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課程簡介
- 數據處理和分析簡介
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KNIME平臺的基本信息
- 安裝和配置
- 界面概述
- 平臺工具集成概述
- 工作入門。創建流程
-
業務模型創建方法和數據處理過程
- 工作文檔
- 流程的導入和導出方法
- 基本節點概述
- ETL過程概述
- 數據挖掘方法
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數據導入方法
- 從文件導入數據
- 使用SQL從關係數據庫導入數據
- SQL查詢的創建
- 高級節點概述
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數據分析
- 數據準備
- 數據質量和檢查
- 數據統計分析
- 數據建模
- 變量和循環的使用入門
- 構建高級自動化流程
- 結果可視化
- 公開和免費的數據源
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數據挖掘基礎
- 數據挖掘任務和過程概述
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數據中的知識發現
- Web挖掘
- SNA - 社交網絡分析
- 文本挖掘 - 文檔分析
- 數據在地圖上的可視化
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其他工具與KNIME的集成
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- 報告生成
- 培訓總結
最低要求
具備基本的數學分析知識。
具備基本的統計學知識。
35 時間:
客戶評論 (3)
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯
我最喜歡這次培訓的是它的組織和地點
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
課程 - ArcGIS for Spatial Analysis
機器翻譯
這是一個實踐環節。
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
課程 - Talend Open Studio for ESB
機器翻譯