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課程時長 21 時間:
課程簡介
Mastra 工作流架構與核心概念
- 理解工作流原語和編排層
- 智能體與工作流之間的通訊模型
- 面向自動化的系統設計模式
工作流自動化的環境準備
- 設置工作流引擎及輔助服務
- 管理環境變量、密鑰及配置
- 為工作流執行和智能體協調準備叢集
構建多智能體工作流
- 跨多個智能體串聯任務
- 定義依賴關係和協調規則
- 處理工作流超時及邊界情況
並行化與性能策略
- 設計高併發工作流
- 在分佈式智能體間平衡工作負載
- 實現並行執行和扇出模式
多智能體工作流的可觀察性與故障排除
- 跨系統追蹤工作流執行
- 整合 Grafana 儀表盤和日誌
- 除錯智能體交互和編排失敗
自動化優化與可靠性工程
- 識別工作流執行中的瓶頸
- 通過重試、備用策略和狀態管理提升可靠性
- 優化編排以實現可預測的自動化結果
與企業系統及數據流的整合
- 將工作流連接至 API、服務及事件流
- 在異構環境間協調智能體
- 使工作流符合業務自動化需求
多智能體系統的高級編排模式
- 監督型智能體模式
- 長時間運行及人類參與的工作流
- 舞蹈式編排(Choreography)與指揮式編排(Orchestration)的取捨
總結與下一步
最低要求
- 理解工作流或自動化概念
- 具備容器化應用部署經驗
- 熟悉基於API的系統整合
受眾
- 自動化工程師
- 業務流程開發人員
- 構建多智能體任務自動化系統的團隊