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課程時長 14 時間：
課程簡介
Mastra 簡介
- TypeScript AI 框架概觀
- Mastra 的主要功能與優勢
- 安裝與專案設定
理解 Mastra 架構
- 核心元件與系統設計
- Agent、工作流與記憶架構
- 與 API 及 LLM 的整合點
建構 AI Agent
- 使用 TypeScript 建立簡單 Agent
- 在 Agent 推理中使用工具與上下文
- 組合多步驟 AI 任務
工作流與自動化
- 設計 Agent 驅動的工作流
- 觸發與管理非同步任務
- 錯誤處理與流程控制
RAG（檢索增強生成）整合
- 實作文檔檢索與索引
- 連接外部知識庫
- 使用上下文資料最佳化回應
可觀察性與除錯
- 監控 Agent 活動與日誌
- 效能剖析與最佳化
- 工作流除錯與結果追蹤
部署與擴展
- 將 Mastra 應用程式部署至生產環境
- 與雲端基礎架構整合
- 安全性與擴展性最佳實務
最佳實務與企業應用場景
- 治理、審計能力與可靠性考量
- 企業實作案例研究
- 未來發展方向與社群路線圖
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 JavaScript 與 TypeScript 基礎知識。
- 擁有 REST API 或後端開發經驗。
- 對 AI 或 LLM 概念具備基本認知。
目標受眾
- 從事 AI 或自動化解決方案開發的軟體工程師。
- 建構 Agent 驅動系統的工程負責人。
- 探索企業級 TypeScript AI 框架的開發者。
