Data Analytics with Python in Power BI培訓

這個 香港 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Power BI 中的高級功能和工具執行複雜數據分析並創建互動式可視化報告的業務分析師、數據分析師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Power BI 和必要的元件。
• 瞭解並探索 Power BI 中的高級功能、元件和工具。
• 獲取有關高級數據分析和策略的寶貴見解。
• 應用高級數據建模技術。
• 瞭解如何使用 DAX 實現高級公式和計算。
• 瞭解有關數據處理、可視化和演示的提示和技巧。
• 使報表和儀錶板具有交互性，以便在 Power BI 中實現協作。
• 在 Power BI 中學習和探索嵌入式分析。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望實際瞭解可用的雲解決方案，在雲中處理數據所需的數據分析過程以及應用工具（如Power BI）分析數據的實踐的技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Power BI。
• 評估雲供應商（如 Azure）提供的各種數據解決方案。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問大數據的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據，為分析做準備。
• 基於本地和雲數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險，保障數據隱私。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這是由講師指導的香港（線上或線下）培訓，旨在幫助數據分析師學習如何在Excel中準備數據，然後在Power BI中進行可視化。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數據分析的原則、數據分析的目標以及數據分析的方法。
• 在Power BI中使用DAX公式進行複雜計算。
• 創建並使用可視化和圖表來處理特定的分析案例。
• 使用Power View將基於Excel的Power BI轉換為獨立的Power BI。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲端伺服器。

這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

了解如何獲取和轉換數據以準備交互式儀表板

Power BI是最受歡迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是數據連接器，應用程序和軟件服務的集合，用於從不同來源獲取數據，轉換數據並生成漂亮的報告。

Power BI還允許您為組織發布它們，以便您可以使用移動設備，平板電腦等訪問它們。在此Power BI教程中，我們將向您展示連接多個數據源，數據轉換和創建的分步方法報告如圖表，表格，矩陣，地圖等

關於課程：

Microsoft Power BI 將您的公司數據轉化為豐富的視覺效果，促進新的數據思維和組織方式，使您能夠專注於實現目標的重要事項。本課程涵蓋Power BI線上版和Power BI桌面版。

受眾：

本課程適合Business經理、報表開發人員、分析師、專案經理和團隊負責人。

課程完成後

完成本課程後，學員將對以下主題有基本理解，並能夠運用和實施所學概念。

• Power BI
• Power BI 桌面版
• 處理CSV、TXT和Excel工作表
• 連接到Database數據庫
• 合併、分組、匯總和計算數據
• 報表製作
• Power BI 線上版

這是由講師指導的香港（線上或線下）培訓，針對初級到中級數據專業人員和業務分析師，旨在有效使用Power BI進行數據分析和可視化。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 了解Power BI的架構及其核心組件。
• 連接到各種數據源並執行數據轉換。
• 創建有效的可視化和互動儀表板。
• 實施行級安全並管理數據訪問。

Microsoft Power BI是一個免費的軟件即服務（SaaS）套件，用於分析數據和分享見解。 Power BI儀表板可在一個位置提供最重要指標的360度視圖，實時更新，並可在其所有設備上使用。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望設計完美Power BI儀表板的業務經理，業務分析師，數據分析師，報表開發人員和團隊負責人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 按照關鍵規則設計美觀高效的儀表板。
• 根據要顯示的數據類型選擇正確的圖表。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓（現場或遠端）面向希望在Power BI中學習DAX基礎知識的初級到中級業務分析師，數據分析師和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Power BI 中的 Data Analysis Express離子 （DAX）。
• 在 Power BI 中創建自定義計算和運算式，用於分析數據和獲取見解。
• 瞭解優化DAX性能的最佳實踐。

In this instructor-led, live training in 香港 (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
• Obtain and integrate data from multiple data sources.
• Build and share visualizations with team members.
• Adjust data with Power BI Desktop.

In this instructor-led, live training in 香港, participants will learn how to use Power BI to develop custom software solutions for the Power BI and Azure platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Configure real-time dashboards.
• Create custom visualizations.
• Integrate rich analytics into existing applications.
• Embed interactive reports and visuals into existing applications.
• Access data from within an application.
• Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
• Integrate R Scripts into Power BI Desktop.