課程簡介

Mastra調試與評估基礎

  • 理解代理行爲模型與故障模式。
  • Mastra中的核心調試原則。
  • 評估確定性與非確定性代理行爲。

設置代理測試環境

  • 配置測試沙盒與隔離評估空間。
  • 捕獲日誌、跟蹤與遙測數據進行詳細分析。
  • 準備數據集與提示以進行結構化測試。

調試AI代理行爲

  • 追蹤決策路徑與內部推理信號。
  • 識別幻覺、錯誤與意外行爲。
  • 使用可觀測性儀表板進行根因調查。

評估指標與基準框架

  • 定義定量與定性評估指標。
  • 衡量準確性、一致性與上下文合規性。
  • 應用基準數據集進行可重複評估。

AI代理的可靠性工程

  • 設計長期運行代理的可靠性測試。
  • 檢測代理性能的漂移與退化。
  • 爲關鍵工作流程實施保護措施。

質量保證流程與自動化

  • 構建持續評估的QA管道。
  • 自動化代理更新的迴歸測試。
  • 將QA與CI/CD和企業工作流程集成。

減少幻覺的高級技術

  • 提示策略以減少不期望的輸出。
  • 驗證循環與自檢機制。
  • 實驗模型組合以提高可靠性。

報告、監控與持續改進

  • 開發QA報告與代理記分卡。
  • 監控長期行爲與錯誤模式。
  • 爲不斷演變的系統迭代評估框架。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解AI代理行爲與模型交互。
  • 具備調試或測試複雜軟件系統的經驗。
  • 熟悉可觀測性或日誌記錄工具。

受衆

  • QA工程師。
  • AI可靠性工程師。
  • 負責代理質量和性能的開發者。
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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