Generative AI for Data Synthesis培訓
Generative AI 是人工智慧的一個領域,專注於創建可以模仿真實世界分佈的新內容、數據和模型。合成數據是真實數據的替代品。
這種以講師為主導的現場培訓(在線或現場)面向希望在真實數據稀缺或敏感的情況下為 AI 模型訓練創建合成數據集的中級數據專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解合成數據在 Generative AI 中的作用和創建。
- 實施 Generative AI 模型以生成高品質的合成數據。
- 評估合成數據集的品質和效用。
- 瞭解使用合成數據時的道德和法律考慮因素。
- 將合成數據策略應用於現實世界的 AI 挑戰。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Generative AI 簡介
- 定義生成式 AI
- 生成模型(GAN、VAE 等)概述
- 應用和案例研究
對合成數據的需求
- 真實數據的局限性
- 隱私和安全問題
- 增強 AI 模型的魯棒性
生成合成數據
- 合成數據生成技術
- 確保數據品質和多樣性
- 實踐研討會:創建您的第一個合成數據集
評估合成數據
- 評估合成數據質量的指標
- 比較合成數據與真實數據的性能
- 案例研究分析
道德和法律方面
- 駕馭道德環境
- 法律框架和合規
- 平衡創新與責任
數據合成高級主題
- 用於無監督學習的合成數據
- 跨域數據合成
- 生成式人工智慧的未來趨勢
頂點專案
- 將知識應用於實際場景
- 制定合成數據策略
- 評估和反饋
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的機器學習概念
- 具有 Python 程式設計經驗
- 熟悉數據科學工作流
觀眾
- 數據科學家
- 人工智慧從業者
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Perplexity AI 實施高級 AI 技術。
- 分析複雜的數據集並提取有價值的見解。
- 將 AI 概念應用於實際問題解決。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
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- 實施策略以增加觀眾互動和保留率。
- 分析績效指標以完善視頻行銷策略。
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7 時間:這種以講師為主導的香港(在線或現場)現場培訓面向希望利用 InVideo AI 的力量為社交媒體平臺製作引人入勝的視頻內容的初級社交媒體經理、內容創作者和營銷專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用 InVideo AI 將文字轉換為引人入勝的視頻內容。
- 流覽並充分利用 InVideo 的 AI 驅動的視頻創作平臺。
- 利用 AI 生成的視頻內容增強社交媒體策略。
- 使用 AI 洞察分析和優化視頻互動。
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在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用 InVideo 的 AI 工具簡化視頻編輯流程。
- 實施 AI 驅動型技術來自動創建視頻內容。
- 使用基於 AI 的範本創建專業品質的視頻。
- 優化 AI 驅動的工作流程,以提高視頻製作的生產力。
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- 自動化會議記錄和待辦事項,以改善協作。
- 將NotebookLM與業務工作流程和生產力工具集成。
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- 應用數據治理和內容管理的最佳實踐。