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課程簡介
Gen AI的基礎和應用
- 生成式AI簡介
- 什麼是Gen AI及其工作原理
- 語言模型及其侷限性
- 人在AI輔助工作中的角色
2. Gen AI在業務分析師中的應用
- 問題分析支持
- 信息結構化
- 文檔和報告起草
3. 實踐中的提示詞工程
- 如何制定有效的提示詞
- 上下文、目標和約束條件
- 輸出的迭代優化
4. 支持業務分析
- 定義業務問題
- 形成假設
- 場景分析
5. AI輔助的分析文檔
- 業務需求
- 流程描述
- 工作坊筆記和摘要
將AI整合到日常工作中
- Gen AI作爲思維助手,而非替代品
- 批判性評估AI輸出
- 內容驗證和確認
- 避免無腦自動化
2. AI在利益相關者溝通中的應用
- 準備溝通和更新報告
- 簡化複雜內容
- 針對不同受衆定製信息
3. 風險與責任
- 數據隱私和機密性
- 對AI生成內容的問責制
- 倫理考量
4. 使用AI構建定製化的BA工作流
- 實際用例場景
- 與生產力工具的集成
- 團隊最佳實踐
最低要求
- 與數據分析、報告或業務流程支持角色相關的專業經驗。
- 技術技能:精通MS Excel(查找函數、透視表、基本圖表)。
- 領域知識:對本業務區域內關鍵績效指標 (KPIs) 的基本理解,以及熟悉組織內數據生命週期。
受衆
- 業務分析師和系統分析師。
- 產品負責人和產品經理。
- 業務顧問。
- 需求工程專家。
14 小時
客戶評論 (2)
實踐部分
Daniela Mirevska
課程 - Business Process Modelling in BPMN 2.0
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培訓師分享了他的知識,並營造了良好的氛圍。
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
課程 - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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