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課程簡介
安全代理操作簡介
- 企業在保障 AI 代理安全方面面臨的挑戰
- AgentCore 安全優先的設計原則
- 身分識別、可觀測性和合規性模組概述
身分識別與存取管理
- 代理的基於角色的存取控制
- 與企業 IAM 系統的聯合身分識別
- 實操實驗:配置安全的代理身分識別和權限
會話管理與安全控制
- 會話級狀態管理
- 防止未授權的持久化和洩漏
- 實操實驗:執行安全的會話策略
AI 代理的可觀測性
- 結構化日誌和可追蹤性
- 監控代理活動的指標
- 實操實驗:將 AgentCore 與可觀測性儀表板集成
合規性與審計性
- AI 代理的關鍵合規性框架
- 審計日誌和追蹤記錄保存
- 實操實驗:生成符合合規性要求的審計追蹤
事件響應與風險緩解
- 檢測和響應安全事件
- 自動告警和升級工作流
- 實操實驗:模擬合規性違規場景
最佳實踐與企業級模式
- 受監管環境中的安全滾動策略
- 設計代理運營的治理模型
- AI 代理合規性的未來趨勢
總結與下一步行動
最低要求
- 深入理解企業安全模型
- 具備合規性框架(如 GDPR、HIPAA、SOC 2)相關經驗
- 熟悉可觀測性平台和 AWS 服務
目標受眾
- 安全架構師
- 合規性官員
- 可觀測性工程師
14 小時