Python Programming for Finance培訓

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Anaconda 生態系統在單一平臺中捕獲、管理和部署軟體包和數據分析工作流 的數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Anaconda 個元件和庫。
• 瞭解 Anaconda 的核心概念、功能和優勢。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、環境和頻道。
• 將 Conda、R 和 Python 包用於數據科學和機器學習。
• 瞭解管理多個數據環境的一些實際使用案例和技術。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲端伺服器。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望在雲中記錄，管理，監控和處理組織的金融資產的雲管理員，雲架構師，技術負責人和財務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠在組織中使用 FinOps 實踐來預測成本、優化流程並在雲中執行財務管理操作。

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望全面瞭解 FinOps 原則和方法的中級財務專業人士，包括雲財務管理、優化策略以及財務、工程和業務團隊之間的協作。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 FinOps 框架、原則和階段。
• 通過數據分析和治理有效地管理雲成本。
• 在財務、工程和營業單位之間進行協作，以協調雲支出。
• 使用 FinOps 工具進行成本分配、預測和優化。
• 準備 FinOps FOCUS 認證分析師考試。

這種講師指導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望驗證其在與雲成本管理相關的財務運營 （FinOps） 方面的專業知識的高級雲財務管理專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 獲得 FinOps Certified Professional 考試所需的高級知識。
• 瞭解複雜的 FinOps 實踐，包括成本優化、預算管理和報告。
• 培養在實際場景中應用 FinOps 策略的實踐技能。
• 為順利完成 FinOps Certified Professional 考試做好準備。

在這個由 香港 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 GnuCash 來管理企業會計和財務專案和任務。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 管理財務和會計任務，包括發票、帳單、付款、增值稅、報告等。
• 跟蹤銀行帳戶、股票、收入和支出。
• 跟蹤多部門業務中的多個帳戶。
• 使用 GnuCash 管理多幣種企業帳戶。

這個由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 學習和建立職業生涯的數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據科學和機器學習。
• 探索數據分析。
• 瞭解 Kaggle 及其工作原理。

此講師指導的現場培訓（現場或遠端）針對希望使用 Xero 進行簿記的會計師和簿記員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 即時查看現金流。
• 將銀行賬戶連結到 Xero 以進行銀行對賬。
• 在 Xero 中準備並檢查 VAT（加值稅）申報表。
• 創建報告以在團隊成員之間共用。

這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Open Bank Project API 開發和測試可與數位銀行系統輕鬆集成的去中心化應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始使用 OBP API 開發應用程式。
• 瞭解 Open Bank Project 架構、技術和概念。
• 瞭解如何使用和自定義 OBP API 來開發和構建銀行應用程式。
• 探索 OBP 中的功能、工具、API 和沙箱。
• 在 OBP API 連接器和適配器中實施安全性和整合。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對希望使用RAPIDS構建GPU加速數據管道，工作流和可視化的數據科學家和開發人員，應用機器學習演算法，如XGBoost，cuML等。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以使用 NVIDIA RAPIDS 構建數據模型。
• 瞭解 RAPIDS 的特性、元件和優勢。
• 利用 GPU 加速端到端數據和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 實現 GPU 加速的數據準備和 ETL。
• 瞭解如何使用 XGBoost 和 cuML 演算法執行機器學習任務。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 構建數據可視化並執行圖形分析。