Python 数据处理任务：使用 Pandas 和 Polars 的基础与进阶培訓

本課程由講師主導，於香港提供線上培訓。內容涵蓋進階Python技術、工程最佳實務及設計模式。協助開發者利用現代化工具、類型提示及並行模型，建構可維護、可測試且高階效能的生產級應用程式。

本課程為導師授課的線上訓練，於香港進行，涵蓋使用Python建構自主體的實務技術，包括代理迴圈、工具整合、記憶管理、編排及安全管控。專為ML工程師設計，著重於部署穩健且可投入生產的代理。

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
• 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望使用TensorFlow分析潛在欺詐數據的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Python和TensorFlow中創建欺詐檢測模型。
• 建立線性回歸和線性回歸模型來預測欺詐。
• 開發一個端到端的人工智慧應用程序來分析欺詐數據。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Python維護，管理和設計計算機網路的網路工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 優化和利用Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet和 pyntc 實現網路自動化。
• 掌握網路自動化中的多線程和多處理。
• 使用 GNS3 和 Python 進行網路程式設計。

本課程由講師指導，提供香港的線上或線下培訓，面向具備中級Python技能的商業專業人士和數據分析師，旨在幫助他們應用Python自動化工作流、分析商業數據並生成基於Excel的動態報告。