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課程簡介

1. 高級Spotfire Analyst簡介

  • 課程目標及議程安排
  • Spotfire架構回顧
  • Spotfire Analyst與Spotfire Web客戶端對比
  • 高級數據分析最佳實踐

2. Spotfire服務器與環境概述

  • Spotfire平臺組件介紹
  • 連接至Spotfire服務器
  • 身份驗證及用戶角色管理
  • 偏好設置與用戶配置管理

3. 導航Spotfire Web客戶端

  • 使用Web播放器工作
  • 打開並分享分析內容
  • 書籤和篩選器使用指南
  • 個人內容與共享內容管理

4. 庫和信息資產管理

  • 庫結構與組織方式
  • 發佈分析到庫中
  • 版本控制與內容管理策略
  • 權限及訪問權利管理

5. 協作與安全內容共享

  • 向團隊分享分析內容
  • 配置用戶角色和訪問控制
  • 管理協作工作流
  • 安全數據共享最佳實踐

6. 創建信息鏈接並訪問企業數據

  • Information Designer概念介紹
  • 創建信息鏈接
  • 連接關係型數據庫
  • 處理多數據源場景
  • 優化數據檢索性能

7. 高級數據準備

  • 數據轉換與清洗方法
  • 數據整理技巧
  • 計算列管理
  • 數據集的透視與非透視操作
  • 合併和聯接多個數據表

8. 高級可視化技術

  • 創建複雜圖表與儀表板
  • 地圖圖表及地理分析應用
  • 散點圖、箱線圖與熱力圖應用
  • 層級可視化展示
  • 交互式篩選與下鑽分析
  • 可視化設計最佳實踐

9. 基於表達式的進階分析

  • 計算值與自定義表達式編寫
  • OVER函數應用
  • 嵌套表達式處理
  • 定製計算實現
  • 動態度量定義
  • 表達式性能優化策略

10. 創建交互式儀表板

  • 屬性控件使用
  • 輸入控件與參數設置
  • 動態篩選功能應用
  • 文檔屬性管理
  • 用戶驅動的儀表板交互設計

11. 集成統計引擎

  • 數據函數介紹
  • 將R集成至Spotfire平臺
  • R腳本執行機制
  • TERR用於統計分析
  • 自動化統計工作流構建

12. 數據關係與預測分析

  • 理解數據集間的關聯關係
  • 相關性與迴歸分析技術
  • 預測建模概念解析
  • 構建預測工作流
  • 評估模型性能表現

13. 多變量數據分析

  • 探索多維數據集特性
  • 聚類技術應用
  • 主成分分析(PCA)方法
  • 模式識別技術
  • 異常值檢測手段

14. 性能優化與故障排除

  • 提升儀表板運行性能
  • 優化數據加載效率
  • 處理大規模數據集策略
  • 常見Spotfire問題排查方法
  • 維持分析工作的最佳實踐

15. 最佳實踐與實際應用場景

  • 儀表板設計規範指南
  • 典型實施場景解析
  • 治理及安全建議方案
  • 案例研究與實用示例展示

16. 總結與實戰工作坊

  • 核心知識點回顧
  • 端到端實操演練
  • 問答交流環節
  • 補充學習資源及後續步驟說明

最低要求

  • 具備Spotfire的相關經驗。

目標受衆

  • 商業分析師。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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