香港現場数据分析培訓

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級Grafana用戶，旨在幫助他們構建具有動態閾值和上下文更新的交互式儀表板。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建響應用戶交互的儀表板，例如點擊圖表條
• 實現原地更新的可視化下鑽（無需新標籤頁）
• 基於選擇過濾器配置餅圖和詳細面板
• 使用動態閾值，響應用戶輸入和即時數據

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用Google Colab和Spark搭建大數據環境。
• 利用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與基於雲的工具集成。

這門由講師主導的線上實時培訓課程（在線或現場）旨在幫助中級系統管理員和監控專業人員有效地使用Grafana來設置監控解決方案、管理儀表板和創建警報。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解可觀察性和監控之間的區別。
• 安裝和設置Grafana服務器。
• 配置和連接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各種數據來源。
• 創建、管理和自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來創建動態儀表板。
• 通過Grafana設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展Grafana的功能。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據專業人員使用Google Colab將時間序列預測技術應用於實際數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用Google Colab處理時間序列數據。
• 應用ARIMA模型預測數據趨勢。
• 使用Facebook的Prophet庫進行靈活的預測。
• 可視化時間序列數據和預測結果。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Prometheus和Grafana有效導出和監控自定義指標的中級開發人員和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解自定義指標在應用程序監控中的重要性。
• 對應用程序進行儀表化，以導出自定義指標供Prometheus使用。
• 在Grafana中創建和配置儀表板，以可視化自定義指標。
• 應用最佳實踐，將監控集成到開發生命週期中。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望提升Grafana和Prometheus告警與自動化技能的高級DevOps和SRE專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在Prometheus中創建和管理高級告警規則。
• 使用webhooks將Prometheus Alertmanager與外部工具集成。
• 自動化響應告警，以加快問題解決速度。
• 使用Grafana有效可視化和管理告警。

在 香港 完成此講師指導的現場培訓的參與者將獲得對 Big Data 及其相關技術、方法和工具的實用、真實理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。

本課程首先介紹了 Big Data 的基本概念，然後進入用於執行 Data Analysis 的程式設計語言和方法。最後，我們討論了支援 Big Data 存儲、分散式處理和 Scala 特性的工具和基礎設施。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向初學者級別的數據工程師、分析師和科學家，旨在幫助他們理解如何使用dbt Cloud來管理雲端的數據倉庫和轉換項目。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在dbt Cloud上創建和管理項目。
• 使用dbt Cloud界面調度和運行數據轉換。
• 與團隊成員協作完成項目。
• 將dbt項目部署到生產環境。
• 調試和排查dbt項目中的問題。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望利用Grafana和Prometheus提升雲可觀測性的中級雲和DevOps工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Grafana和Prometheus與雲平臺集成的優勢。
• 爲監控雲資源設置Prometheus。
• 配置Grafana以可視化雲服務指標。
• 利用雲原生工具和集成實現監控的可擴展性。

此面向初級到高級GIS專業人員和分析師的在線或現場香港（由教練指導的）現場培訓旨在使他們了解如何有效使用ArcGIS進行數據可視化、空間分析和地理空間項目管理。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 導航和利用ArcGIS工具進行地理空間數據管理。
• 使用圖層和屬性創建和自定義地圖。
• 執行高級空間分析和地理處理任務。
• 使用ModelBuilder和Python自動化工作流程。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Grafana和Prometheus創建有影響力的儀表盤並優化其監控實踐的中級DevOps和SRE專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解設計高效儀表盤的最佳實踐。
• 創建和配置高級Grafana儀表盤元素。
• 利用Grafana模板構建動態且可重用的儀表盤。
• 實施告警機制，增強運營意識。

此 香港 現場講師指導的現場培訓（在線或現場）面向高級 GIS 專業人員，他們希望使用 ArcGIS Pro 來增強其空間分析能力，進行全面的地質統計分析，並應用高級 3D 建模技術，以便在實際場景中更有效地做出決策和解決問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ArcGIS Pro 培養空間分析技術的高級技能。
• 利用 Python 腳本實現自動化和複雜的數據處理。
• 應用空間建模來解決實際場景中的問題。
• 執行地統計分析以進行高級數據解釋。
• 集成外部數據源並利用 3D 空間數據分析。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人員，旨在幫助他們更直觀地使用 Google Gemini AI 在各行業執行復雜的數據分析任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出洞察。
• 創建引人注目的數據可視化。
• 有效溝通數據驅動的洞察。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Grafana和Prometheus發展核心監控技能的初級系統管理員和DevOps工程師。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解監控在IT環境中的目的和重要性。
• 安裝和配置Grafana和Prometheus以執行基本監控任務。
• 創建簡單的儀表盤和警報以可視化系統性能。
• 應用最佳實踐來監控系統可用性和性能。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

本次由講師主導的培訓在 香港（線上或線下）面向初級 IT 支持人員，旨在爲 ArcGIS Enterprise 提供強大的支持，有效解決任何異常或故障。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 ArcGIS Enterprise 的架構和組件。
• 學習安裝、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握故障排除和解決常見問題的技能。
• 熟練監控和維護 ArcGIS Enterprise 環境。
• 掌握備份、恢復和性能優化的技術。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望學習Grafana和Prometheus基礎知識的初級IT專業人員和DevOps從業者。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解Grafana和Prometheus的用途及關鍵特性。
• 在Linux環境中安裝和配置Grafana和Prometheus。
• 在Grafana中設置基本數據源和儀表盤。
• 使用Prometheus監控系統指標並可視化數據。

本課程由講師指導，提供香港（線上或線下）培訓，面向中級數據工程師，旨在幫助他們熟練掌握Azure Synapse Analytics，用於廣泛的數據處理、分析和可視化。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Azure Synapse Analytics的核心概念、架構和組件。
• 使用Azure Synapse創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）的技術到Azure Synapse。
• 優化查詢性能，保護數據，並將Azure Synapse與Power BI等工具集成，以可視化和分享見解。

本在香港舉辦的講師主導的現場培訓（線上或線下）面向希望學習ArcGIS基本概念和工具的初學者專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解GIS和空間數據的基本概念。
• 掌握ArcGIS界面操作。
• 創建和管理空間數據。
• 執行基礎空間分析。
• 製作地圖和可視化圖表。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 環境中進行地理空間分析的初級地球科學和工程專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習 Python 語法和控制結構，以高效執行地理空間任務。
• 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行數據分析和可視化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 庫操作和分析矢量數據。
• 使用 Python 腳本在 ArcGIS 和 QGIS 中自動化地理空間流程和工作流。
• 開發基於 Python 的自定義地理處理工具，以簡化 ArcGIS 和 QGIS 中的任務。

本課程旨在幫助學員基於數據回答問題：

發生了什麼？

• 處理和分析數據
• 生成信息豐富的數據可視化

將會發生什麼？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼？

• 將數據轉化爲基於證據的商業決策
• 優化流程

這種由講師指導的現場培訓 香港（在線或遠端）面向希望加深空間分析、數據管理和 GIS 應用專業知識的中級地理學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
• 管理大型空間資料庫並執行數據品質控制。
• 為各種應用程式創建動態和互動式地圖和可視化。
• 利用程式設計和自動化來簡化 GIS 工作流程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望學習和利用Grafana高級功能與組件進行數據可視化與分析的中級數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 深入瞭解Grafana的高級概念與組件。
• 利用模板變量和動態儀表板增強數據可視化效果。
• 使用Grafana查詢語言進行復雜查詢。
• 學習擴展Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望使用OpenSearch在統一且安全的系統中執行分佈式搜索和數據分析的開發人員和管理員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards構建搜索和分析解決方案。
• 瞭解從Elasticsearch OSS升級到OpenSearch的三種方法（快照、重啓和滾動）。
• 學習如何索引數據、創建數據流、運行查詢並優化OpenSearch中的跨集羣操作。
• 探索並使用插件、API、客戶端和攝取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集羣安全的同時優化搜索體驗。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理數據、可視化、日誌記錄、監控和維護。

本次講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望學習足夠Python以開始處理銷售數據、流量分析、客戶互動等數據的人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的Python代碼。
• 分析來自Excel、CSV、JSON文件和數據庫的數據。
• 在分析之前清理數據以提高其有用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成以正確格式呈現所需數據的報告，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得有價值的洞察，包括性能趨勢和問題領域。

本次在香港開展的由講師指導的即時培訓（線上或線下）面向希望學習高級Spotfire Analyst數據分析技巧的商業分析師。

通過本課程的學習，參與者將能夠：

• 在不同團隊成員之間共享可視化內容。
• 基於角色和訪問控制權限保護軟件訪問安全。
• 創建諸如地圖圖表等類型的可視化內容。
• 將R等統計計算語言與Spotfire集成。

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望在 ArcGIS 中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜態分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 分析 ArcGIS 中項目的空間數據。

這種由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望有效清理和處理數據的數據科學家、數據分析師和業務分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 制定有效的數據清理策略。
• 實施有用的數據清理工具。
• 更高效地獲得結果。
• 瞭解並應用數據清理最佳實踐。

在不斷發展的能源領域，將電氣暫態分析與精確的地理位置數據整合是一項戰略性的必要舉措。目前，依賴碎片化的數據會導致嚴重的運營風險。這個爲期14天的密集型培訓項目在墨爾本舉行，旨在彌合電氣工程與地理空間管理之間的差距。

本課程爲講師主導的香港（線下或遠程）培訓，面向希望使用Grafana進行數據監控和可視化的數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，開始在Grafana中創建可視化圖表。
• 配置Grafana以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀表板。
• 配置反向代理以提高加載速度。

"KNIME分析平臺"培訓全面介紹了這款免費的數據分析平臺。課程內容包括數據處理的介紹、KNIME的安裝與配置、工作流的構建、業務模型和數據建模的方法。課程還涉及高級數據分析工具、工作流的導入與導出、工具集成、ETL流程、數據挖掘、可視化、擴展以及與其他工具的集成，如R、Java、Python、Gephi、Neo4j。課程結束時將討論報告生成、與BIRT的集成以及KNIME WebPortal的使用。

本課程爲講師主導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望在KNIME中使用Python和R進行編程的數據科學家。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 爲運營做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學項目。

當您的學員準備在國外攻讀高級數據分析學位時，他們面臨雙重挑戰：掌握技術編碼，並理解如何將數據轉化爲商業價值。這個密集的5.5小時課程旨在同時彌補這兩方面的不足。通過將Python技術基礎與入門級商業分析框架相結合，我們確保您的團隊在學術之旅中以領導者的身份開始，而不僅僅是學習者。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，旨在幫助學員理解需求分析，並能夠高效、準確地使用分析技術爲其項目進行需求分析。

通過本培訓，學員將能夠：

• 識別不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念及其中的活動。
• 熟悉需求分析的方法論。
• 利用不同的需求分析技術爲其項目帶來優勢。
• 通過迭代的需求收集過程，結構化需求，以便與架構師和開發人員高效溝通。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望利用TIBCO Spotfire X的人工智能功能進行數據可視化、轉換和分析的商業分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置TIBCO Spotfire X。
• 瞭解TIBCO Spotfire X的功能和架構。
• 理解增強和預測分析的概念。
• 學習如何使用Spotfire X加載、處理和可視化數據。
• 創建交互式和增強的數據可視化。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用數據故事講述、PowerPoint和AI工具創建支持決策並遵循公司品牌標準的執行演示的商業專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：使用AI構建信息、改進幻燈片設計、增強視覺故事，並交付更清晰的執行演示。