測試與驗證代理驅動代碼：Antigravity 中的品質保證培訓

Google Antigravity 是一個專為打造自主代理（Autonomous Agents）而設計的代理開發環境。透過 Gemini 3 的多模態能力，這些代理能夠進行規劃、推理、編碼與執行動作。

本課程為講師授課的實時培訓（線上或線下），面向高階技術從業者，旨在協助學員設計、建置並部署利用 Gemini 3 及 Antigravity 環境的自主代理。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃與執行的自主工作流。
• 在 Antigravity 中開發代理，實現任務分析、代碼撰寫及工具互動。
• 將 Gemini 驅動的代理與企業系統及 API 整合。
• 在複雜環境中優化代理的行為、安全性與可靠性。

課程形式

• 結合專家示範與互動式討論。
• 進行自主代理開發的實地實驗。
• 運用 Antigravity、Gemini 3 及相關雲端工具進行實務實施。

課程客製化選項

• 若貴團隊需要特定領域的代理行為或客製化整合，請聯繫我們以量身打造課程。

Google Antigravity 是一個用於實驗長期存續代理與突現互動行為的進階框架。

此課程為講師主導的線上或线下培訓，旨在幫助進階專業人員設計、分析和優化能夠保留記憶、透過回饋改進並隨長期運作時間演化的代理系統。

完成此課程後，學員將掌握以下技能：

• 設計長期記憶體結構以實現代理持久化。
• 實施有效的回饋迴路以塑造代理行為。
• 評估學習軌跡與模型漂移。
• 將記憶體機制整合到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論結合技術演示。
• 透過結構化設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬代理環境。

課程客製化選項

• 若您的組織需要量身打造的內容或特定案例範例，請聯繫我們以客製化此培訓。

Antigravity是一個開發平台，用於構建AI驅動的Agent優先應用。

這門由講師帶領的即時培訓（線上或線下），針對中級開發者。學員將學習在Antigravity環境中，利用自主AI代理構建實際應用。

完成培訓後，學員將具備以下能力：

• 開發依賴自主及協同AI代理的應用。
• 使用Antigravity IDE、編輯器、終端機和瀏覽器進行端到端開發。
• 使用Agent Manager管理多代理工作流。
• 將代理能力整合至生產級軟件系統。

課程形式

• 結合演示的混合式講授。
• 大量實操練習及引導式練習。
• 在Antigravity即時環境中進行實際實現。

課程自定義選項

• 如需符合您開發堆棧的定制內容，請聯繫我們安排定制化培訓。

Google Antigravity是一个代理优先的开发环境，旨在通过智能自动化简化工程工作流程。

本次讲师指导的培训（线上或线下）面向希望探索Antigravity基础知识的初级从业者，帮助他们理解代理驱动的编码环境如何提升生产力。

完成本次培训后，学员将能够：

• 安装并配置Google Antigravity。
• 浏览并理解编辑器视图和管理器视图。
• 有效地使用代理来自动化简单的开发任务。
• 使用Antigravity生成、优化和管理项目文件。

课程形式

• 讲师讲解，并结合实时演示。
• 以动手使用代理为重点的指导练习。
• 在受控的实验环境中，实际探索Antigravity的核心功能。

课程定制选项

• 如需定制版培训，请联系我们安排个性化课程。

Google Antigravity是一个平台，用于构建能够与Web应用、浏览器环境以及多界面工作流进行交互的代理。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望使用Google Antigravity构建、自动化并测试基于浏览器的工作流的中级专业人士。

完成培训后，参与者将能够：

• 创建在浏览器界面中与Web应用交互的代理。
• 跨浏览器上下文自动化端到端工作流。
• 在UI驱动的环境中验证并排查代理行为。
• 使用Antigravity实施跨界面自动化策略。

课程形式

• 配合演示的引导式教学。
• 实践性动手活动与基于场景的练习。
• 在交互式实验环境中实施代理工作流。

课程定制选项

• 如需定制化培训，请联系我们，根据您的目标调整课程内容。

This instructor-led, live training in 香港 covers designing and managing multi-agent workflows in Google Antigravity. Participants learn to orchestrate agents, interpret artifacts, and optimize collaboration, gaining practical skills for transparent and auditable AI-driven development pipelines.