課程簡介

介紹

設置開發環境

  • Programming 本地與在線:Anaconda 和 Jupyter

Python 程式設計基礎

  • 控制結構、數據類型、函數、數據結構和運算元

擴展 Python 的功能

  • 模組和套件

您的第一個 Python 應用程式

  • 估計開始和結束日期和時間

使用 Python 存取外部資料

  • 導入和匯出、讀取和寫入 CSV 數據
  • 存取 SQL 資料庫中的數據

在 Python 中使用陣列和向量組織數據

  • NumPy 和矢量化函數

使用 Python 視覺化數據

  • 用於 2D 和 3D 繪圖的 Matplotlib、pyplot 和 SciPy

使用 Python 分析數據

  • 使用 scipy.stats 和 pandas 進行數據分析
  • 匯入和匯出財務資料(Excel、網站資料等)

類比資產價格軌跡

  • 蒙特卡羅類比

資產配置和投資組合優化

  • 進行資本配置、資產配置和風險評估

風險分析與Investment績效

  • 定義和解決投資組合優化問題

固定收益分析和期權定價

  • 進行固定收益分析和期權定價

金融時間序列分析

  • 分析金融市場中的時間序列數據

將 Python 應用程式投入生產

  • 將應用程式與 Excel 和其他 Web 應用程式整合

應用程式性能

  • 優化您的應用程式
  • 並行計算和多處理

故障排除

閉幕致辭

最低要求

  • 對金融(證券、衍生品等)的理解
  • 對概率和統計的一般瞭解
  • Elementary 微分和積分
  35 時間:

人數



每位參與者的報價

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