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課程時長 42 時間:
課程簡介
大数据生态系统简介
- 大数据技术和架构概览
- 批处理与实时处理
- 可扩展的数据存储策略
使用Apache Spark进行高级数据处理
- 优化Spark作业性能
- 高级转换与操作
- 使用结构化流处理
大规模机器学习
- 分布式模型训练技术
- 大型数据集上的超参数调优
- 大数据环境中的模型部署
面向大数据的深度学习
- 将TensorFlow和PyTorch与Spark集成
- 分布式深度学习训练流程
- 图像、文本和时间序列分析中的应用案例
实时分析与数据流处理
- 使用Apache Kafka进行流数据采集
- 流处理框架
- 实时系统中的监控与告警
数据治理、安全与伦理
- 数据隐私与合规要求
- 大数据系统中的访问控制与加密
- 大规模分析中的伦理考量
将大数据与商业智能整合
- 大数据的数据可视化与仪表板
- 将大数据流程连接到BI工具
- 通过高级分析推动业务成果
总结与后续步骤
最低要求
- 深入理解数据分析和统计建模概念
- 具有使用Python、R或Scala等数据处理工具和编程语言的经验
- 熟悉Hadoop或Spark等分布式计算框架
目标受众
- 希望掌握大规模数据处理和预测分析的数据科学家
- 希望设计和实施高级分析工作流程的高级分析师
- 专注于创新数据驱动解决方案的研发专业人员
客戶評論 (3)
瞭解QGIS以及可供土地測量等其他不同專業人士使用的工具
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯