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課程簡介
AgentCore與Agentic AI簡介
- 企業中的Agentic AI
- AgentCore的核心組件
- 在AWS Bedrock生態系統中的定位
AgentCore運行時與網關
- 設置AgentCore運行時
- 與網關的安全API集成
- 實踐練習:部署示例代理
內存與有狀態代理
- 實現持久化上下文
- 設計長時間運行的代理工作流
- 實踐練習:啓用基於會話的內存
身份、權限與安全
- AI代理的基於角色的訪問控制
- 身份聯合與企業集成
- 實踐練習:配置代理權限
可觀察性與監控
- 使用AgentCore進行日誌記錄與追蹤
- 使用與性能指標
- 實踐練習:實現可觀察性儀表板
擴展與編排多代理系統
- 多代理協作的設計模式
- 性能優化與可靠性
- 實踐練習:編排專用代理
治理與合規
- 大規模審計與安全部署
- AWS支持的合規框架
- 受監管行業的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 對基於雲的AI/ML服務的理解
- 使用AWS生態系統工具的經驗
- 企業安全和可觀測性概念的知識
受衆
- AI/ML工程師
- DevOps負責人
- 解決方案架構師
14 時間: