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課程簡介
AI基礎 Programming
- AI編程是什麼?關鍵概念與範例
- AI在公共部門的應用:聊天機器人、摘要工具、智能搜索
- AI模型與傳統編程邏輯的比較
AI入門 Python
- 撰寫你的第一個Python腳本
- 處理數據結構與控制邏輯
- AI編程的庫:requests、pandas、json
使用AI API
- 什麼是API?安全地Access AI模型
- 向模型發送文本與結構化數據
- 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face API
創建簡單的AI工具
- 構建文件摘要工具
- 為公民服務開發聊天機器人原型
- 使用AI自動標記公共數據集
評估輸出與限制
- 理解AI的概率行為
- 提示工程與管理輸出質量
- 對原型進行紅隊測試,檢查偏見與幻覺
合規、倫理與負責任的開發
- 政府中的隱私與可解釋性要求
- 開源與專有模型的優缺點
- 安全實驗與擴展的檢查清單
總結與下一步
最低要求
- 具备基本的电子表格或结构化数据处理经验
- 熟悉公共部门服务交付或分析任务
- 无需编程经验(将涵盖入门级Python内容)
目标受众
- 探索在日常工作流程中使用AI的公务员和分析师
- 寻求AI集成实践技能的数字政府专业人员
- 政府中的创新、转型和研究团队
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓與示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯