聯繫我們
 課程時長 14 時間:

課程簡介

生成式AI与代理式AI简介

  • 什么是生成式AI?什么是代理式AI?
  • 它们如何区别与互补
  • 跨行业用例与趋势

生成式AI架构与工具

  • Transformer模型:GPT、LLaMA、Claude等
  • 微调与上下文学习
  • 工具:ChatGPT、Hugging Face Transformers、Google AI Studio

用于控制与结构化的提示工程

  • 用于写作、编码、摘要等的提示模式
  • 少样本、零样本与思维链提示
  • 使用提示库与测试工具

理解代理式AI

  • 代理式AI的定义与演变
  • 架构:规划、记忆、工具、自我反思
  • 流行框架:AutoGPT、BabyAGI、CrewAI、LangGraph

设计与部署自主代理

  • 目标设定与任务分解
  • 集成工具与API(搜索、记忆、代码)
  • 多代理协调与人在回路监督

用例与实施场景

  • 内容生成与任务编排
  • 企业生产力、客户支持、数据提取
  • 负责任且安全的实施

总结与后续步骤

最低要求

  • 了解AI与机器学习概念
  • 具有使用API或Python等脚本语言的经验
  • 熟悉提示工程或大语言模型的使用

目标受众

  • AI开发人员与工程师
  • 创新与研发团队
  • 探索代理式AI系统的技术产品经理

人數


每位參與者的報價

促銷課程 (每人價格)

促銷課程

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類