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 課程時長 7 時間:

課程簡介

公共部門AI監管入門

  • AI政策對政府的意義
  • AI應用案例及監管挑戰概覽
  • 法律與合規團隊在AI監督中的角色

歐盟AI法案與GDPR

  • 歐盟AI法案下的架構與分類
  • 高風險AI系統及公共部門應用場景
  • AI透明度、人工監督及問責制
  • 與GDPR的重疊:同意、數據最小化、數據主體權利

北美AI監管格局

  • 加拿大AI與數據法案(AIDA)
  • 美國關於安全、可靠與可信任AI的行政命令(2023年)
  • 州級法規及行業特定指引(如醫療、教育)
  • 對聯邦、省級及市政府機關的影響

倫理與法律風險考量

  • 偏見、歧視及可解釋性問題
  • 演算法決策中的法律責任
  • 公眾信任及人工介入保障機制

AI治理框架與監督模型

  • NIST AI風險管理框架
  • OECD AI原則及UNESCO指引
  • 制定內部政策與審計協議

政策制定與實施策略

  • 為公共機構起草負責任的AI政策
  • 跨部門協作與採購對齊
  • 培訓、溝通及合規監控

最低要求

  • 對公共部門法律與合規框架的通用理解
  • 熟悉GDPR等數據保護法規者更佳
  • 無需AI技術背景

受眾

  • 公共機構的法務顧問
  • 合規官員及監管事務人員
  • 參與AI採購或風險評估的政府專業人士

人數


每位參與者的報價

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