體開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成式 AI 在軟體開發中的作用和功能。
  • 利用 AI 工具進行編碼、調試和代碼審查。
  • 應用 AI 技術進行高效的根本原因分析。
  • 實施 AI 功能以增強軟體開發過程。
  • 評估開發中 AI 的道德考慮和最佳實踐。
更多...

Generative AI: Impact on Cyber Security

 28 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望瞭解 Generative AI 對網路安全的深遠影響的中級到高級網路安全專業人員、IT 經理和政策制定者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Generative AI 在網路安全中的能力和應用。
  • 識別並預測 AI 驅動的網路威脅和攻擊。
  • 探索Generative AI在加強網路防禦機制中的應用。
  • 評估在網路安全中使用 Generative AI 的道德和法律考慮。
  • 制定策略，將Generative AI納入其網路安全實踐。
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Generative AI for Managers

 21 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望在其業務戰略中理解和利用 Generative AI 的中級到高級管理人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 掌握 Generative AI 的基本概念和功能。
  • 確定在其組織內申請 Generative AI 的機會。
  • 瞭解使用 Generative AI 的道德和法律考慮。
  • 引導討論並就 AI 專案做出明智的決策。
  • 制定將 Generative AI 集成到其業務流程中的路線圖。
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Advanced AI Concepts with Perplexity

 14 時間：
這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望利用 Perplexity AI 解決複雜問題和研究的高級 AI 愛好者和開發人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 Perplexity AI 實施高級 AI 技術。
  • 分析複雜的數據集並提取有價值的見解。
  • 將 AI 概念應用於實際問題解決。
  • 將 Perplexity AI 與現有 AI 工作流整合。
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Generative AI Advanced

 21 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望探索複雜生成模型及其在各個行業中的應用的中級到高級數據科學家、機器學習工程師和 AI 從業者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 實施和訓練高級生成模型，包括 GAN、VAE 和擴散模型。
  • 瞭解 Transformer 架構並將其應用於生成式任務。
  • 探討 Generative AI 的倫理影響和挑戰。
  • 應用先進的生成技術來解決各個行業的實際問題。
  • 及時瞭解當前的研究趨勢和未來方向 Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 時間：
這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望學習如何將生成式AI與LLM用於各種任務和領域的中級開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
    解釋什麼是生成式 AI 及其工作原理。 描述支援 LLM 的 transformer 架構。 使用經驗縮放定律針對不同的任務和約束優化 LLM。 應用最先進的工具和方法來訓練、微調和部署 LLM。 討論生成式人工智慧給社會和企業帶來的機遇和風險。
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Integrating Google AI Studio with Business Applications

 14 時間：
這項針對希望將Google AI Studio的功能與其商業應用程序集成的中級IT經理、商業應用程序開發人員和系統集成商進行的hong-kong（在線或 onsite）實 Instructor-led 現培訓。 通過這次培訓，參與者將能夠：
  • 了解Google AI Studio在業務集成方面的主要功能和能力。
  • 通過API探索和連接AI Studio和商業應用程序。
  • 為特定的業務用例定制AI模型。
  • 設置將AI預測集成到業務流程中的工作流程。
  • 在企業應用程序中部署以AI為驱动的洞察和自動化。
  • 對集成進行故障排除和優化，以提高可擴展性和效率。
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NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management

 14 時間：
這門由講師主導的現場培訓在hong-kong（在線或現場）旨在讓希望最大化NotebookLM Plus在大型信息管理方面能力的高級專業人員參加。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 利用NotebookLM Plus進行企業級文檔組織和綜合。
  • 為企業團隊實施基於人工智能的知識管理策略。
  • 利用人工智能生成的見解和自動摘要來加強協作。
  • 確保AI驅動的企業環境中的數據安全和合規性。
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Prompt Engineering for Finance

 14 時間：
這個針對中級金融專業人員和希望利用 AI 驅動的提示工程技術來增強財務分析、風險管理和決策的金融科技開發人員的教師主導的現場培訓 (在線或現場) 的目標。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解金融應用中提示工程的基本原理。
  • 利用 AI 模型進行金融預測和市場情緒分析。
  • 使用 AI 提示自動化財務報告和數據提取。
  • 通過優化提示開發基於 AI 的風險評估模型。
  • 在金融領域使用 AI 時，確保合規性和倫理考量。
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Generative AI for Beginners

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望獲得 Generative AI 基礎知識和實踐經驗的初級開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解生成模型背後的原理及其應用。
  • 使用 TensorFlow 或 PyTorch 實現基本的生成模型。
  • 使用變分自動編碼器 （VAE） 和生成對抗網路 （GAN） 產生新內容。
  • 探索生成式 AI 的倫理影響。
  • 將生成式 AI 概念應用於真實場景。
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Google AI Studio for Advanced AI Solutions

 21 時間：
本次hong-kong（線上或線下）由講師主導的實時培訓旨在幫助希望使用Google AI Studio來開發、優化和部署尖端AI解決方案的高級AI開發人員、機器學習工程師和數據科學家。 通過本次培訓，參加者將能夠：
  • 瀏覽Google AI Studio界面，並了解其主要組件。
  • 使用Google AI Studio的集成工具為AI項目準備數據。
  • 使用AutoML和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
  • 將AI模型部署為可擴展的、準備好投入生產的服務。
  • 將Google AI API集成到應用程序中，以擴展AI功能。
  • 利用Explainable AI (XAI)工具進行透明和合乎道德的AI實踐。
  • 監控和優化AI模型的性能和可靠性。
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InVideo AI for Video Production

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 AI 技術增強其視頻製作工作流程的高級視頻製作人、編輯和 AI 愛好者。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
  • 實施 AI 驅動型技術來自動創建視頻內容。
  • 使用基於 AI 的範本創建專業品質的視頻。
  • 優化 AI 驅動的工作流程，以提高視頻製作的生產力。
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NotebookLM for Education

 7 時間：
此 Instructor-led、live 培訓在 hong-kong (線上或線下) 旨在希望利用 NotebookLM 進行教育內容創建、增強型知識傳遞和自動評估的中級教育專業人員。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 NotebookLM 來組織和構建課程材料。
  • 自動化內容摘要以增強學生學習。
  • 創建 AI 驅動的學習指南和評估。
  • 通過互動內容提高學生的參與度。
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Perplexity AI for Research and Writing

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Perplexity AI 簡化其研究和寫作工作，確保效率和準確性的中級研究和寫作專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Perplexity AI 如何在研究的各個階段提供説明。
  • 利用 Perplexity AI 收集和組織資訊。
  • 通過 AI 驅動的見解和建議增強他們的寫作過程。
  • 在學術和專業寫作項目中應用 Perplexity AI。
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AI Workflow Automation with Google AI Studio

 14 時間：
此由講師主導的 Google AI Studio 現場培訓(在線或現場)旨在幫助中級參加者探索使用 Google AI Studio 進行工作流程自動化，利用其工具創建、優化和管理高效的自動化流程。 這次培訓結束時，參加者將能夠：
  • 了解 Google AI Studio 用於工作流程自動化的核心功能。
  • 設置和集成 Google AI Studio 以及其他工具。
  • 設計和執行以AI為 Driven 的工作流。
  • 實施條件邏輯以獲得更智能的自動化。
  • 監控和優化自動化工作流程以提高效率。
更多...

Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

 14 時間：
這個由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或遠端）面向希望使用 Adobe Firefly 來提高創造力和生產力的初級設計師、藝術家和內容創作者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置包含 Adobe Firefly 和 Adobe Creative Cloud 的開發環境。
  • 使用 Adobe Firefly 從文本提示創建圖像、文本效果和調色板。
  • 在 Photoshop、Illustrator 和 Express 等 Adobe 應用程式中使用 Adobe Firefly。
  • 生成可安全用於商業用途並尊重內容創建者權利的內容。
  • 在使用生成式 AI 時應用道德和負責任的原則。
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InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos

 14 時間：
這種以講師為主導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向希望通過人工智慧驅動的視頻內容最大限度地提高受眾參與度的中級數字營銷人員、影響者和品牌策略師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 InVideo AI 的功能和特性。
  • 為目標受眾量身定製引人入勝的視頻內容。
  • 實施策略以增加觀眾互動和保留率。
  • 分析績效指標以完善視頻行銷策略。
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NotebookLM for Business and Productivity

 7 時間：
這門由教師主導的現場培訓課程旨在幫助中級專業人員利用NotebookLM來精簡工作流程、實現信息綜合自動化和改善決策過程。 培訓結束時，參與者將能夠：
  • 高效地使用NotebookLM組織和管理商業文檔。
  • 利用 AI 驅動的摘要和洞察力來提高生產力。
  • 自動化會議記錄和待辦事項，以改善協作。
  • 將NotebookLM與業務工作流程和生產力工具集成。
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Prompt Engineering for ChatGPT

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）實時培訓面向希望製作有效提示以從 ChatGPT 獲得所需回應的初級到高級開發人員和研究人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 AI 模型的提示工程原理，例如 ChatGPT。
  • 有效引導 AI 產生預期結果的設計提示。
  • 在製作提示時應用道德考慮。
  • 預測並適應不斷變化的 AI 交互環境。
更多...

Perplexity AI for Educators

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望將 Perplexity AI 整合到其教學方法中以增強教育體驗的中級教育工作者。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Perplexity AI 在教育環境中的功能。
  • 實施 Perplexity AI 以創建互動式且引人入勝的課程計劃。
  • 利用 Perplexity AI 進行學生評估和反饋。
  • 探索人工智慧在個人化學習中的潛力。
更多...

Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向初級到中級的數據科學家、人工智慧開發人員和人工智慧愛好者，他們希望使用生成式人工智慧為各種目的創建新穎和多樣化的內容。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置包含生成式 AI 模型和工具的開發環境。
  • 使用生成式 AI 從文字提示創建圖像、文字、音訊和其他內容。
  • 在藝術、設計、娛樂和教育等不同領域使用生成式 AI。
  • 評估生成式 AI 生成的內容的品質和多樣性。
  • 瞭解生成式 AI 的倫理和社會影響。
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Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease

 14 時間：
本次hong-kong的Instructor-Led直播培訓（線上或線下）旨在幫助希望使用Google AI Studio學習AI模型構建和利用基本知識的初級數據分析師、商業用戶和產品經理，並且只需最少的編碼。 培訓結束時，參加者將能夠：
  • 了解AI和機器學習概念的基本原理。
  • 導航和利用Google AI Studio的接口和工具。
  • 使用預構建的模板和數據集創建AI模型。
  • 使用易於遵循的工作流訓練和評估模型。
  • 部署AI模型以進行實際應用。
更多...

InVideo AI for Social Media

 7 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望利用 InVideo AI 的力量為社交媒體平臺製作引人入勝的視頻內容的初級社交媒體經理、內容創作者和營銷專業人士。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 利用 InVideo AI 將文字轉換為引人入勝的視頻內容。
  • 流覽並充分利用 InVideo 的 AI 驅動的視頻創作平臺。
  • 利用 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
  • 使用 AI 洞察分析和優化視頻互動。
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NotebookLM for Beginners

 7 時間：
這門由講師主導的現場培訓課程旨在幫助初學者了解如何使用 NotebookLM 簡化他們的研究、記筆記和內容綜合。 完成培訓後，參與者將能夠：
  • 為研究和學習目的導航和設置 NotebookLM。
  • 上傳、組織和管理各種類型的文檔。
  • 從上傳的內容生成 AI 驅動的摘要和見解。
  • 使用音頻概述進行播客式學習。
  • 通過將 NotebookLM 與其他工具集成來提高生產力。
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Perplexity AI for Beginners

 7 時間：
這種以講師為主導的 hong-kong（在線或現場）現場培訓面向希望瞭解 AI 基礎知識並學習如何有效使用 Perplexity AI 的初級 IT 專業人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 解釋人工智慧的基本概念。
  • 導航和利用 Perplexity AI 平臺進行信息發現。
  • 在各種真實場景中應用 Perplexity AI。
  • 瞭解人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。
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Michal - GE HealthCare

Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

機器翻譯

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care

2025-05-28 09:30
21 時間：
Glenealy Tower
HK$ 54060 (线上)
HK$ 105810 (課堂)

NotebookLM for Beginners

2025-06-11 09:30
7 時間：
Glenealy Tower
HK$ 12550 (线上)
HK$ 29800 (課堂)

Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

2025-06-25 09:30
21 時間：
Glenealy Tower
HK$ 54060 (线上)
HK$ 105810 (課堂)

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

2025-07-09 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

Generative AI in Entertainment: Crafting the Future of Creative Arts

2025-07-23 09:30
21 時間：
Glenealy Tower
HK$ 54060 (线上)
HK$ 105810 (課堂)

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