線上 Python 培訓在 香港

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
• 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。

本次由講師主導的培訓在香港（線上或線下）進行，面向希望利用Python在Power BI中的數據分析功能的高級數據分析師，旨在提升他們有效分析和可視化數據的能力。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 學習如何將Python集成到Power BI中以進行數據分析。
• 使用Python腳本在Power BI環境中加載、清理和預處理數據。
• 通過使用Python創建自定義和交互式可視化，增強數據可視化能力。
• 掌握使用Python進行高級數據分析的技能。

本次由講師主導的培訓在香港（線上或線下）面向希望從零開始學習使用Google Colab進行Python編程的初級開發人員和數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Python編程語言的基礎知識。
• 在Google Colab環境中實現Python代碼。
• 使用控制結構管理Python程序的流程。
• 創建函數以有效組織和重用代碼。
• 探索並使用Python編程的基本庫。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程由講師指導，提供香港的線上或線下培訓，面向初學者到中級以及潛在的高級機器人開發人員，旨在學習如何使用ROS和Python編程移動機器人。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設置包含ROS、Python和移動機器人平臺的開發環境。
• 使用Python創建和運行ROS節點、主題、服務和動作。
• 使用ROS工具和實用程序監控和調試ROS應用程序。
• 使用ROS包和庫執行移動機器人的常見任務。
• 將ROS與其他框架和工具集成。
• 排查和調試ROS應用程序。

在这个由讲师指导的香港现场培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何应用这种通用语言来解决分布式应用程序，数据分析和可视化，UI编程和维护脚本等领域的问题。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點位於香港，基於Al Sweigart所著的暢銷書《用Python自動化無聊工作》。本課程針對初學者，透過實用的動手練習和討論，涵蓋了Python編程的基礎概念。重點在於學習編寫程式碼，以大幅提升辦公室生產力。

在培訓結束時，參與者將學會如何用Python編程，並將這項新技能應用於：

• 通過編寫簡單的Python程式來自動化任務。
• 編寫能夠使用「正則表達式」進行文本模式識別的程式。
• 以程式化方式生成和更新Excel試算表。
• 解析PDF和Word文件。
• 爬取網站並從線上來源提取資訊。
• 編寫發送電子郵件通知的程式。
• 使用Python的除錯工具快速解決程式錯誤。
• 以程式化方式控制滑鼠和鍵盤，自動點擊和輸入。

在這個由 香港 講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Python 中最相關和最前沿的機器學習技術，同時構建一系列涉及圖像、音樂、文本和財務數據的演示應用程式。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施機器學習演算法和技術來解決複雜問題。
• 將深度學習和半監督學習應用於涉及圖像、音樂、文本和財務數據的應用程式。
• 將 Python 演算法推向最大潛力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等庫和包。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望探索和/或過渡到Python進行數據分析和可視化的Matlab使用者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Python開發環境。
• 了解Matlab和Python語法之間的差異和相似之處。
• 使用Python從各種數據集中獲取洞察。
• 將現有的Matlab應用程序轉換為Python。
• 整合Matlab和Python應用程序。

本次講師指導的培訓在香港（線上或線下）面向希望學習足夠Python以開始處理銷售數據、流量分析、客戶互動等數據的人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的Python代碼。
• 分析來自Excel、CSV、JSON文件和數據庫的數據。
• 在分析之前清理數據以提高其有用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成以正確格式呈現所需數據的報告，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得有價值的洞察，包括性能趨勢和問題領域。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用TensorFlow分析潛在欺詐數據的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Python和TensorFlow中創建欺詐檢測模型。
• 建立線性回歸和線性回歸模型來預測欺詐。
• 開發一個端到端的人工智慧應用程序來分析欺詐數據。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Python維護，管理和設計計算機網路的網路工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 優化和利用Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet和 pyntc 實現網路自動化。
• 掌握網路自動化中的多線程和多處理。
• 使用 GNS3 和 Python 進行網路程式設計。

本課程由講師指導，提供香港的線上或線下培訓，面向具備中級Python技能的商業專業人士和數據分析師，旨在幫助他們應用Python自動化工作流、分析商業數據並生成基於Excel的動態報告。

本實踐課程專爲希望利用Python增強自動化能力的Unix和Shell用戶設計。雖然Shell腳本在簡單任務中仍然強大，但Python在複雜的自動化、系統管理和DevOps工作流中提供了更高的靈活性、可讀性和可擴展性。