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 課程時長 7 時間: (1 天)

課程簡介

公共部門人工智慧法規簡介

  • 為何人工智慧政策對政府至關重要
  • 人工智慧使用案例與法規挑戰概覽
  • 法律與合規團隊在人工智慧監督中的角色

歐盟人工智慧法案與GDPR

  • 歐盟人工智慧法案的結構與分類
  • 高風險人工智慧系統與公共部門使用案例
  • 人工智慧透明度、人類監督與問責
  • 與GDPR的重疊:同意、資料最小化、資料主體權利

北美人工智慧法規概況

  • 加拿大人工智慧與資料法案(AIDA)
  • 美國關於安全、可靠與可信人工智慧的行政命令(2023年)
  • 州級法規與行業特定指引(如醫療保健、教育)
  • 對聯邦、省級及市級機構的影響

倫理與法律風險考量

  • 偏見、歧視與可解釋性問題
  • 演算法決策中的法律責任
  • 公眾信任與人在迴路防護措施

人工智慧治理框架與監督模式

  • NIST人工智慧風險管理框架
  • OECD人工智慧原則與UNESCO指引
  • 制定內部政策與稽核協議

政策制定與實施策略

  • 為公共組織起草負責任的人工智慧政策
  • 跨部門協作與採購協調
  • 培訓、溝通技能與合規監控

總結與後續步驟

最低要求

  • 對公共部門法律與合規框架有基本了解
  • 熟悉GDPR等資料保護法規將有幫助
  • 無需人工智慧技術背景

目標學員

  • 公共機構的法律顧問
  • 合規專員與法規事務人員
  • 參與人工智慧採購或風險評估的政府專業人士

人數


每位參與者的報價

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