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課程簡介
培訓專業人員的生成式AI基礎
- 核心概念:大型語言模型、多模態模型和推理模型
- 將當前AI工具與培訓需求進行比較
- 生成式AI的侷限性、偏見及故障模式
AI在培訓管理生命週期中的應用
- 用於需求分析、教學設計和課程規劃的AI
- 自動化物流、溝通和行政工作流程
- AI輔助的監控、評估和學習分析
提示詞工程與定製AI助手
- 提示框架和結構化指令設計
- 迭代、個性化以及引導模型響應
- 爲培訓工作流程構建定製助手和專業代理
AI研究、整理與知識生產力
- AI輔助研究與帶有來源驗證的智能搜索
- 機構文檔的總結、整理和組織
- 自動化重複的知識與行政任務
利用生成式AI創建學習資源
- 生成文本、演示文稿和信息圖
- 製作圖像、視頻和AI語音旁白
- 在考慮無障礙性的前提下進行內容翻譯與改編
AI輸出的驗證、質量與可靠性
- 覈實事實、檢測幻覺以及引導來源
- 審查偏見、準確性及知識產權風險
- 建立人工審覈和質量保證工作流程
倫理、治理與負責任AI使用
- 數據保護、隱私和版權義務
- 透明度和負責任使用政策
- AI治理框架和機構最佳實踐
最終項目:設計一個增強型AI培訓項目
- 從頭到尾規劃AI賦能的培訓工作流程
- 展示並論證實際項目設計方案
最低要求
- 對培訓、教學設計或學習發展工作流程有基本瞭解
- 熟練使用常見生產力和內容工具;無需編程經驗
受衆對象
- 培訓經理和協調員
- 教學設計師和學習發展專業人士
- 負責機構培訓和能力提升的專業人士
32 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
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一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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