数字时代的保险培訓

保险数字化转型导论

• 保险数字化转型的驱动因素
• 关键数字能力与成熟度模型
• 对人员、流程和技术的组织影响

新兴技术：AI、大数据、物联网与自动化

• AI/ML在核保、理赔和欺诈检测中的应用案例概览
• 用于定价与客户细分的大数据平台与分析
• 物联网传感器数据在车联网、车队监控和预防性维护中的应用
• 机器人流程自动化（RPA）与工作流自动化机会

InsurTech与保险生态的未来

• InsurTech商业模式与合作策略
• 平台生态、API与数据共享考量
• 嵌入式保险、按使用付费保险与新型分销渠道

数字时代的客户中心策略

• 设计数字客户旅程与全渠道体验
• 个性化、客户体验衡量与互动策略
• 理赔体验转型与自助服务工具

数据驱动决策与风险管理

• 保险场景下的数据治理、质量与隐私
• 用于风险评分与组合管理的预测分析
• 基于数据驱动模型的场景分析与压力测试

创新框架与应变管理

• 构建创新能力：实验室、试点及将试点扩展为项目
• 数字应用中的应变管理技巧
• 衡量影响并将数字举措与业务价值对齐

日常运营与沟通技能的数字工具

• 协作平台、低代码/无代码工具与流程自动化
• 数字文档管理、电子签名与安全通信
• 用于日常监控的运营仪表盘与告警

案例研究：拉丁美洲及其他地区的成功经验

• 车联网、数字分销与理赔自动化的区域案例
• 经验总结：合作、监管与可扩展性
• 小组练习：将案例研究经验转化为本地行动计划

总结与后续步骤