使用AI建構智慧語音助手培訓

對話式AI簡介

• 語音助手的歷史與演進
• 關鍵元件：ASR、NLU、對話管理、TTS
• 主要平台概覽：Alexa、Google Assistant、Rasa

設計語音介面

• 對話式UX的原則
• 意圖建模與實體提取
• 語音設計工具與流程圖

使用Dialogflow和Alexa開發

• Dialogflow代理、意圖和Webhook執行
• Alexa Skills：意圖、槽位、語音模型和端點整合
• 多輪對話與會話管理

使用Rasa建構語音助手

• Rasa架構：NLU、Core和Actions
• 訓練資料與領域設定
• 自訂動作、表單與情境對話

整合語音助手

• API和Webhook後端服務
• 連接到CRM、資料庫和外部應用程式
• 在Web應用程式、物聯網和行動裝置中的語音助手

測試、部署與最佳化

• 語音互動的模擬器與測試案例
• 監控使用情況與除錯對話
• 部署到Google Assistant、Alexa裝置或私有平台

安全性、合規性與可擴充性

• 助手的使用者驗證與授權
• 資料隱私、GDPR和稽核軌跡
• 語音應用程式的版本控制與CI/CD管道

總結與後續步驟