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課程簡介
生成式AI簡介
- 理解AI和機器學習基礎
- 深入探討生成模型
- 生成式AI在醫療保健中的現狀
生成式AI在藥物發現中的應用
- 利用AI加速藥物設計
- 案例研究:成功故事與挑戰
- 虛擬篩選和預測模型
通過生成式AI實現個性化醫療
- 利用AI定製治療方案
- 基因組學與AI:個性化醫療的新時代
- AI驅動的個性化醫療中的倫理考量
醫學影像的進展
- 利用生成式AI增強診斷能力
- 3D醫學影像與AI重建技術
- 通過AI輔助影像改善患者預後
實際應用與未來方向
- 將生成式AI整合到臨牀實踐中
- AI在患者護理和管理中的未來
- 最終項目:爲醫療保健挑戰提出AI解決方案
倫理與社會影響
- 應對醫療保健中AI的倫理挑戰
- 數據隱私、安全與治理
- 爲未來做準備:政策與法規
總結與下一步
最低要求
- 對機器學習概念有基本瞭解
- 熟悉Python編程
- 具備生物學和醫療保健系統的入門知識
受衆
- 醫療保健專業人員
- 數據分析師
- 政策制定者
21 時間:
客戶評論 (1)
參與, 擴展知識
Karol - LKQ Polska Sp. z o. o.
課程 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機器翻譯