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課程時長 42 時間:
課程簡介
Big Data 生態系統簡介
- Big Data 技術與架構概觀
- 批次處理 vs. 即時處理
- 支援擴展性的資料儲存策略
使用 Apache Spark 進行進階資料處理
- 優化 Spark 作業效能
- 進階轉換與操作
- 結構化串流處理
大規模機器學習
- 分散式模型訓練技術
- 海量資料集上的超參數調優
- Big Data 環境中的模型部署
Big Data 的深度學習
- 整合 TensorFlow、PyTorch 與 Spark
- 分散式深度學習訓練管線
- 影像、文字及時間序列分析應用案例
即時分析與資料串流
- 使用 Apache Kafka 進行串流資料攝取
- 串流處理架構
- 即時系統的監控與警示
數據治理、安全與倫理
- 資料隱私與合規要求
- Big Data 系統中的存取控制與加密
- 大規模分析中的倫理考量
整合 Big Data 與商業智能
- Big Data 的資料可視化與儀表板
- 連接 Big Data 管線至 BI 工具
- 以進階分析驅動商業成效
總結與後續步驟
最低要求
- 對資料分析與統計建模概念有深厚理解
- 具備 Python、R 或 Scala 等資料處理工具及程式語言的經驗
- 熟悉 Hadoop 或 Spark 等分散式運算架構
適用對象
- 旨在掌握大規模資料處理與預測性分析的数据科學家
- 尋求設計並實作進階分析工作流的資深分析師
- 專注於創新數據驅動方案的研發專業人員
客戶評論 (3)
瞭解QGIS以及可供土地測量等其他不同專業人士使用的工具
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯