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課程簡介
生成式AI與代理式AI簡介
- 什麼是生成式AI?什麼是代理式AI?
- 兩者的區別與互補性
- 各行業的應用案例與趨勢
生成式AI的架構與工具
- Transformer模型:GPT、LLaMA、Claude等
- 微調與上下文學習的對比
- 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio
提示工程:控制與結構化
- 提示模式:寫作、編碼、摘要等
- 少樣本提示、零樣本提示與思維鏈提示
- 使用提示庫與測試工具
理解代理式AI
- 代理式AI的定義與演進
- 架構:規劃、記憶、工具、自我反思
- 熱門框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph
設計與部署自主代理
- 目標設定與任務分解
- 集成工具與API(搜索、記憶、代碼)
- 多代理協調與人在環監督
應用案例與實施場景
- 內容生成與任務編排的對比
- 企業生產力、客戶支持、數據提取
- 負責任與安全的實施
總結與下一步
最低要求
- 對AI和機器學習概念有一定了解。
- 有使用API或腳本語言(如Python)的經驗。
- 熟悉提示工程或大語言模型的使用。
受衆
- AI開發人員與工程師。
- 創新與研發團隊。
- 探索代理式AI系統的技術產品經理。
14 小時
促銷課程 (每人價格)
促銷課程
客戶評論 (1)
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Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯