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 課程時長 21 時間:

課程簡介

Mastra 工作流架構與核心概念

  • 理解工作流原語和編排層
  • 智能體與工作流之間的通訊模型
  • 面向自動化的系統設計模式

工作流自動化的環境準備

  • 設置工作流引擎及輔助服務
  • 管理環境變量、密鑰及配置
  • 為工作流執行和智能體協調準備叢集

構建多智能體工作流

  • 跨多個智能體串聯任務
  • 定義依賴關係和協調規則
  • 處理工作流超時及邊界情況

並行化與性能策略

  • 設計高併發工作流
  • 在分佈式智能體間平衡工作負載
  • 實現並行執行和扇出模式

多智能體工作流的可觀察性與故障排除

  • 跨系統追蹤工作流執行
  • 整合 Grafana 儀表盤和日誌
  • 除錯智能體交互和編排失敗

自動化優化與可靠性工程

  • 識別工作流執行中的瓶頸
  • 通過重試、備用策略和狀態管理提升可靠性
  • 優化編排以實現可預測的自動化結果

與企業系統及數據流的整合

  • 將工作流連接至 API、服務及事件流
  • 在異構環境間協調智能體
  • 使工作流符合業務自動化需求

多智能體系統的高級編排模式

  • 監督型智能體模式
  • 長時間運行及人類參與的工作流
  • 舞蹈式編排(Choreography)與指揮式編排(Orchestration)的取捨

總結與下一步

最低要求

  • 理解工作流或自動化概念
  • 具備容器化應用部署經驗
  • 熟悉基於API的系統整合

受眾

  • 自動化工程師
  • 業務流程開發人員
  • 構建多智能體任務自動化系統的團隊

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類