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課程時長 14 時間:
課程簡介
Gen AI基礎與應用
生成式AI簡介
- 什麼是Gen AI及其工作原理
- 語言模型及其局限性
- 人工在AI輔助工作中的角色
商業分析師的Gen AI
- 問題分析支持
- 信息結構化
- 文檔與報告起草
提示工程的實踐
- 如何制定有效的提示詞
- 上下文、目標與約束
- 輸出的迭代優化
支持商業分析
- 定義業務問題
- 構建假設
- 場景分析
AI輔助分析文檔
- 業務需求
- 流程描述
- 研習筆記與摘要
將AI整合到日常工作流程中
Gen AI作為思維輔助而非替代品
- 對AI輸出的批判性評估
- 內容驗證與校準
- 避免無腦自動化
AI在利益相關者溝通中的應用
- 準備溝通與更新信息
- 簡化複雜內容
- 針對不同受眾調整信息
風險與責任
- 數據隱私與機密性
- 對AI生成內容的責任
- 倫理考量
構建AI驅動的自定義BA工作流程
- 實際用例場景
- 與生產力工具的整合
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 具備與數據分析、報告或業務流程支持相關的崗位專業經驗。
- 技術技能:熟練使用MS Excel(查找函數、透視表、基礎圖表)。
- 領域知識:對業務領域內的关键績效指標(KPI)有基本理解,並熟悉組織內的生命週期。
受眾
- 商業分析師與系統分析師。
- 產品負責人與產品經理。
- 商業顧問。
- 需求工程專家。
客戶評論 (2)
實踐部分
Daniela Mirevska
課程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
機器翻譯
培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
機器翻譯