感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 21 時間:
課程簡介
Mastra調試與評估基礎
- 理解代理行為模型與故障模式
- Mastra內的核心調試原則
- 評估確定性與非確定性代理操作
建立代理測試環境
- 配置測試沙盒與隔離評估空間
- 捕獲日誌、追蹤與遙測數據,進行詳細分析
- 準備數據集與提示詞,以便進行結構化測試
調試AI代理行為
- 追蹤決策路徑與內部推理信號
- 識別幻覺、錯誤及非預期行為
- 使用可觀測性儀表板進行根本原因調查
評估指標與基準測試框架
- 定義定量與定性評估指標
- 衡量準確性、一致性與上下文合規性
- 應用基準數據集,實現可重複的評估
AI代理的可靠性工程
- 為長期運行的代理設計可靠性測試
- 檢測代理性能中的漂移與衰退
- 為關鍵工作流實施保障措施
質量保證流程與自動化
- 構建持續評估的QA管道
- 自動化代理更新的回歸測試
- 將QA與CI/CD及企業工作流集成
減少幻覺的高階技巧
- 制定提示策略,減少非預期輸出
- 實施驗證循環與自檢機制
- 嘗試模型組合,以提升可靠性
報告、監控與持續改進
- 編寫QA報告與代理評分卡
- 監控長期行為與錯誤模式
- 針對演進中的系統,迭代評估框架
總結與後續步驟
最低要求
- 理解AI代理行為與模型互動
- 具備調試或測試複雜軟體系統的經驗
- 熟悉可觀測性或日誌工具
受眾
- QA工程師
- AI可靠性工程師
- 負責代理質量與性能的開發人員