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課程簡介
AI革命——理解生成式AI
- 人工智能與生成式AI簡介
- 生成式AI與傳統AI的差異所在
- 生成式AI的高層運作機制
- 生成式AI的常見功能與應用場景
- AI生成的文本、圖像、代碼及其他內容範例
- 生成式AI在提升職場生產力中的角色
- 辨識在日常任務中使用AI的機會
- 實戰練習:探索生成式AI的能力
實戰提示詞技巧與AI應用案例
- 提示詞工程入門
- 高效提示詞的結構解析
- 提供背景、指示、約束條件與範例
- 撰寫清晰且具體的提示詞
- 常見的提示詞錯誤及優化結果的方法
- 迭代式提示詞優化與AI回應的精細調整
- 職場實用案例:
- 草擬與優化電子郵件
- 文件與資訊摘要
- 創意構思
- 內容創建與重組
- 資訊提取與整理
- 生成計畫、清單與點子
- 實時演示與引導式練習
- 在Live-Lab環境中進行實戰演練
安全用戶——安全、隱私與負責任的AI
- 理解AI生成的不準確資訊與「幻覺」現象
- 辨識AI的局限性並驗證AI生成的資訊
- 數據隱私與機密資訊保護
- 理解數據洩漏風險
- 哪些資訊絕不應對AI工具輸入
- 與生成式AI相關的安全風險
- 道德考量與負責任的AI使用
- 辨識偏見及潛在有害的AI生成內容
- 安全與負責任使用AI的實務指南
- 情境式練習:辨識安全與不安全的AI使用行為
- 問答與討論
生成式AI的實戰應用——總結與行動計畫
- 生成式AI核心概念複習
- 有效提示詞原則回顧
- 辨識參與者日常工作中的高價值AI應用機會
- 制定個人AI使用計畫
- 關鍵的安全與負責任使用原則
- 最終實戰練習與討論
- 問答環節
最低要求
- 具備互聯網使用基礎知識
適用對象
- 所有對生成式AI基礎感興趣的人士
4 小時
客戶評論 (3)
最有價值的部分是實踐案例,這些案例使材料易於理解
Ropiudin Ropie - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯
前測與後測
Yudha Nenggala - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯
大家,我學到了很多關於GPT和AI的知識
Assyifa Fuadah - PT Sigma Cipta Utama
課程 - AI Foundations for the Modern Workplace
機器翻譯