Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
介紹
- 什麼是生成式人工智慧?
- 生成式 AI 與其他類型的 AI
- 生成式人工智慧的主要技術和模型概述
- 生成式 AI 的應用和案例
- 生成式人工智慧的挑戰和局限性
使用生成式 AI 建立圖像
- 從文本描述生成圖像
- 使用 GAN 建立逼真和多樣化的圖像
- 使用 VAE 建立具有潛在變數的圖像
- 使用樣式傳遞將藝術樣式應用於圖像
使用生成式 AI 建立文字
- 從文本提示生成文字
- 使用基於 transformer 的模型創建具有上下文和連貫性的文本
- 使用文字摘要創建長文本的簡明摘要
- 使用文本釋義來創造表達相同含義的不同方式
使用生成式 AI 建立音訊
- 從文本生成語音
- 從語音生成文字
- 從文本或音訊生成音樂
- 使用特定語音生成語音
使用生成式 AI 建立其他內容
- 從自然語言生成代碼
- 從文本生成產品草圖
- 從文字或圖像生成視頻
- 從文字或圖像生成 3D 模型
評估生成式 AI
- 評估生成式 AI 中的內容品質和多樣性
- 使用初始分數、Fréchet 初始距離和 BLEU 分數等指標
- 通過眾包和調查利用人工評估
- 應用對抗性評估方法,如圖靈測試和判別器
瞭解生成式人工智慧的倫理和社會影響
- 確保公平和問責制
- 避免誤用和濫用
- 尊重內容創作者和消費者的權利和隱私
- 促進人類和人工智慧的創造力和協作
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的 AI 概念和術語
- 具有 Python 程式設計和數據分析經驗
- 熟悉深度學習框架,如 TensorFlow 或 PyTorch
觀眾
- 數據科學家
- AI 開發人員
- 人工智慧愛好者
14 時間: