hong-kong現場Python培訓

這種講師指導的現場培訓在 hong-kong（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
• 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。

This instructor-led, live training in hong-kong (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

此由講師指導的 hong-kong（現場或遠端）實時培訓面向希望在Power BI中利用 Python的數據分析功能的專家級數據分析師，從而增強他們有效分析和可視化數據的能力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解如何將 Python 集成到 Power BI 中進行數據分析。 使用 Python 腳本在 Power BI 環境中載入、清理和預處理數據。 通過使用 Python 建立自定義和互動式可視化來增強數據可視化功能。 使用 Python 獲得高級數據分析技能。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望全面了解 Python 編程及其在網絡安全中的應用的經驗豐富的開發人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

使用 Python 編程實現防禦性網絡安全。了解並使用 Python 進行道德攻擊技術和數字取證任務。認識到有關攻擊性網絡安全和漏洞披露的法律和道德考慮。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種由講師指導的現場培訓hong-kong（在線或現場）面向初級到中級和潛在的高級機器人開發人員，他們希望學習如何使用 ROS 使用 Python 對移動機器人進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置包括 ROS、Python 和移動機器人平臺的開發環境。
• 使用 Python 建立並運行 ROS 節點、主題、服務和操作。
• 使用 ROS 工具和實用程式來監視和調試 ROS 應用程式。
• 使用 ROS 包和庫來執行移動機器人的常見任務。
• 與其他框架和工具集成ROS。
• 故障排除和調試 ROS 應用程式。

本課程專為希望學習Python編程語言的人設計。重點是Python語言，核心庫，以及Python社區開發的最好和最有用的庫的選擇。 Python推動了業務，並被世界各地的科學家使用 - 它是最流行的編程語言之一。

本課程可以使用最新的Python 3.x版本進行，並通過實踐練習充分發揮其功能。本課程可以在任何操作系統上進行（包括Linux和Mac OS X的所有UNIX版本，以及Microsoft Windows）。

實踐練習約佔課程時間的70％，約30％是演示和演示。整個課程都可以詢問討論和問題。

注意：在提議的課程日期之前，可根據事先要求定制培訓以滿足特定需求。

在这个由讲师指导的hong-kong现场培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何应用这种通用语言来解决分布式应用程序，数据分析和可视化，UI编程和维护脚本等领域的问题。

本課程專為那些希望學習 Python 程式設計語言的人而設計。重點是 Python 語言、核心庫，以及 Python 社區開發的最好和最有用的庫的選擇。Python 推動業務發展，並被世界各地的科學家使用——它是最流行的程式設計語言之一。

培训课程将帮助参与者准备 Web 应用开发使用 Python Programming 与数据分析。 这种数据视觉是一个很好的工具,在决策中为Top Management。

本課程的目的是提供在實踐中應用Machine Learning方法的基本熟練程度。通過使用Python編程語言及其各種庫，並基於大量實際示例，本課程教授如何使用Machine Learning最重要的構建塊，如何制定數據建模決策，解釋算法的輸出和驗證結果。

我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點位於hong-kong，基於Al Sweigart所著的暢銷書《用Python自動化無聊工作》。本課程針對初學者，透過實用的動手練習和討論，涵蓋了Python編程的基礎概念。重點在於學習編寫程式碼，以大幅提升辦公室生產力。

在培訓結束時，參與者將學會如何用Python編程，並將這項新技能應用於：

• 通過編寫簡單的Python程式來自動化任務。
• 編寫能夠使用「正則表達式」進行文本模式識別的程式。
• 以程式化方式生成和更新Excel試算表。
• 解析PDF和Word文件。
• 爬取網站並從線上來源提取資訊。
• 編寫發送電子郵件通知的程式。
• 使用Python的除錯工具快速解決程式錯誤。
• 以程式化方式控制滑鼠和鍵盤，自動點擊和輸入。

在這個由 hong-kong 講師指導的現場培訓中，參與者將學習 Python 中最相關和最前沿的機器學習技術，同時構建一系列涉及圖像、音樂、文本和財務數據的演示應用程式。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施機器學習演算法和技術來解決複雜問題。
• 將深度學習和半監督學習應用於涉及圖像、音樂、文本和財務數據的應用程式。
• 將 Python 演算法推向最大潛力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等庫和包。

這是一個由講師指導的hong-kong（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

在這個由講師指導的hong-kong現場培訓中，參與者將學習如何使用PyTest編寫簡短，可維護的測試，這些測試優雅，富有表現力和可讀性。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 編寫可讀且可維護的測試，無需樣板代碼。
• 使用夾具模型編寫小型測試。
• 將測試擴展到應用程式、包和庫的複雜功能測試。
• 瞭解並應用 PyTest 功能，例如鉤子、斷言重寫和外掛程式。
• 通過並行運行和跨多個處理器運行測試來縮短測試時間。
• 在持續集成環境中運行測試，以及其他實用程式，例如 tox、mock、coverage、unittest、doctest 和 Selenium。
• 使用 Python 測試非 Python 應用程式。

本課程的目的是提供在實踐中應用機器學習方法的一般熟練程度。通過使用 Python 程式設計語言及其各種庫, 並基於大量的實際示例, 本課程教授如何使用機器學習最重要的構建塊, 如何做出資料建模決策, 解釋輸出並驗證結果

我們的目標是讓您能夠自信地理解和使用機器學習工具箱中最基本的工具, 並避免資料科學應用的常見陷阱。

Python 是一種在金融行業中廣受歡迎的程式語言。它被大型投資銀行和對沖基金採用，用於構建各種金融應用程式，從核心交易程式到風險管理系統。

在這場由講師指導的現場培訓中，學員將學習如何使用 Python 開發實際應用程式，以解決一系列特定的金融相關問題。

培訓結束時，學員將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基本原理
• 下載、安裝並維護用於在 Python 中創建金融應用程式的最佳開發工具
• 選擇並利用最合適的 Python 套件和程式技術來組織、可視化和分析來自各種來源（CSV、Excel、數據庫、網絡等）的金融數據
• 構建解決資產配置、風險分析、投資績效等問題的應用程式
• 對 Python 應用程式進行故障排除、集成、部署和優化

目標受眾

• 開發人員
• 分析師
• 量化分析師

課程形式

• 部分講授、部分討論、練習和大量實踐操作

注意事項

• 本培訓旨在為金融專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。如果您有特定的主題、工具或技術希望補充或進一步詳細說明，請聯繫我們進行安排。

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

這是一個為期 4 天的課程，介紹了 AI 及其使用 Python 程式設計語言的應用程式。完成本課程后，可以選擇額外有一天的時間來開展 AI 專案。 

在這場講師指導的hong-kong線下培訓中，學員將結合Python與Selenium的強大功能，自動化測試一個範例Web應用程式。透過在實境實驗環境中結合理論與實踐，學員將掌握使用Python和Selenium自動化其Web測試專案所需的知識與技能。

在這個由講師指導的hong-kong現場（現場或遠端）現場培訓中，參與者將學習如何將Python和Excel的功能結合起來。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置用於集成Python和 Excel 的包。
• 使用 Python 讀取、寫入和操作 Excel 檔。
• 從 Excel 調用 Python 函數。

這是一個由講師指導的現場培訓，首先將討論BDD（行為驅動開發）以及如何使用Behave框架來執行Web應用程式的BDD測試。參與者將有充分的機會與講師和同儕互動，並在實踐為主的實驗室環境中應用所學的概念和策略。

在培訓結束時，參與者將對BDD和Behave有深入的理解，並具備在實際測試場景中應用這些技術和工具的實踐經驗。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望探索和/或過渡到Python進行數據分析和可視化的Matlab使用者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Python開發環境。
• 了解Matlab和Python語法之間的差異和相似之處。
• 使用Python從各種數據集中獲取洞察。
• 將現有的Matlab應用程序轉換為Python。
• 整合Matlab和Python應用程序。

這是一個由講師指導的現場培訓，地點在hong-kong（線上或現場），適合希望學習足夠的Python以開始處理銷售數據、流量分析、客戶互動等數據的人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，以便開始編寫用於數據分析的Python代碼。
• 分析來自Excel、CSV、JSON文件和數據庫的數據。
• 在分析之前清理數據以提高其可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以適當的格式呈現所需的數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得有價值的洞察，包括績效趨勢和問題區域。

在此講師指導的現場培訓中，學員將學習高級Python 程式設計技術，包括如何應用這種通用語言來解決分散式應用程式、資料分析和視覺化、UI 等領域的問題程式設計和維護腳本。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實機實驗環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如果您希望添加、刪除或自訂本課程中的任何部分或主題，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的hong-kong現場（現場或遠端）現場培訓針對的是希望使用Python來自動化抓取許多網站以提取數據進行處理和分析的過程的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置Python及所有相關套件。
• 檢索並解析存儲在多個不同網站上的數據。
• 了解網站的工作原理及其HTML的結構。
• 構建爬蟲以大規模爬取網路。
• 使用Selenium來爬取AJAX驅動的網頁。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這個由 講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望通過演算法交易 Python 和 R 實現自動化交易的業務分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
• 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
• 自動監控股票價格並進行交易。

聊天機器人是一種通過聊天界面自動模擬人類回應的電腦程式。聊天機器人幫助組織通過提供更簡單和快速的用戶互動選項來最大化其運營效率。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何在Python構建聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解構建聊天機器人的基礎知識
• 使用Python構建、測試、部署和排除各種聊天機器人的故障

聽眾

• 開發人員

課程形式

• 部分講授、部分討論、練習和大量的實際操作

注意

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的，在hong-kong（線上或線下）進行的培訓，針對希望使用CUDA來構建在NVIDIA GPU上並行運行的Python應用程式的中級開發者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Numba編譯器來加速在NVIDIA GPU上運行的Python應用程式。
• 創建、編譯並啟動自定義的CUDA核心。
• 管理GPU的記憶體。
• 將基於CPU的應用程式轉換為GPU加速的應用程式。

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用Python實現數據挖掘的更高級數據分析技術的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據挖掘的重要領域，包括關聯規則挖掘、文本情感分析、自動文本摘要和數據異常檢測。
• 比較並實施各種解決現實世界數據挖掘問題的策略。
• 理解並解釋結果。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程自定義選項

• 如需為本課程安排自定義培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲端伺服器。

這種以講師為主導的hong-kong現場現場培訓針對的是希望使用TensorFlow分析潛在欺詐數據的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Python和TensorFlow中創建欺詐檢測模型。
• 建立線性回歸和線性回歸模型來預測欺詐。
• 開發一個端到端的人工智慧應用程序來分析欺詐數據。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Python維護，管理和設計計算機網路的網路工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 優化和利用Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet和 pyntc 實現網路自動化。
• 掌握網路自動化中的多線程和多處理。
• 使用 GNS3 和 Python 進行網路程式設計。

在這場由講師指導的hong-kong線下培訓中，參與者將學習如何使用Python從頭開始構建自己的NLG系統，以生成高質量的自然語言文本。培訓還將探討案例研究，並將相關概念應用於生成內容的實驗室項目中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用NLG自動生成各種行業的內容，從新聞、房地產到天氣和體育報導。
• 選擇和組織源內容，規劃句子，並準備系統以自動生成原創內容。
• 了解NLG流程，並在每個階段應用適當的技術。
• 了解Natural Language Generation (NLG)系統的架構。
• 實施最適合的分析和排序算法與模型。
• 從公開的數據源和策劃的數據庫中提取數據，作為生成文本的材料。
• 用計算機生成的自動化內容創建取代手動且繁瑣的寫作過程。

這種由講師指導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Python在Kali Linux中滲透測試網路的滲透測試人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建 Python 個程式來查找網路漏洞。
• 在漏洞利用中探索和使用 Kali Web shell 和 shellcode。
• 應用各種 Kali 工具進行滲透測試。
• 利用 Python 的系統。

這種以講師為主導的hong-kong現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Python作為伺服器端語言來創建Web應用程式的開發人員。將探索各種技術和框架，以找到最適合給定問題的技術和框架。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Python套件和框架。
• 設置適當的開發環境以優化編碼過程。
• 編寫實現應用程式終端用戶常見功能所需的程式碼（如表單、數據庫查詢、計算等）。
• 從多種流行的框架中選擇，如Django和Flask，以自動化重複性任務並減少開發時間。

Python是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python進行定量融資。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Python編程的基礎知識
• 將Python用於財務應用程序，包括實現數學技術，隨機指標和統計數據
• 使用性能Python實現財務算法

聽眾

• 開發商
• 定量分析師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Computer Vision 是一個涉及從數位媒體中自動提取、分析和理解有用資訊的領域。Python 是一種高階程式語言，以其清晰的語法和程式碼可讀性而聞名。

在這場由講師指導的實時培訓中，參與者將學習Computer Vision的基礎知識，並逐步使用Python創建一系列簡單的Computer Vision應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Computer Vision的基礎知識
• 使用Python來實現Computer Vision任務
• 建立自己的人臉、物體和動作檢測系統

目標受眾

• 對Computer Vision感興趣的Python程式設計師

課程形式

• 部分講授、部分討論、練習和大量的動手實踐

本課程向學生介紹Python語言。完成本課程後，學生將能夠編寫處理各種主題領域的非平凡Python程序。主題包括語言組件，使用專業IDE，控制流構造，字符串，I / O，集合，類，模塊和正則表達式。該課程還輔以許多動手實驗，解決方案和代碼示例。

完成課程後，學生將能夠展示對Python安全原則的知識和理解。         
 

這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用spaCy處理大量文本以查找模式和獲得見解的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置spaCy。
• 理解spaCy的Natural Language Processing (NLP)方法。
• 從大規模數據源中提取模式並獲得商業見解。
• 將spaCy庫與現有的網絡和遺留應用程序集成。
• 將spaCy部署到實際生產環境中以預測人類行為。
• 使用spaCy對Deep Learning進行文本預處理。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手操作。

課程自定義選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解更多關於spaCy的信息，請訪問：https://spacy.io/

Tableau是一種商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言，它為各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能相結合，可幫助開發人員快速構建適用於各種業務用例的高級數據分析應用程序。

在這場由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Tableau和Python來執行高級分析。Tableau和Python的整合將通過TabPy API完成。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代碼分析複雜的業務場景

聽眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量的實操練習

在Python Machine Learning中，文本摘要功能能夠讀取輸入文本並生成文本摘要。此功能可通過命令行或Python API/庫使用。一個令人興奮的應用是快速創建執行摘要；這對於需要在生成報告和演示文稿之前審查大量文本數據的組織特別有用。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python創建一個自動生成輸入文本摘要的簡單應用程序。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用命令行工具來總結文本。
• 使用Python庫設計和創建文本摘要代碼。
• 評估三個Python摘要庫：sumy 0.7.0、pysummarization 1.0.4、readless 1.0.17

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

這種由 講師指導的 hong-kong 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。