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證書
課程簡介
第一天:
模块1:KNIME Analytics Platform概述
- 安装
- 启动与自定义KNIME Analytics Platform
- 节点、数据与工作流程
- 数据科学周期
模块2:数据访问
- 从文件读取数据
- 访问REST服务
模块3:ETL与数据处理
- 行与列过滤
- 聚合器
- 连接与合并
- 转换:转换、替换、标准化和新特征生成
- 时间序列分析的数据准备
第二天:
模块4:导出数据
- 写入文件
- 生成报告
模块5:数据可视化
- 交互式单变量视觉探索
- 交互式多变量视觉探索
- 高级可视化功能
模块6:使用KNIME进行预测分析
- 数据挖掘基本概念
- 回归
- 决策树家族
- 模型评估
第三天:
模块7:控制流程
- 工作流程参数化:流程变量
- 重新执行工作流程部分:循环
- 清理工作流程
模块8:基于KNIME Analytics Platform的动手案例研究
最低要求
推荐条件
- 对数据理解有基本认识。
- 具备基础数据处理经验。
目标受众
- 数据分析师
- 数据科学家
- 业务分析师
21 小時
客戶評論 (3)
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