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課程簡介
- 數據處理與分析介紹
-
KNIME平臺基礎知識
- 安裝與配置
- 界面介紹
- 工具集成的平臺概述
- 工作流程的創建
-
業務模型與數據處理流程的創建方法
- 工作文檔化
- 流程的導入與導出方法
- 基本節點的介紹
- ETL流程的介紹
- 數據挖掘的方法
-
數據導入的方法
- 從文件導入數據
- 使用SQL從關係型數據庫導入數據
- SQL查詢的創建
- 高級節點的介紹
-
數據分析
- 數據準備
- 數據質量檢查
- 數據統計分析
- 數據建模
- 變量與循環的使用介紹
- 構建高級自動化流程
- 結果的可視化
- 公開的免費數據源
-
數據挖掘基礎
- 數據挖掘任務與流程的介紹
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從數據中挖掘知識
- Web挖掘
- 社交網絡分析(SNA)
- 文本挖掘 - 文檔分析
- 地圖數據可視化
-
其他工具與KNIME的集成
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- 報告的構建
- 培訓總結
最低要求
具備基礎數學分析知識。
具備基礎統計學知識。
35 小時
客戶評論 (3)
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯
我最喜歡這次培訓的是它的組織和地點
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
課程 - ArcGIS for Spatial Analysis
機器翻譯
這是一個實踐環節。
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
課程 - Talend Open Studio for ESB
機器翻譯