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課程簡介

安全代理操作簡介

  • 企業在保障 AI 代理安全方面面臨的挑戰
  • AgentCore 安全優先的設計原則
  • 身分識別、可觀測性和合規性模組概述

身分識別與存取管理

  • 代理的基於角色的存取控制
  • 與企業 IAM 系統的聯合身分識別
  • 實操實驗:配置安全的代理身分識別和權限

會話管理與安全控制

  • 會話級狀態管理
  • 防止未授權的持久化和洩漏
  • 實操實驗:執行安全的會話策略

AI 代理的可觀測性

  • 結構化日誌和可追蹤性
  • 監控代理活動的指標
  • 實操實驗:將 AgentCore 與可觀測性儀表板集成

合規性與審計性

  • AI 代理的關鍵合規性框架
  • 審計日誌和追蹤記錄保存
  • 實操實驗:生成符合合規性要求的審計追蹤

事件響應與風險緩解

  • 檢測和響應安全事件
  • 自動告警和升級工作流
  • 實操實驗:模擬合規性違規場景

最佳實踐與企業級模式

  • 受監管環境中的安全滾動策略
  • 設計代理運營的治理模型
  • AI 代理合規性的未來趨勢

總結與下一步行動

最低要求

  • 深入理解企業安全模型
  • 具備合規性框架(如 GDPR、HIPAA、SOC 2)相關經驗
  • 熟悉可觀測性平台和 AWS 服務

目標受眾

  • 安全架構師
  • 合規性官員
  • 可觀測性工程師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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