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課程簡介
互動式AI代理簡介
- AgentCore互動能力總覽
- 利用記憶與工具設計豐富的工作流程
- 跨分析、自動化與支援的應用案例
使用AgentCore記憶
- 設定會話持久性
- 設計多步驟且感知情境的工作流程
- 實作實驗室:建立具備記憶功能的数据分析代理
使用程式碼直譯器進行動態計算
- 支援的操作與安全限制
- 安全地執行轉換與計算
- 實作實驗室:啟用即時資料轉換
使用瀏覽器工具進行即時互動
- 為代理工作流程設定瀏覽器工具
- 資料擷取與使用者介面互動
- 實作實驗室:建立具備網頁互動能力的代理
結合記憶、程式碼與瀏覽器工具
- 跨記憶與工具串連工作流程
- 設計多模態、互動式的工作流程
- 實作實驗室:建立客戶支援助手
測試與可觀察性
- 除錯互動式工作流程
- 記錄工具使用情況並進行監控
- 實作實驗室:互動式代理的可觀察性儀表板
企業部署最佳實務
- 平衡互動性與安全性及治理
- 優化效能與使用者體驗
- 企業導入案例研究
總結與後續步驟
最低要求
- 具備Python或JavaScript原型開發經驗
- 理解由LLM驅動的應用程式設計
- 熟悉雲端基礎的資料工作流程
對象
- ML工程師
- 資料科學家
- 關注UX的開發人員
14 小時