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課程時長 14 時間：
課程簡介
AgentCore和Agentic AI簡介
- 企業中的Agentic AI
- AgentCore的核心元件
- 在AWS Bedrock生態系統中的定位
AgentCore Runtime和Gateway
- 設定AgentCore Runtime
- 使用Gateway進行安全API整合
- 實作練習：部署範例代理
記憶體和狀態化代理
- 實作持久上下文
- 設計長期執行的代理工作流程
- 實作練習：啟用基於工作階段的記憶體
身份、權限和安全
- AI代理的基於角色的存取
- 身份聯合和企業整合
- 實作練習：設定代理權限
可觀測性和監控
- 使用AgentCore進行日誌記錄和追蹤
- 使用和效能的指標
- 實作練習：實作可觀測性儀表板
擴展和編排多代理系統
- 多代理協作的設計模式
- 效能最佳化和可靠性
- 實作練習：專業代理的編排
治理和合規性
- 可稽核性和大規模安全部署
- AWS中支援的合規框架
- 受監管產業的最佳實務
總結和後續步驟
最低要求
- 了解雲端AI/ML服務
- 具備AWS生態系統工具的經驗
- 了解企業安全和可觀測性概念
目標對象
- AI/ML工程師
- DevOps負責人
- 解決方案架構師
