數字時代的保險培訓

保險中的數字化轉型導論

• 保險數字化轉型的驅動因素
• 關鍵數字能力和成熟度模型
• 對人員、流程和技術的組織影響

新興技術：人工智能、大數據、物聯網和自動化

• 人工智能/機器學習在覈保、理賠和欺詐檢測中的應用案例
• 大數據平臺及用於定價和分段的分析
• 物聯網傳感器數據在遠程信息處理、車隊監控和預防性維護中的應用
• 機器人流程自動化（RPA）和工作流自動化的機會

保險科技與保險生態系統的未來

• 保險科技商業模式及合作策略
• 平臺生態系統、API及數據共享考量
• 嵌入式保險、基於使用的保險及新分銷渠道

數字時代的以客戶爲中心策略

• 設計數字化客戶旅程和全渠道體驗
• 個性化、客戶體驗測量及互動策略
• 理賠體驗轉型及自助服務工具

數據驅動的決策制定與風險管理

• 保險背景下的數據治理、質量和隱私
• 用於風險評分和組合管理的預測分析
• 使用數據驅動模型進行情景分析和壓力測試

創新框架與應變管理

• 構建創新能力：實驗室、試點及將試點擴展爲項目
• 數字應用的應變管理技術
• 衡量影響並將數字計劃與業務價值對齊

日常運營與溝通的數字工具

• 協作平臺、低代碼/無代碼工具及流程自動化
• 數字文檔管理、電子簽名及安全通信
• 用於日常監控的操作儀表板和警報

案例研究：拉丁美洲及其他地區的成功故事

• 遠程信息處理、數字分銷和理賠自動化的地區案例
• 經驗教訓：合作、監管和可擴展性
• 小組練習：將案例研究經驗轉化爲本地行動計劃

總結與下一步