Generative AI for Front-End Development培訓
Generative AI 用於前端開發,探討大型語言模型和AI驅動的工具如何通過基於提示的程式碼生成、佈局原型設計和UI優化來加速前端開發。
這是一個由講師主導的培訓(線上或線下),旨在幫助初級到中級的前端專業人士使用生成式AI更快速、更具創意地構建和迭代用戶界面。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用AI工具從自然語言提示生成HTML、CSS和JavaScript。
- 使用生成模型創建和精煉UI組件和佈局。
- 快速原型化響應式網頁設計,無需從頭編寫所有程式碼。
- 利用AI建議和自動化工作流程優化前端程式碼。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實作。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
Generative AI 前端開發簡介
- 什麼是軟件開發中的生成式 AI?
- 工具概覽:ChatGPT、GitHub Copilot、Codeium 等
- AI 在 UI 開發中的優勢與限制
基於提示的 UI 生成
- 為 HTML 結構和組件設計提示
- 使用 AI 生成和修改 CSS 樣式
- 使用 AI 搭建 JavaScript 中的互動元素
使用生成式工具進行佈局原型設計
- 構建登陸頁面和多部分佈局
- 響應式設計提示(Flexbox、Grid)
- 在 CodePen 或類似工具中預覽和測試
組件化與可重用性
- 生成可重用的 UI 組件(按鈕、卡片、表單)
- 借助 AI 創建組件庫和設計系統
- 在流行框架中使用 AI(React、Vue、Tailwind)
AI 輔助代碼審查與調試
- 使用 LLM 修復佈局錯誤和可訪問性問題
- 優化 HTML/CSS/JS 代碼性能
- 通過 AI 提示解釋錯誤並建議修復
協作設計與內容生成
- 使用 AI 生成虛擬內容、副本和佔位符
- 與設計師合作創建線框圖和樣式
- 將 AI 生成的想法導出為可用的 HTML 模板
項目:構建 AI 搭建的 Web 應用
- 基於業務提示設計 UI
- 使用 AI 構建組件和互動
- 打磨、測試並展示原型
總結與下一步
最低要求
- 对HTML、CSS和JavaScript的基本了解
- 熟悉前端框架或设计系统
- 有兴趣应用AI加速UI/UX工作流程
受众
- 前端开发者
- UX工程师
- 网页设计师和创意技术专家
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- 针对特定项目需求和团队工作流程定制GitHub Copilot。
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- 将GitHub Copilot集成到CI/CD管道和协作环境中。
- 利用AI驱动的工具优化团队协作。
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- 了解人工智能編碼助手的目的和能力。
- 識別不同的人工智能編碼助手工具及其特徵。
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- 加速測試、部署和自動化工作流程。
- 在理解 AI 限制和最佳實踐的基礎上,負責任地使用 Copilot。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手操作。
課程定制選項
- 如需定制此課程的培訓,請聯繫我們安排。
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- 為調試和代碼審查設置GitHub Copilot。
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- 了解GitHub Copilot 是什麼以及它是如何工作的。
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- 自定義 Tabnine 的設置以獲得最佳説明。
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- 針對特定用例定製和訓練 Tabnine 的 AI 模型。
- 將 Tabnine 整合到團隊工作流程和開發管道中。
- 利用 Tabnine 的見解提高代碼品質並加快開發週期。
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- 瞭解 AI 驅動的代碼生成的基礎知識。
- 在其開發環境中安裝和配置 Tabnine。
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- 使用 Tabnine 建立和訓練自定義 AI 模型,以執行專門任務。
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- 在其 Python 開發環境中安裝和配置 Tabnine。
- 使用 Tabnine 的自動完成功能可以更高效地編寫 Python 代碼。
- 自定義 Tabnine 的行為以適應他們的編碼風格和專案需求。
- 瞭解 Tabnine 的 AI 模型如何專門處理 Python 代碼。