香港現場Data Analysis培訓

Grafana 和 Prometheus 是业界标准的工具，用于通过实时仪表板和集成来监控、可视化和警报IT基础设施和应用程序指标。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向中高级IT专业人员，旨在帮助学员将Grafana与Prometheus及多个数据源集成，并在分布式系统中构建可操作的可视化和警报。

通过本培训，学员将能够：

• 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
• 集成多个数据源，包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
• 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
• 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級Grafana用戶，旨在幫助他們構建具有動態閾值和上下文更新的交互式儀表板。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建響應用戶交互的儀表板，例如點擊圖表條
• 實現原地更新的可視化下鑽（無需新標籤頁）
• 基於選擇過濾器配置餅圖和詳細面板
• 使用動態閾值，響應用戶輸入和即時數據

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用Google Colab和Spark搭建大數據環境。
• 利用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與基於雲的工具集成。

這門由講師主導的線上實時培訓課程（在線或現場）旨在幫助中級系統管理員和監控專業人員有效地使用Grafana來設置監控解決方案、管理儀表板和創建警報。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解可觀察性和監控之間的區別。
• 安裝和設置Grafana服務器。
• 配置和連接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各種數據來源。
• 創建、管理和自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來創建動態儀表板。
• 通過Grafana設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展Grafana的功能。

Stratio是一個以數據爲中心的平臺，集成了大數據、人工智能和治理功能，提供一體化解決方案。其Rocket和Intelligence模塊支持在企業環境中快速進行數據探索、轉換和高級分析。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級數據專業人員，旨在幫助他們有效使用Stratio中的Rocket和Intelligence模塊與PySpark，重點涵蓋循環結構、用戶自定義函數和高級數據邏輯。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Stratio平臺中導航並使用Rocket和Intelligence模塊。
• 在數據攝取、轉換和分析中應用PySpark。
• 使用循環和條件邏輯控制數據工作流和特徵工程任務。
• 創建並管理用戶自定義函數（UDFs），以在PySpark中實現可重用的數據操作。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

數據驅動決策是一種將相關數據、證據和分析整合到決策過程中的實踐，旨在提升公共部門的成果和問責性。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數據驅動決策方面經驗有限或剛起步的公共部門專業人員，他們設計、評估或管理政府項目，並希望提升其解釋、驗證和應用數據於實際決策的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數據驅動的意義（相對於數據驅動或基於直覺的決策）。
• 識別和評估與政策或服務背景相關的數據。
• 向數據分析師提出更好的問題，並有效解釋儀表板與報告。
• 應用數據來證明、完善或捍衛公共服務背景中的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐決策情境、數據集和模擬政策簡報的使用。
• 專注於實際決策用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據專業人員使用Google Colab將時間序列預測技術應用於實際數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用Google Colab處理時間序列數據。
• 應用ARIMA模型預測數據趨勢。
• 使用Facebook的Prophet庫進行靈活的預測。
• 可視化時間序列數據和預測結果。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Prometheus和Grafana有效導出和監控自定義指標的中級開發人員和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解自定義指標在應用程序監控中的重要性。
• 對應用程序進行儀表化，以導出自定義指標供Prometheus使用。
• 在Grafana中創建和配置儀表板，以可視化自定義指標。
• 應用最佳實踐，將監控集成到開發生命週期中。

數位智慧是指理解並利用數位工具、數據和系統，在公共服務交付和公司治理的背景下做出明智決策的能力。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數位智慧方面經驗有限或正在發展的公共部門專業人員，他們使用數據、數位工具或服務績效指標，並希望增強其分析、解釋和應用信息以做出更好決策的能力。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數位智慧的基礎及其在公共部門工作中的應用。
• 使用數位工具收集、可視化並傳達可操作的見解。
• 評估自己團隊或部門的數位成熟度。
• 制定增強數位能力和數據驅動實踐的路線圖。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實際操作數位工具和儀表板模型。
• 專注於現實世界公共服務用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程的培訓，請聯繫我們進行安排。

Storytelling with Data 是使用視覺和敘事技巧，將複雜的數據集轉化為清晰、引人入勝的故事，以提供信息並激發行動的實踐。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）面向公共部門的專業人士，他們從事數據工作，但在數據敘事方面接受過有限或非正式的培訓，並希望通過敘事和視覺效果，提升清晰且有說服力地呈現數據的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 將原始數據轉化為具有影響力的視覺故事。
• 使用圖表選擇和佈局來支持關鍵信息。
• 構建符合受眾需求的數據敘事。
• 應用最佳實踐，提升視覺清晰度和認知影響力。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在數據演示中實踐敘事技巧。
• 專注於清晰度、視覺流和受眾影響力的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望提升Grafana和Prometheus告警與自動化技能的高級DevOps和SRE專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Prometheus中創建和管理高級告警規則。
• 使用webhooks將Prometheus Alertmanager與外部工具集成。
• 自動化響應告警，以加快問題解決速度。
• 使用Grafana有效可視化和管理告警。

在 香港 完成此講師指導的現場培訓的參與者將獲得對 Big Data 及其相關技術、方法和工具的實用、真實理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。

本課程首先介紹了 Big Data 的基本概念，然後進入用於執行 Data Analysis 的程式設計語言和方法。最後，我們討論了支援 Big Data 存儲、分散式處理和 Scala 特性的工具和基礎設施。

ArcGIS Professional Plus是ArcGIS Pro的高級版本，提供了擴展的地理空間數據分析、3D建模、自動化和企業協作功能。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級GIS專業人士，旨在幫助他們深入學習使用ArcGIS Professional Plus工具進行空間數據分析、自動化和共享的技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 利用ArcGIS Pro Plus工具進行數據可視化和分析。
• 使用高級符號化和地理處理技術創建2D和3D地圖。
• 使用ModelBuilder和Python腳本自動化工作流程。
• 將ArcGIS與外部數據服務和企業系統集成。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向初學者級別的數據工程師、分析師和科學家，旨在幫助他們理解如何使用dbt Cloud來管理雲端的數據倉庫和轉換項目。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在dbt Cloud上創建和管理項目。
• 使用dbt Cloud界面調度和運行數據轉換。
• 與團隊成員協作完成項目。
• 將dbt項目部署到生產環境。
• 調試和排查dbt項目中的問題。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望利用Grafana和Prometheus提升雲可觀測性的中級雲和DevOps工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Grafana和Prometheus與雲平臺集成的優勢。
• 爲監控雲資源設置Prometheus。
• 配置Grafana以可視化雲服務指標。
• 利用雲原生工具和集成實現監控的可擴展性。

此面向初級到高級GIS專業人員和分析師的在線或現場香港（由教練指導的）現場培訓旨在使他們了解如何有效使用ArcGIS進行數據可視化、空間分析和地理空間項目管理。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 導航和利用ArcGIS工具進行地理空間數據管理。
• 使用圖層和屬性創建和自定義地圖。
• 執行高級空間分析和地理處理任務。
• 使用ModelBuilder和Python自動化工作流程。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Grafana和Prometheus創建有影響力的儀表盤並優化其監控實踐的中級DevOps和SRE專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解設計高效儀表盤的最佳實踐。
• 創建和配置高級Grafana儀表盤元素。
• 利用Grafana模板構建動態且可重用的儀表盤。
• 實施告警機制，增強運營意識。

此 香港 現場講師指導的現場培訓（在線或現場）面向高級 GIS 專業人員，他們希望使用 ArcGIS Pro 來增強其空間分析能力，進行全面的地質統計分析，並應用高級 3D 建模技術，以便在實際場景中更有效地做出決策和解決問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ArcGIS Pro 培養空間分析技術的高級技能。
• 利用 Python 腳本實現自動化和複雜的數據處理。
• 應用空間建模來解決實際場景中的問題。
• 執行地統計分析以進行高級數據解釋。
• 集成外部數據源並利用 3D 空間數據分析。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人員，旨在幫助他們更直觀地使用 Google Gemini AI 在各行業執行復雜的數據分析任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出洞察。
• 創建引人注目的數據可視化。
• 有效溝通數據驅動的洞察。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

本次由講師主導的培訓在 香港（線上或線下）面向初級 IT 支持人員，旨在爲 ArcGIS Enterprise 提供強大的支持，有效解決任何異常或故障。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 ArcGIS Enterprise 的架構和組件。
• 學習安裝、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解決常見問題的技能。
• 熟練監控和維護 ArcGIS Enterprise 環境。
• 掌握備份、恢復和性能優化的技術。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望學習Grafana和Prometheus基礎知識的初級IT專業人員和DevOps從業者。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解Grafana和Prometheus的用途及關鍵特性。
• 在Linux環境中安裝和配置Grafana和Prometheus。
• 在Grafana中設置基本數據源和儀表盤。
• 使用Prometheus監控系統指標並可視化數據。

本課程由講師指導，提供香港（線上或線下）培訓，面向中級數據工程師，旨在幫助他們熟練掌握Azure Synapse Analytics，用於廣泛的數據處理、分析和可視化。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架構和組件。
• 使用Azure Synapse創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）的技術到Azure Synapse。
• 優化查詢性能，保護數據，並將Azure Synapse與Power BI等工具集成，以可視化和分享見解。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們掌握ArcGIS的基本概念和工具。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解GIS和空間數據的基本概念。
• 熟練使用ArcGIS界面。
• 創建和管理空間數據。
• 進行基本的空間分析。
• 製作地圖和可視化效果。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 環境中進行地理空間分析的初級地球科學和工程專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習 Python 語法和控制結構，以高效執行地理空間任務。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行數據分析和可視化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 庫操作和分析矢量數據。
• 使用 Python 腳本在 ArcGIS 和 QGIS 中自動化地理空間流程和工作流。
• 開發基於 Python 的自定義地理處理工具，以簡化 ArcGIS 和 QGIS 中的任務。

Big Data 和高級分析是應用複雜技術和工具來分析大型、複雜數據集，以獲取可操作的洞察和戰略決策支持。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級數據專業人員，旨在幫助他們利用前沿的分析方法和大數據技術進行預測性、規範性和即時性分析。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實施大規模數據處理管道，處理結構化和非結構化數據。
• 將高級機器學習和深度學習技術應用於海量數據集。
• 利用分佈式計算框架進行即時分析和數據流處理。
• 將大數據分析集成到商業智能和決策支持系統中。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程旨在幫助學員基於數據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

這種由講師指導的現場培訓 香港（在線或遠端）面向希望加深空間分析、數據管理和 GIS 應用專業知識的中級地理學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
• 管理大型空間資料庫並執行數據品質控制。
• 為各種應用程式創建動態和互動式地圖和可視化。
• 利用程式設計和自動化來簡化 GIS 工作流程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望學習和利用Grafana高級功能與組件進行數據可視化與分析的中級數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 深入瞭解Grafana的高級概念與組件。
• 利用模板變量和動態儀表板增強數據可視化效果。
• 使用Grafana查詢語言進行復雜查詢。
• 學習擴展Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

數字時代的保險是一個應用性概述，展示了數字化轉型如何重塑保險行業的產品、運營和客戶互動。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級保險專業人士，旨在幫助他們理解並應用數字技術、數據驅動策略和創新框架，以現代化保險產品和服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋AI、大數據、物聯網和自動化在現代保險工作流程中的作用。
• 識別保險科技趨勢及其對保險生態系統的影響。
• 設計以客戶爲中心的策略，利用數字工具和數據洞察。
• 應用數據驅動的方法進行風險管理和決策。
• 開發適合保險公司的創新和應變管理方法。
• 評估實際案例，並將其經驗轉化爲本地舉措。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 案例分析與小組研討會。
• 實踐練習和爲參與者組織制定行動計劃。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

需求工程（RE）是軟件和系統開發中的關鍵學科，專注於識別、記錄和管理利益相關者的需求和約束，以確保項目成功。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望深入理解實用需求工程並準備IREB CPRE – 基礎級別認證考試的中級專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解並應用IREB CPRE基礎大綱定義的關鍵概念和術語。
• 使用有效且適合上下文的技術識別和獲取需求。
• 爲實際項目建模、記錄和驗證需求。
• 在整個項目生命週期中管理需求變更、可追溯性和優先級。
• 使用需求工程工具和最佳實踐，提升溝通和項目成果。
• 充分準備並通過IREB CPRE – 基礎級別認證考試。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 基於案例的練習和協作研討會。
• 考試準備環節和練習題。

課程定製選項

• 可根據要求添加額外模塊或行業特定案例研究。

R 是一個非常流行的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形繪製。本課程向學生介紹R編程語言，涵蓋語言基礎、庫和高級概念，以及使用真實數據進行高級數據分析和圖形繪製。

受衆

開發者/數據分析師

時長

3天

形式

講座與動手實踐

數據分析是當今商業中的重要工具。我們將重點培養學員的實踐數據分析技能，目標是幫助學員基於證據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望使用OpenSearch在統一且安全的系統中執行分佈式搜索和數據分析的開發人員和管理員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards構建搜索和分析解決方案。
• 瞭解從Elasticsearch OSS升級到OpenSearch的三種方法（快照、重啓和滾動）。
• 學習如何索引數據、創建數據流、運行查詢並優化OpenSearch中的跨集羣操作。
• 探索並使用插件、API、客戶端和攝取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集羣安全的同時優化搜索體驗。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理數據、可視化、日誌記錄、監控和維護。

本次講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望學習足夠Python以開始處理銷售數據、流量分析、客戶互動等數據的人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的Python代碼。
• 分析來自Excel、CSV、JSON文件和數據庫的數據。
• 在分析之前清理數據以提高其有用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成以正確格式呈現所需數據的報告，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得有價值的洞察，包括性能趨勢和問題領域。

本課程的目的是提供對不同SQL使用的清晰理解數據庫（Oracle，SQL Server，MS Access）。對分析函數的理解和解析如何在數據庫中加入不同的表格將有助于委托人移動數據分析操作到數據庫端，而不是在MS Excel應用程序中執行此操作。這也可以幫助創建任何使用任何關系數據庫的IT系統。

本課程由講師指導，採用香港（線下或線上）培訓形式，面向希望學習高級Spotfire Analyst數據分析技術的業務分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在不同團隊成員之間共享可視化內容。
• 根據角色和訪問控制保護軟件訪問權限。
• 創建地圖圖表等可視化內容。
• 將R等統計計算語言與Spotfire集成。

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望在 ArcGIS 中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜態分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 分析 ArcGIS 中項目的空間數據。

商業用戶數據分析是一門實用、動手實踐的培訓課程，旨在幫助參與者自信地處理業務數據，提取有意義的見解，並支持更好的決策。這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向初至中級商業專業人士，他們希望使用現代分析技術和工具來解讀數據、識別趨勢並有效傳達見解。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望有效清理和處理數據的數據科學家、數據分析師和業務分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 制定有效的數據清理策略。
• 實施有用的數據清理工具。
• 更高效地獲得結果。
• 瞭解並應用數據清理最佳實踐。

在不斷發展的能源領域，將電氣暫態分析與精確的地理位置數據整合是一項戰略性的必要舉措。目前，依賴碎片化的數據會導致嚴重的運營風險。這個爲期14天的密集型培訓項目在墨爾本舉行，旨在彌合電氣工程與地理空間管理之間的差距。

本課程爲講師主導的香港（線下或遠程）培訓，面向希望使用Grafana進行數據監控和可視化的數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始在Grafana中創建可視化圖表。
• 配置Grafana以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀表板。
• 配置反向代理以提高加載速度。

KNIME分析平臺是數據驅動創新的領先開源選擇，幫助您發現數據中隱藏的潛力，挖掘新的見解，或預測未來。擁有超過1000個模塊、數百個即用示例、全面的集成工具集以及最廣泛的高級算法選擇，KNIME分析平臺是任何數據科學家和業務分析師的完美工具箱。

本課程爲KNIME分析平臺提供了理想的機會，適合初學者、高級用戶和KNIME專家，介紹KNIME，學習如何更有效地使用它，並基於KNIME工作流創建清晰、全面的報告。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望使用KNIME解決複雜業務需求的數據專業人士。

目標受衆是不懂編程，但希望使用前沿工具實現分析場景的人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置KNIME。
• 構建數據科學場景。
• 訓練、測試和驗證模型。
• 實現數據科學模型的端到端價值鏈。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓或瞭解更多信息，請聯繫我們安排。

"KNIME分析平臺"培訓全面介紹了這款免費的數據分析平臺。課程內容包括數據處理的介紹、KNIME的安裝與配置、工作流的構建、業務模型和數據建模的方法。課程還涉及高級數據分析工具、工作流的導入與導出、工具集成、ETL流程、數據挖掘、可視化、擴展以及與其他工具的集成，如R、Java、Python、Gephi、Neo4j。課程結束時將討論報告生成、與BIRT的集成以及KNIME WebPortal的使用。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望在KNIME中使用Python和R進行編程的數據科學家。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 爲運營做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學項目。

當您的學員準備在國外攻讀高級數據分析學位時，他們面臨雙重挑戰：掌握技術編碼，並理解如何將數據轉化爲商業價值。這個密集的5.5小時課程旨在同時彌補這兩方面的不足。通過將Python技術基礎與入門級商業分析框架相結合，我們確保您的團隊在學術之旅中以領導者的身份開始，而不僅僅是學習者。

地理信息系統（GIS）是一個用於捕捉、存儲、操作、分析、管理和呈現空間或地理數據的系統。縮寫GIS有時也用於指代地理信息科學（GIScience），即研究地理信息系統的學術領域，它是地理信息學這一更廣泛學術領域中的一個重要分支。

QGIS作爲地理信息系統（GIS）軟件，允許用戶分析和編輯空間信息，並可以製作和導出圖形地圖。QGIS支持柵格和矢量圖層；矢量數據以點、線或多邊形特徵的形式存儲。軟件支持多種柵格圖像格式，並且可以對圖像進行地理配準。總結來說，它允許用戶在Windows、Mac、Linux、BSD系統上創建、編輯、可視化、分析和發佈地理空間信息。

本課程的第一階段介紹QGIS界面的基本使用。第二階段介紹PyQGIS——QGIS的Python庫，它允許將GIS功能集成到您的Python代碼或Python應用中，甚至可以根據特定的GIS功能創建您自己的Python插件。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，旨在幫助學員理解需求分析，並能夠高效、準確地使用分析技術爲其項目進行需求分析。

通過本培訓，學員將能夠：

• 識別不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念及其中的活動。
• 熟悉需求分析的方法論。
• 利用不同的需求分析技術爲其項目帶來優勢。
• 通過迭代的需求收集過程，結構化需求，以便與架構師和開發人員高效溝通。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望利用TIBCO Spotfire X的人工智能功能進行數據可視化、轉換和分析的商業分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置TIBCO Spotfire X。
• 瞭解TIBCO Spotfire X的功能和架構。
• 理解增強和預測分析的概念。
• 學習如何使用Spotfire X加載、處理和可視化數據。
• 創建交互式和增強的數據可視化。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用數據故事講述、PowerPoint和AI工具創建支持決策並遵循公司品牌標準的執行演示的商業專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：使用AI構建信息、改進幻燈片設計、增強視覺故事，並交付更清晰的執行演示。