課程簡介

生成式AI簡介

  • 理解AI與機器學習基礎
  • 深入探討生成模型
  • 生成式AI在醫療領域的現狀

生成式AI在藥物發現中的應用

  • 利用AI加速藥物設計
  • 案例研究:成功故事與挑戰
  • 虛擬篩選與預測模型

通過生成式AI實現個性化醫療

  • 利用AI定製治療方案
  • 基因組學與AI:個性化醫療的新時代
  • AI驅動的個性化醫療中的倫理考量

醫學影像的進展

  • 利用生成式AI增強診斷
  • 3D醫學影像與AI重建技術
  • 通過AI輔助影像改善患者預後

實際應用與未來方向

  • 將生成式AI整合到臨牀實踐中
  • AI在患者護理與管理中的未來
  • 最終項目:爲醫療挑戰提出AI解決方案

倫理與社會影響

  • 探索AI在醫療中的倫理問題
  • 數據隱私、安全與治理
  • 爲未來做準備:政策與法規

總結與下一步

最低要求

  • 對機器學習概念的基本理解
  • 熟悉Python編程
  • 生物學與醫療系統的入門知識

受衆

  • 醫療專業人員
  • 數據分析師
  • 政策制定者
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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