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課程簡介

簡介

設定開發環境

  • 本機程式設計與線上程式設計:Anaconda和Jupyter

Python程式設計基礎

  • 控制結構、資料型態、函式、資料結構與運算子

擴充Python的功能

  • 模組與套件

您的第一個Python應用程式

  • 估算開始與結束的日期和時間

使用Python存取外部數據

  • 匯入與匯出、讀取與寫入CSV數據
  • 存取SQL資料庫中的數據

使用Python中的陣列與向量整理數據

  • NumPy與向量化函式

使用Python視覺化數據

  • Matplotlib用於2D和3D繪圖、pyplot和SciPy

使用Python分析數據

  • 使用scipy.stats和pandas進行數據分析
  • 匯入與匯出金融數據(Excel、網站數據等)

模擬資產價格軌跡

  • 蒙地卡羅模擬

資產配置與投資組合優化

  • 執行資本配置、資產配置與風險評估

風險分析與投資績效

  • 定義並解決投資組合優化問題

固定收益分析與選擇權定價

  • 執行固定收益分析與選擇權定價

金融時間序列分析

  • 分析金融市場中的時間序列數據

將Python應用程式部署至生產環境

  • 將您的應用程式與Excel及其他網頁應用程式整合

應用程式效能

  • 優化您的應用程式
  • 平行運算與多處理

故障排除

結語

最低要求

  • 具備金融知識(證券、衍生品等)
  • 具備機率與統計的基本概念
  • 具備基礎微分與積分計算能力
 35 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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