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課程時長 7 時間: (1 天)
課程簡介
公共部門人工智慧法規簡介
- 為何人工智慧政策對政府至關重要
- 人工智慧使用案例與法規挑戰概覽
- 法律與合規團隊在人工智慧監督中的角色
歐盟人工智慧法案與GDPR
- 歐盟人工智慧法案的結構與分類
- 高風險人工智慧系統與公共部門使用案例
- 人工智慧透明度、人類監督與問責
- 與GDPR的重疊:同意、資料最小化、資料主體權利
北美人工智慧法規概況
- 加拿大人工智慧與資料法案(AIDA)
- 美國關於安全、可靠與可信人工智慧的行政命令(2023年)
- 州級法規與行業特定指引(如醫療保健、教育)
- 對聯邦、省級及市級機構的影響
倫理與法律風險考量
- 偏見、歧視與可解釋性問題
- 演算法決策中的法律責任
- 公眾信任與人在迴路防護措施
人工智慧治理框架與監督模式
- NIST人工智慧風險管理框架
- OECD人工智慧原則與UNESCO指引
- 制定內部政策與稽核協議
政策制定與實施策略
- 為公共組織起草負責任的人工智慧政策
- 跨部門協作與採購協調
- 培訓、溝通技能與合規監控
總結與後續步驟
最低要求
- 對公共部門法律與合規框架有基本了解
- 熟悉GDPR等資料保護法規將有幫助
- 無需人工智慧技術背景
目標學員
- 公共機構的法律顧問
- 合規專員與法規事務人員
- 參與人工智慧採購或風險評估的政府專業人士
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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