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課程時長 7 時間:
課程簡介
了解政府環境中的AI特定風險
- AI風險與傳統IT及資料風險的差異
- AI風險類別:技術、營運、聲譽與道德
- 政府中的公共問責與風險認知
AI風險管理框架
- NIST AI風險管理框架(AI RMF)
- ISO/IEC 42001:2023 — AI管理系統標準
- 其他特定領域與國際指引(例如OECD、UNESCO)
AI系統的安全威脅
- 對抗性輸入、資料毒化與模型反演
- 敏感訓練資料的曝險
- 供應鏈與第三方模型風險
治理、稽核與控制
- 人在迴圈與問責機制
- 可稽核AI:文件化、版本控制與可解釋性
- 內部控制、監督角色與合規檢查點
風險評估與緩解規劃
- 為AI使用案例建立風險登記冊
- 與採購、法律及服務設計團隊協作
- 執行部署前與部署後評估
事件回應與公共部門韌性
- 回應AI相關事件與資料外洩
- 與利害關係人及公眾溝通
- 將AI風險實務嵌入網路安全劇本
總結與後續步驟
最低要求
- 具備政府機構中IT營運、風險管理、網路安全或合規的經驗
- 熟悉組織安全實務與數位服務交付
- 不需具備AI系統的技術專業知識
目標學員
- 參與數位服務與系統整合的政府IT團隊
- 公共機構中的網路安全與風險專業人員
- 公共部門的稽核、合規與治理人員
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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