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課程時長 14 時間： (2 天)
課程簡介
音訊AI入門
- 定義音訊AI及其關鍵能力
- 語音、聲音和語音AI之間的差異
- 熱門工具和平台的範例
音訊AI應用類別
- 語音辨識與自動轉錄
- 語音助理與對話代理
- 音訊分類與事件偵測
跨產業使用案例
- 客戶服務與客服中心
- 媒體、播客與教育
- 安全、合規與執法
使用音訊AI工具（示範）
- 使用Whisper或Azure Speech進行即時轉錄
- 使用AI降噪進行基本音訊增強
- 語音複製與生成工具概覽
選擇合適的平台
- 雲端API vs 開源函式庫
- 評估成本、準確性和可擴展性
- 供應商比較：Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs
倫理與法律考量
- 音訊資料隱私與同意
- 生成語音與深度偽造的使用
- 安全且合規部署的指南
探索實驗室：應用音訊AI概念
- 實作探索轉錄、降噪和分類工具
- 小組練習：選擇商業案例並對應AI工具適合度
- 團隊討論：挑戰、假設與成功標準
總結與後續步驟
最低要求
- 對一般AI或資料相關術語有基本了解
- 熟悉數位工作流程或企業系統
目標學員
- 正在探索AI驅動語音和音訊解決方案的企業領導者
- 評估使用案例的產品經理和創新團隊
- 參與數位轉型的政府或企業員工
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot，起初我以爲它和chatGPT一樣，但我發現了更多令人興奮的功能，這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯
