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課程簡介
公共部門AI監管導論
- AI政策對政府的重要性。
- AI應用案例與監管挑戰概述。
- 法律與合規團隊在AI監督中的作用。
歐盟AI法案與GDPR
- 歐盟AI法案的結構與分類。
- 高風險AI系統與公共部門應用案例。
- AI透明度、人類監督與問責制。
- 與GDPR的重疊:同意、數據最小化、數據主體權利。
北美AI監管格局
- 加拿大的AI與數據法案(AIDA)。
- 美國關於安全、可靠與可信AI的行政命令(2023年)。
- 州級法規與行業特定指南(如醫療、教育)。
- 對聯邦、省和市級機構的影響。
倫理與法律風險考量
- 偏見、歧視與可解釋性問題。
- 算法決策中的法律責任。
- 公衆信任與人類參與保障。
AI治理框架與監督模型
- NIST AI風險管理框架。
- OECD AI原則與UNESCO指南。
- 制定內部政策與審計協議。
政策制定與實施策略
- 爲公共組織起草負責任的AI政策。
- 跨部門協作與採購協調。
- 培訓、溝通與合規監控。
總結與下一步
最低要求
- 對公共部門法律與合規框架的基本瞭解。
- 熟悉數據保護法規(如GDPR)者優先。
- 無需AI技術背景。
受衆
- 公共機構的法律顧問。
- 合規官員與監管事務人員。
- 參與AI採購或風險評估的政府專業人士。
7 時間:
客戶評論 (1)
培訓與示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯