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課程時長 14 時間:
課程簡介
代理驅動程式碼簡介
- 自主代理如何生成與修改程式碼
- 了解任務分解與執行追蹤
- 代理工作流程中的常見故障模式
Antigravity 的驗證基礎
- 建立驗證檢查點
- 追蹤代理決策並評估邏輯順序
- 識別代理行為中的異常
處理代理生成的成品
- 評估程式碼差異與修補品質
- 驗證代理建立的文件與中繼資料
- 檢視結構化與非結構化輸出
基於瀏覽器的驗證與活動錄製
- 解讀瀏覽器工作階段錄製
- 偵測代理在 UI 驅動任務中的失誤
- 將錄製事件與預期任務流程對應
任務驗證技術
- 確認任務準確性與完整性
- 應用可重現性與可重複性檢查
- 對 AI 工作流程使用基於約束的驗證
代理驅動開發中的安全考量
- 辨識具風險的代理行為
- 代理輸出的靜態與動態分析
- 強化驗證步驟以防安全漏洞
測試可靠性與強健性
- 偵測脆弱的代理行為
- 對多步驟代理操作進行壓力測試
- 建置具韌性的驗證管線
將 Antigravity QA 整合至現有管線
- 設計端到端的代理驗證工作流程
- 自動化代理任務的驗收標準
- 報告與監控代理效能
總結與後續步驟
最低要求
- 了解軟體測試基礎
- 具備自動化或 QA 方法論的經驗
- 熟悉 AI 輔助開發工作流程
目標受眾
- QA 工程師
- SDET
- 安全工程師