課程簡介
ARIMA 模型用于时间序列 Forecasting
高级 Forecasting 技术
评估和微调预测模型
时间序列的探索性 Data Analysis 分析
Prophet 时间序列分析简介 Forecasting
时间序列分析简介
时间序列分析的实际应用
总结与下一步
- 时间序列预测的案例研究
- 使用真实数据集进行实践练习
- 在 Python 中进行时间序列分析的下一步
- 处理时间序列中的缺失数据
- 多变量时间序列预测
- 使用外部回归变量自定义预测
- Prophet 时间序列预测概述
- 在 Google Colab 中实现 Prophet 模型
- 处理预测中的节假日和特殊事件
- 时间序列数据概述
- 时间序列的组成部分:趋势、季节性、噪声
- 设置 Google Colab 进行时间序列分析
- 时间序列预测的性能指标
- 微调 ARIMA 和 Prophet 模型
- 交叉验证和回测
- 理解 ARIMA(自回归积分滑动平均模型)
- 选择 ARIMA 模型的参数
- 在 Python 中实现 ARIMA 模型
- 可视化时间序列数据
- 分解时间序列的组成部分
- 检测季节性和趋势
最低要求
受众
- 数据分析师
- 数据科学家
- 处理时间序列数据的专业人员
- 具备Python编程的中级知识
- 熟悉基本统计和数据分析技术
客戶評論 (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
我喜歡 Pablo 的風格,他涵蓋了很多主題,從報告設計、html 定製到實現簡單的 ML 演算法。Good 平衡理論資訊/練習。Pablo 真的涵蓋了我感興趣的所有主題,並全面回答了我的問題。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
機器翻譯
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location