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課程簡介
生成式人工智能在金融服務中的介紹
- 生成式人工智能概述及其在金融服務中的相關性
- 風險評估、欺詐檢測和客戶互動中的人工智能驅動解決方案案例研究
- 在金融領域使用生成式人工智能的主要優勢和挑戰
環境設置
- OpenAI API和Google Cloud Platform介紹
- 賬戶設置與訪問人工智能工具
- 基本配置與初始設置
開發風險評估的人工智能解決方案
- 理解生成式人工智能在風險評估中的作用
- 構建信用評分和貸款審批的人工智能模型
- 評估風險因素並預測財務結果
生成式人工智能在欺詐檢測中的應用
- 欺詐檢測與預防中的挑戰
- 利用生成式人工智能進行異常檢測和模式識別
- 開發識別欺詐活動的人工智能模型
通過人工智能增強客戶互動
- 金融服務中的個性化和定製化
- 創建用於客戶支持和互動的人工智能驅動聊天機器人
- 通過人工智能驅動的推薦和洞察提升客戶體驗
將生成式人工智能集成到金融系統中
- API集成與數據互操作性
- 在生產環境中部署人工智能模型
- 擴展人工智能解決方案以處理大量金融數據
評估人工智能性能與可解釋性
- 人工智能性能評估的指標與基準
- 解釋人工智能生成的洞察與推薦
- 確保人工智能決策的透明性與問責制
金融服務中的人工智能倫理考量
- 確保人工智能模型的公平性與非歧視性
- 解決隱私問題與數據保護
- 遵守法規要求與行業標準
總結與下一步
最低要求
- 對金融概念的基本理解
- 熟悉人工智能和機器學習基礎知識(推薦但不強制)
受衆
- 金融專業人士
- 金融科技開發人員
- 人工智能專家
14 時間:
客戶評論 (1)
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Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
課程 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
機器翻譯