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課程簡介
AI編程基礎
- 什麼是AI編程?關鍵概念和示例
- AI在公共部門的應用:聊天機器人、摘要生成器、智能搜索
- AI模型與傳統編程邏輯的對比
AI入門Python
- 編寫第一個Python腳本
- 處理數據結構和控制邏輯
- AI編程庫:requests、pandas、json
使用AI API
- 什麼是API?安全訪問AI模型
- 向模型發送文本和結構化數據
- 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face API
創建簡單的AI工具
- 構建文檔摘要生成器
- 爲公民服務開發聊天機器人原型
- 使用AI自動標記公共數據集
評估輸出和限制
- 理解概率性AI行爲
- 提示工程和管理輸出質量
- 對原型進行紅隊測試,檢查偏見和幻覺
合規性、倫理和負責任開發
- 政府中的隱私和可解釋性要求
- 開源與專有模型的優缺點
- 安全實驗和擴展的檢查清單
總結與下一步
最低要求
- 具備基本的電子表格或結構化數據處理經驗
- 熟悉公共部門服務交付或分析任務
- 無需編程經驗(將涵蓋Python入門內容)
受衆
- 探索在日常工作流程中使用AI的公務員和分析師
- 尋求AI集成實踐技能的數字政府專業人員
- 政府中的創新、轉型和研究團隊
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓與示例
Szymon Rock - Koenig & Bauer (CEE) Sp. z o.o.
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯