AI語音克隆與語音生成培訓

語音合成與語音克隆簡介

• 文字轉語音（TTS）與神經語音合成概述
• 語音克隆與語音生成：使用案例與界線
• 關鍵模型：Tacotron、WaveNet、FastSpeech、VITS

使用商用平台

• 使用ElevenLabs與Resemble AI
• 聲音建立、克隆與編輯
• API存取與文字轉語音工作流程

使用開源工具建置

• 安裝與設定Coqui TTS
• 訓練自訂聲音與管理資料集
• 產生具精細控制（音高、速度、情緒）的語音

資料準備與聲音資料集管理

• 收集與清理聲音樣本
• 分段、標記與對齊文字稿
• 倫理來源與聲音同意

應用程式整合

• 在網站與應用程式中嵌入TTS
• 建立IVR系統與互動機器人
• 為影片與遊戲產生合成對話

品質與真實性評估

• MOS（平均意見評分）與可理解度測試
• 控制表達力與韻律
• 比較延遲、保真度與真實性

倫理、法律與治理考量

• 深偽風險與負責任的使用
• 同意、歸屬與版權影響
• 法規與組織政策

總結與後續步驟