香港現場商业智能培訓

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望將 AI 有效集成到數據分析流程中的初級金融分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在金融行業數據分析中的應用。
• 培養構建財務分析預測和規範模型的技能。
• 瞭解如何實施用於金融數據處理的機器學習演算法。
• 增強數據可視化並解釋複雜的 AI 驅動型見解以制定決策。

這門在 香港 進行的由講師授課的培訓（線上或線下），面向希望使用 Amazon QuickSight 建立、管理和維護儀表板的中等水平數據分析師和商業分析師。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Amazon QuickSight 的好處、用例和關鍵功能。
• 學習將 QuickSight 連接到多個數據源，並建立互動式數據視覺化和儀表板。
• 在 QuickSight 中應用安全性和訪問控制。
• 利用 QuickSight 內建的機器學習功能，增強數據見解。
• 設計、建立和自定義 QuickSight 儀表板，以擷取並可視化商業見解。

此培訓師主導的現場培訓在 香港（線上或线下）面向中級數據和商業分析師，旨在幫助他們使用 BIRT 有效地創建和部署商業智能報告。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 BIRT 框架的架構和組件。
• 使用 BIRT 報表設計器設計和創建信息豐富、動態的報告。
• 利用 BIRT 的腳本功能，向報告中添加業務邏輯。
• 在 Web 應用程序和獨立應用程序中優化和部署 BIRT 報告。

本次由講師主導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向希望利用Oracle BI從數據中提取有價值見解的初級業務分析師和數據分析師。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 有效導航和使用Oracle BI界面。
• 創建和定製符合業務需求的報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行臨時分析。
• 利用高級功能進行全面的數據探索。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用SAS BI從數據中提取有意義的洞察的初級業務分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 有效導航和使用SAS BI界面。
• 根據業務需求創建定製化的報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行即席分析。
• 利用高級功能進行全面的數據探索。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望使用 Tableau Desktop 透過圖表、圖形等圖形表示形式將原始資料轉化為有意義的見解的初級到中級資料分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 連接到多種類型的數據源（Excel、CSV、資料庫、基於雲的數據源），並了解即時連接和數據提取連接之間的區別。
• 準備和清理數據以進行分析，包括重命名字段、處理 Null 值以及通過聯接和混合合併數據集。
• 創建基本的視覺化效果，例如表格、條形圖、折線圖和地圖，並應用過濾器來優化數據表示。
• 開發中間可視化，包括地理地圖、雙軸圖表，並使用層次結構、組和集來增強分析。
• 構建計算欄位和參數，以根據使用者輸入和邏輯函數創建動態和自定義的可視化效果。
• 設計互動式儀錶板和故事，結合多個可視化和篩選器來講述有凝聚力的敘述。

本課程爲講師指導的香港（線上或線下）培訓，面向希望掌握使用SAP BusinessObjects BI將原始數據轉化爲有意義的洞察的初級業務分析師和數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 導航和使用SAP BusinessObjects BI界面。
• 創建和自定義業務報告和儀表板。
• 使用各種BI工具進行臨時分析。
• 利用高級功能進行深入數據探索。

這種由導師主導的現場培訓在香港（在線或現場）旨在幫助中級參與者掌握Looker Studio中的高級數據集成和可視化技術，並學習如何連接各種數據源、設計引人注目的儀表板以及自動化報告工作流程，以推動更好的業務決策。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 將多個數據源連接和集成到Looker Studio中。
• 創建自定義度量標準和計算字段以進行量身定制的分析。
• 設計高級可視化，包括交互式過濾器和圖表。
• 自動化報告工作流程以實現實時數據更新。
• 應用視覺故事講述和報告自定義的最佳實踐。

本教练主导的现场培训 （在线或现场）旨在帮助希望为 Cognos Analytics 认证做准备并在财务数据分析方面获得专业知识的初级到高级顾问和金融专业人士，包括应付账款、财务和费用模块。

培训结束时，参与者将能够：

• 高效导航和利用 Cognos Analytics 界面。
• 开发和定制财务报告和仪表板。
• 管理数据模型和优化查询。
• 为 Cognos Analytics 认证考试做好准备。

本課程由講師指導，提供香港的線上或線下培訓，旨在幫助初級到中級專業人士通過利用Excel和Google Sheets的高級功能，提升數據組織、分析和協作的生產力和效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握並運用Excel和Google Sheets的核心功能。
• 使用高級電子表格技術進行數據分析，並創建可操作的見解。
• 通過Google Sheets即時協作，實現無縫團隊合作。
• 創建可重複使用的模板，用於報告、跟蹤和項目管理。

這種由 講師指導的 香港現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Plunk 來 分析和管理 IT 基礎設施、優化系統架構、有效排除故障並利用 Splunk 的功能進行全面數據分析和實時監控的中級 IT 管理員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並管理完整的 Splunk 基礎架構。
• 掌握 Splunk 架構和元件。
• 有效地解決常見和高級問題。
• 充分利用 Splunk 進行數據分析、監控和報告。
• 管理數據輸入、使用者管理和系統配置。

本課程爲講師指導的培訓（香港）（線上或線下），面向中級數據庫專業人員，旨在提升他們創建複雜報表、自定義報表模板以及將JasperReports與其他系統集成的技能。

通過本課程，學員將能夠：

• 設計複雜的多頁報表，包含高級佈局、帶有可變部分的固定表單和動態內容。
• 創建高級圖表、圖形和數據透視表，以可視化數據，並集成子報表和分組以實現詳細的數據表示。
• 實施安全措施，管理用戶權限，並使用JasperReports Server進行報表調度和分發。

本课程为讲师指导的香港（线上或线下）培训，面向希望学习如何在Alteryx Designer中使用开发者工具面板中每个工具的数据科学家和数据分析师。

通过本培训，参与者将能够：

• 学习如何使用和配置开发者选项卡中的所有工具。
• 使用动态、验证和测试工具在Alteryx中设计高效的工作流程。
• 学习如何使用API工具下载和解析Web数据。
• 使用Alteryx脚本工具，包括Python和R。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向數據分析師或任何希望使用 AWS QuickSight 數據分析和可視化的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS QuickSight 的基本概念。
• 使用 AWS QuickSight 建立資料分析、報告和見解。
• 使用 AWS 在資料之間創建關係以增強分析。
• 瞭解在理解數據時使用不同類型的可視化效果。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端） 針對的是希望理解Cognos 11理論方面並學習如何有效使用它的中級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Cognos 11 與 Cognos 10 相比的差異和增強功能。
• 利用改進的數據模組和數據管理功能，實現更高效的數據處理。
• 實施最佳實踐，以實現平穩過渡和 Cognos 11 的最佳使用。

本課程為講師授課的香港線上或线下培訓，專為希望使用Microsoft Fabric實作Lakehouse解決方案的中級資料專業人士設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解Microsoft Fabric的架構與元件。
• 使用Microsoft Fabric設定及管理Lakehouse。
• 利用Apache Spark進行資料匯入與轉換。
• 運用Delta Lake表格進行資料版本控制與管理。
• 使用Dataflows Gen2建置資料匯入管道。
• 使用Data Factory調度資料管道。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望使用 Google Sheets 進行數據分析的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Google Sheets 構建電子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中均可使用的公式。
• 格式化並分析任何數據。
• 使用圖表創建數據可視化。

這是針對希望使用Looker Studio建立數據可視化和報告的基礎技能的初學者到中級參與者的面對面實時培訓，其目的是教會他們如何連接數據源、有效地可視化信息並獲得可行的見解。

培訓結束時，學員將能夠：

• 了解Looker Studio的核心功能及其用例。
• 設置Looker Studio並連接到各種數據源。
• 用圖表、圖形和篩選器創建引人入勝的儀表板。
• 為特定受眾和業務需求定制報告。
• 有效地協作和共享儀表板。

這種由講師指導的現場培訓（在線或遠端）面向希望加深對 Splunk 的理解並在 Splunk 基礎知識 1 中獲得的基礎知識的基礎上建立的中級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Splunk 強大的搜索命令和功能進行高級搜索。
• 利用子搜索、統計命令和評估功能來分析數據。
• 使用高級可視化選項創建複雜的報表和儀錶板。
• 實施警報和計劃報告，以便進行監視和通知。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望使用和集成SQL，Python和Tableau以執行複雜數據分析，處理和可視化的數據科學家和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境以執行 SQL、Python 和 Tableau 的數據分析。
• 瞭解軟體整合的關鍵概念（資料、伺服器、用戶端、API、端點等）。
• 複習 Python 和 SQL 的基礎知識。
• 在Python中執行數據預處理技術。
• 瞭解如何連接 Python 和 SQL 進行數據分析。
• 使用 Tableau 創建富有洞察力的數據可視化效果和圖表。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向中級到高級的計算機科學專業人士，旨在幫助他們利用Stata進行統計分析，並將其與R集成。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 有效使用Stata進行數據分析和統計建模。
• 比較Stata與SPSS和R的功能。
• 將Stata與R集成，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發和自動化工作流程。

這種由講師指導的現場培訓香港（在線或遠端）面向希望為其組織設置和管理 Apache Superset 的初級到中級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Apache Superset。
• 瞭解 Superset 的架構和功能。
• 管理使用者訪問和安全設置。
• 監控和優化Superset實例的性能。
• 對常見問題進行故障排除並執行定期維護。

"大數據與人工智能在銀行業"培訓項目旨在爲銀行業專業人士提供必要的技能和知識，以利用大數據和人工智能的力量。參與者將探索大數據和人工智能在銀行業的基礎概念、技術和實際應用。培訓將結合理論教學、案例分析、實踐操作以及關於監管影響、倫理考量和最佳實踐的討論。

通過本培訓，參與者將能夠：

1. 理解關鍵概念：爲參與者提供大數據和人工智能的基礎知識，包括它們在銀行業中的重要性。
2. 探索技術：使參與者熟悉核心大數據技術，包括Hadoop和Spark，以及NoSQL數據庫的相關性。
3. 利用數據源：教導參與者識別和利用各種內部和外部數據源，以優化銀行業務。
4. 人工智能應用：展示人工智能技術在銀行審查中的應用，如風險評估、欺詐檢測和預測建模。
5. 實施數據分析：爲參與者提供應用數據分析方法的能力，以識別趨勢和管理銀行業務中的風險。
6. 解決倫理問題：討論在銀行業中使用大數據和人工智能的倫理影響，以及遵守法規的重要性。
7. 爲未來趨勢做準備：使參與者能夠應對未來的技術創新，並制定將大數據和人工智能整合到銀行業務中的策略。

在這門由講師指導的培訓中，參與者將學習如何以正確的心態對待大數據技術，評估其對現有流程和政策的影響，並實施這些技術以識別犯罪活動並預防犯罪。通過研究來自世界各地執法組織的案例，參與者將深入瞭解其採用方法、挑戰和成果。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將大數據技術與傳統數據收集流程結合，在調查中拼湊出一個完整的故事。
• 實施工業級大數據存儲和處理解決方案，用於數據分析。
• 準備一份提案，採用最合適的工具和流程，以實現數據驅動的刑事調查方法。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望使用IBM Cognos進行數據分析和報告的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 分析和分享有關數據的見解。
• 可視化業務績效。
• 使用 AI 輔助準備來清理和合併數據來源。
• 使用 IBM Cognos 內置 AI 功能的分析功能發現數據中隱藏的模式。

在這個由 香港 講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用 JasperReports 查看業務數據並與之交互，以及創建和設計可在手機和平板電腦上查看的報表和儀錶板。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 JasperSoft ETL 專案
• 設計並運行 ETL 作業
• 使用 iReport 生成圖表、圖像、子報表和交叉表

此 香港 的講師指導式實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Metabase 收集、查詢和可視化數據以進行商業智慧分析和報告的數據分析師和數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並安裝 Metabase 以開始構建數據可視化和儀錶板。
• 瞭解如何在 Metabase 中查詢、聚合和可視化數據。
• 使用 Metabase 中的功能和工具編寫 SQL 查詢。
• 構建分析圖表和儀錶板以獲取業務見解。
• 了解有關使用 Metabase 和解決常見問題的最佳實踐和提示。

在香港舉辦的講師指導即時培訓（線上或線下）中，參與者將學習如何使用MicroStrategy訪問各種數據源，然後生成報告和儀表盤進行分析。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 安裝和配置MicroStrategy。
• 使用MicroStrategy對大型數據集執行預測性分析。
• 從數據倉庫、Excel文件和Apache Hadoop訪問和分析數據。
• 創建詳細的報告和儀表盤。

此講師指導式現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 MicroStrategy 通過 REST API 和 SDK 構建、自定義 MicroStrategy 分析並將其嵌入到 Web 和行動應用程式中的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始使用 MicroStrategy 開發自定義應用程式。
• 瞭解 MicroStrategy 功能、體系結構和核心程式設計概念。
• 瞭解如何使用 MicroStrategy Web API 和 SDK 自定義分析應用程式。
• 將 MicroStrategy 功能整合到 Web 和行動應用程式中。
• 執行 RESTful API 命令以將 MicroStrategy 嵌入到外部應用程式中。
• 獲取有關如何排查和修復編碼問題的一些提示。

這是由講師帶領的線上或線下培訓，面向初級功能顧問及 Maximo 高階使用者，協助他們使用BIRT Designer，構建並部署可投入生產環境的 Maximo 報告。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 輕便的 BIRT 開發環境。
• 理解 Maximo-BIRT 橋接機制 包含腳本函式庫及安全連接。
• 從零開始構建報告 遵循 IBM 官方標準及實務最佳實踐。
• 部署並註冊報告 至 Maximo 報告管理應用程式。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望使用SAS進行高級數據管理、數據分析等的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握宏以編寫高效的SAS程序。
• 通過預測建模訓練模型並對未見數據進行預測。
• 創建圖表以進行數據可視化。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用Splunk搜索，分析和可視化數據的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Splunk。
• 收集和索引各種機器數據。
• 實現大型數據集的即時搜索、分析和可視化。
• 創建和共用複雜的儀錶板和報表。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將數據導入Splunk索引器並在Splunk中操作數據的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用不同的數據輸入方法和來源。
• 安裝、配置、管理和監控轉發器。
• 在 Splunk 中操作原始數據。
• 創建 Splunk 診斷。

本次由講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向希望使用Stata分析大數據集的數據分析師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建統計模型，預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性可視化、彙總表、頻率等。
• 管理和構建大數據集，爲數據分析做好準備。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Stata和R進行大數據統計分析的數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建統計模型，預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性可視化、彙總表、頻率等。
• 管理和構建大型數據庫，爲數據分析做準備。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

本講師指導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向希望在Tableau中使用R編程的數據科學家。

• 在Tableau中實現R分析。
• 使用R中的學習算法將值返回到Tableau。
• 在Tableau中構建和可視化R函數。
• 爲業務運營做出數據驅動的決策。