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課程簡介
ComfyUI與視覺AI內容創作簡介
- 什麼是ComfyUI以及視覺AI Landscape
- 基於節點的工作流與傳統創意工具對比
- 支持的媒體類型:圖像、視頻、3D和音頻
安裝、設置與首次生成
- 面向Windows和macOS的ComfyUI Desktop
- 手動安裝選項及GPU支持概覽
- 運行首個圖像生成工作流
節點圖界面與核心概念
- 畫布導航、縮放和節點選擇
- 節點、連線、屬性及依賴關係
- 隊列系統、執行順序及部分重新執行
核心節點:加載器、採樣器、條件控制與輸出
- Checkpoint加載器、CLIP加載器和VAE加載器
- 採樣器、調度器及生成參數
- 通過正向和反向提示詞進行條件控制
使用模型:Checkpoint、LoRA、VAE與嵌入
- 模型類型及文件格式:safetensors、ckpt
- 用於風格與角色控制的LoRA
- 嵌入與文本逆推(Textual Inversion)
可控生成:ControlNet、IP-Adapter與圖像修復
- 用於姿態、深度和邊緣引導輸出的ControlNet
- 基於圖像的樣式參考IP-Adapter
- 圖像修復(Inpainting)與圖像外繪(Outpainting)技術
圖像細化:超分辨率、合成與區域組合
- 超分辨率模型:ESRGAN、SwinIR及其變體
- 高分辨率修復工作流
- 多區域圖像的Area Composition
視頻生成工作流
- 支持的視頻模型:Wan、Hunyuan Video、Mochi、LTX-Video
- 逐幀生成與插值
- 圖生視頻與文生視頻流水線
自定義節點與社區生態系統
- ComfyUI Manager及註冊表
- 查找、安裝和評估自定義節點
- 來自Comfy Workflows的社區工作流
工作流管理、優化與共享
- 將工作流保存和加載爲JSON文件
- 在生成的PNG和WebP文件中嵌入工作流數據
- 內存管理、批處理及VRAM優化
App模式、API與生產流水線
- 使用App模式構建簡化界面
- 將工作流暴露爲API端點
- Comfy Cloud與Comfy Enterprise部署
故障排除、性能與最佳實踐
- 常見錯誤及調試策略
- 智能內存卸載及低VRAM運行
- 模型組織及搜索路徑配置
最低要求
- 基本的計算機素養及對文件系統的熟悉
- 無需prior AI或編程經驗
受衆
- 數字藝術家和視覺內容創作者
- 設計師和創意專業人員
- 探索視覺生成工具的AI從業者
- 技術藝術家和生產流水線專家
14 小時
客戶評論 (1)
實際案例
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課程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
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