課程簡介

理解Go政府環境中的AI特定風險

  • AI風險與傳統IT和數據風險的區別
  • AI風險的類別:技術、運營、聲譽和倫理
  • 政府中的公共問責和風險感知

AI Risk Management框架

  • NIST AI Risk Management框架 (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — AI Management系統標準
  • 其他特定行業和國際指南(如OECD, UNESCO)

AI系統的安全威脅

  • 對抗性輸入、數據中毒和模型反轉
  • 敏感訓練數據的暴露
  • 供應鏈和第三方模型風險

Go治理、審計和控制

  • 人機協作和問責機制
  • 可審計的AI:文檔、版本控制和可解釋性
  • 內部控制、監督角色和合規檢查點

風險評估和緩解計劃

  • 為AI用例建立風險登記冊
  • 與採購、法律和服務設計團隊合作
  • 進行部署前和部署後的評估

事件響應和公共部門的韌性

  • 應對AI相關事件和漏洞
  • 與利益相關者和公眾溝通
  • 將AI風險實踐嵌入網絡安全應對手冊

總結和下一步

最低要求

  • 在政府机构中具有IT运营、风险管理、网络安全或合规经验
  • 熟悉组织安全实践和数字服务交付
  • 无需具备AI系统的技术专业知识

受众

  • Go涉及数字服务和系统集成的政府IT团队
  • 公共机构中的网络安全和风险专业人员
  • 公共部门审计、合规和治理人员
 7 時間:

人數


每位參與者的報價

Upcoming Courses

課程分類