Python Programming Fundamentals using Google Colab培訓

此講師指導式現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
• 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。

此講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
• 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
• 使用 AWS DAX 實施 操作。

這種以講師為主導的 香港（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

此講師指導的 香港（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種由講師指導的香港現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
• 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
• 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這是一個由講師指導的香港（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲端伺服器。

這種由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Fn 創建無伺服器應用程式和服務的程式師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Fn 以建立目錄和函數。
• 使用不同的程式設計語言創建應用程式。
• 監控函數以解決開發和部署階段的問題。

這種由 講師指導的 香港 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

這種講師指導的 香港現場或遠程現場培訓 ）面向希望使用 OpenFaas 創建、構建、測試、調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層伺服器基礎設施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 OpenFaas。
• 將任何二進位檔或代碼打包為無伺服器函數，而無需重複的樣板編碼。
• 與 AWS Lambda 去耦以避免鎖定。
• 將事件驅動型功能部署到本地伺服器或雲。

這個由 講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 OpenMP 開發並行應用程式的軟體工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並使用 OpenMP 中的 Fortran 並行程式設計。
• 並行計算分形以渲染多個像素和字元。
• 使用 HPC 系統的 SIMD 擴展實現向量程式設計。
• 添加用於指定共用記憶體並行度的 parallel 塊。

這種講師指導的現場培訓 在 香港（現場或遠端）進行，面向希望在AWS和其他雲平臺上使用 Serverless Framework 來創建和部署微服務應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Serverless Framework 以使用計算服務，例如 AWS Lambda。
• 降低在不同雲平臺上部署微服務的複雜性和成本。
• 自動發出和捕獲事件並執行函數。

這種以講師為主導的香港現場現場培訓面向希望利用無伺服器方法在Kubernetes中構建企業應用程式的開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 Kubernetes 系統，以開始使用無伺服器架構進行開發。
• 瞭解無伺服器環境的基礎概念和原則。
• 運行無伺服器開發所需的工具鏈，並將其與 Kubernetes 元件整合。
• 練習他們的 Python 程式設計語言技能，並將其應用於實現 無伺服器系統。
• 保護通過 Kubernetes 上的無伺服器框架部署的企業應用程式。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流。