聯繫我們
 課程時長 42 時間:

課程簡介

Big Data 生態系統簡介

  • Big Data 技術與架構概觀
  • 批次處理 vs. 即時處理
  • 支援擴展性的資料儲存策略

使用 Apache Spark 進行進階資料處理

  • 優化 Spark 作業效能
  • 進階轉換與操作
  • 結構化串流處理

大規模機器學習

  • 分散式模型訓練技術
  • 海量資料集上的超參數調優
  • Big Data 環境中的模型部署

Big Data 的深度學習

  • 整合 TensorFlow、PyTorch 與 Spark
  • 分散式深度學習訓練管線
  • 影像、文字及時間序列分析應用案例

即時分析與資料串流

  • 使用 Apache Kafka 進行串流資料攝取
  • 串流處理架構
  • 即時系統的監控與警示

數據治理、安全與倫理

  • 資料隱私與合規要求
  • Big Data 系統中的存取控制與加密
  • 大規模分析中的倫理考量

整合 Big Data 與商業智能

  • Big Data 的資料可視化與儀表板
  • 連接 Big Data 管線至 BI 工具
  • 以進階分析驅動商業成效

總結與後續步驟

最低要求

  • 對資料分析與統計建模概念有深厚理解
  • 具備 Python、R 或 Scala 等資料處理工具及程式語言的經驗
  • 熟悉 Hadoop 或 Spark 等分散式運算架構

適用對象

  • 旨在掌握大規模資料處理與預測性分析的数据科學家
  • 尋求設計並實作進階分析工作流的資深分析師
  • 專注於創新數據驅動方案的研發專業人員

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

即將到來的課程

課程分類