課程簡介

AgentCore與Agentic AI簡介

  • 企業中的Agentic AI
  • AgentCore的核心組件
  • 在AWS Bedrock生態系統中的定位

AgentCore運行時與網關

  • 設置AgentCore運行時
  • 與網關的安全API集成
  • 實踐練習:部署示例代理

內存與有狀態代理

  • 實現持久化上下文
  • 設計長時間運行的代理工作流
  • 實踐練習:啓用基於會話的內存

身份、權限與安全

  • AI代理的基於角色的訪問控制
  • 身份聯合與企業集成
  • 實踐練習:配置代理權限

可觀察性與監控

  • 使用AgentCore進行日誌記錄與追蹤
  • 使用與性能指標
  • 實踐練習:實現可觀察性儀表板

擴展與編排多代理系統

  • 多代理協作的設計模式
  • 性能優化與可靠性
  • 實踐練習:編排專用代理

治理與合規

  • 大規模審計與安全部署
  • AWS支持的合規框架
  • 受監管行業的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 對基於雲的AI/ML服務的理解
  • 使用AWS生態系統工具的經驗
  • 企業安全和可觀測性概念的知識

受衆

  • AI/ML工程師
  • DevOps負責人
  • 解決方案架構師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類