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課程簡介
介紹
- Tableau概述
- Python、R 和 SQL 的基礎知識
開始
- 設置開發環境
- 了解軟體集成
Data Analysis 與 Python
- Python 基礎和程式設計
- 導入庫和數據集
- 整理數據
- 數據規範化和格式化
- 探索性數據分析
- 執行回歸分析
- 模型開發和評估
- 可視化數據
Data Analysis 帶 R
- R 基礎知識和程式設計
- 準備數據
- 在 R 中分類和處理數據
- 使用函數
- 可視化數據
Data Analysis 與 SQL
- 設置資料庫
- 連接 Python 和 SQL
- 連接 R 和 SQL
- SQL 聚合和聯接
- 查詢資料庫
- 操作數據
Data Visualization 使用 Tableau
- Tableau 可視化的設計原則
- 創建儀錶板、圖表和表格
- 映射技術
- R 和 Tableau 中的回歸
- 使用 R 和 Tableau 進行高級分析
- 實際範例和用例
故障排除
摘要和後續步驟
最低要求
- 資料分析的實踐經驗(例如,使用 Excel)
- 對資料庫概念有大致的瞭解
- 無需程式設計經驗
觀眾
- 數據分析師
35 時間:
客戶評論 (4)
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯
他涵蓋的所有主題,包括示例。同時解釋了這些內容如何對我們的日常工作有幫助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
我非常喜歡這次培訓。我發現所有模塊都適用於我工作中試圖解決的問題。培訓與jupyter notebooks的集成令人印象深刻。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
課程 - Python for Geographic Information System (GIS)
機器翻譯
我最喜歡這次培訓的是它的組織和地點
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
課程 - ArcGIS for Spatial Analysis
機器翻譯