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課程簡介

互動式AI代理簡介

  • AgentCore互動能力總覽
  • 利用記憶與工具設計豐富的工作流程
  • 跨分析、自動化與支援的應用案例

使用AgentCore記憶

  • 設定會話持久性
  • 設計多步驟且感知情境的工作流程
  • 實作實驗室:建立具備記憶功能的数据分析代理

使用程式碼直譯器進行動態計算

  • 支援的操作與安全限制
  • 安全地執行轉換與計算
  • 實作實驗室:啟用即時資料轉換

使用瀏覽器工具進行即時互動

  • 為代理工作流程設定瀏覽器工具
  • 資料擷取與使用者介面互動
  • 實作實驗室:建立具備網頁互動能力的代理

結合記憶、程式碼與瀏覽器工具

  • 跨記憶與工具串連工作流程
  • 設計多模態、互動式的工作流程
  • 實作實驗室:建立客戶支援助手

測試與可觀察性

  • 除錯互動式工作流程
  • 記錄工具使用情況並進行監控
  • 實作實驗室:互動式代理的可觀察性儀表板

企業部署最佳實務

  • 平衡互動性與安全性及治理
  • 優化效能與使用者體驗
  • 企業導入案例研究

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備Python或JavaScript原型開發經驗
  • 理解由LLM驅動的應用程式設計
  • 熟悉雲端基礎的資料工作流程

對象

  • ML工程師
  • 資料科學家
  • 關注UX的開發人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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