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課程簡介

Gen AI的基礎和應用

  1. 生成式AI簡介
  • 什麼是Gen AI及其工作原理
  • 語言模型及其侷限性
  • 人在AI輔助工作中的角色

2. Gen AI在業務分析師中的應用

  • 問題分析支持
  • 信息結構化
  • 文檔和報告起草

3. 實踐中的提示詞工程

  • 如何制定有效的提示詞
  • 上下文、目標和約束條件
  • 輸出的迭代優化

4. 支持業務分析

  • 定義業務問題
  • 形成假設
  • 場景分析

5. AI輔助的分析文檔

  • 業務需求
  • 流程描述
  • 工作坊筆記和摘要

將AI整合到日常工作中

  1. Gen AI作爲思維助手,而非替代品
  • 批判性評估AI輸出
  • 內容驗證和確認
  • 避免無腦自動化

2. AI在利益相關者溝通中的應用

  • 準備溝通和更新報告
  • 簡化複雜內容
  • 針對不同受衆定製信息

3. 風險與責任

  • 數據隱私和機密性
  • 對AI生成內容的問責制
  • 倫理考量

4. 使用AI構建定製化的BA工作流

  • 實際用例場景
  • 與生產力工具的集成
  • 團隊最佳實踐

最低要求

  • 與數據分析、報告或業務流程支持角色相關的專業經驗。
  • 技術技能:精通MS Excel(查找函數、透視表、基本圖表)。
  • 領域知識:對本業務區域內關鍵績效指標 (KPIs) 的基本理解,以及熟悉組織內數據生命週期。

受衆

  • 業務分析師和系統分析師。
  • 產品負責人和產品經理。
  • 業務顧問。
  • 需求工程專家。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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