線上 金融人工智慧 培訓在 香港

本課程為在香港授課之即時訓練（線上或離線），專為中階金融專業人士、風險分析師與AI工程師設計，旨在協助其開發與部署用於金融自動化及詐欺偵測的AI驅動解決方案。

完成本訓練後，學員將能夠：

• 理解AI在金融自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建構用於偵測不正當交易之AI模型。
• 運用機器學習進行即時風險評估。
• 部署具AI功能的金融監控系統。

這門在 香港 舉行的講師主講實地培訓，將賦予金融實務人員及 IT 人員在本地實施 Ollama 的技能。參與者將學習如何部署、設定並整合大型語言模型至安全的金融工作流，並應用合規性及自動化的最佳實踐。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級金融專業人士、數據分析師、風險管理人員和AI工程師，旨在幫助他們利用多模態AI進行風險分析和欺詐檢測。

通過本課程，學員將能夠：

• 瞭解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化金融數據以進行欺詐檢測。
• 實施AI模型以識別異常和可疑活動。
• 利用自然語言處理（NLP）和計算機視覺進行金融文檔分析。
• 在現實金融系統中部署AI驅動的欺詐檢測模型。

本課程爲講師指導的培訓，香港（線上或線下），旨在幫助金融專業人士利用ChatGPT優化工作流程，提升數據分析和報告能力。

通過本課程，學員將能夠：

• 瞭解ChatGPT的基礎知識及其工作原理。
• 使用ChatGPT自動化金融任務，如數據錄入和報告生成。
• 利用ChatGPT分析金融數據，獲取洞察並做出明智決策。
• 開發針對特定金融用例的定製ChatGPT模型。

本課程爲講師指導的培訓，在香港（線上或線下）進行，面向中級金融專業人士和金融科技開發者，旨在通過AI驅動的提示工程技術，提升財務分析、風險管理和決策能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解提示工程在金融應用中的基礎知識。
• 利用AI模型進行財務預測和市場情緒分析。
• 使用AI提示自動化財務報告和數據提取。
• 通過優化提示開發AI驅動的風險評估模型。
• 在金融領域使用AI時確保合規性和倫理考慮。

这个为期五天的综合培训课程旨在让学员深入了解人工智能如何革新金融系统。通过理论知识与实践应用相结合，学员将探索专为金融领域量身定制的前沿人工智能技术。课程结束时，学员将掌握必要的技能和见解，以便在金融决策流程、风险管理、欺诈检测、算法交易、客户服务以及金融机构内的其他关键领域有效运用人工智能技术。本课程旨在赋予专业人士所需的专业知识，以应对人工智能驱动金融不断变化的格局，并在日益激烈的行业竞争中保持领先。<\/span> <\/p>

AI正迅速成爲現代產品管理的基礎，改變了我們如何發現客戶需求、定義解決方案並做出決策。正如電力革命改變了工業，人工智能正在重塑產品的構建、驗證和演進方式。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望瞭解如何利用AI增強產品所有權和決策能力的產品負責人、Scrum Master和敏捷教練。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解人工智能的基礎知識，並區分傳統AI與生成式AI（GenAI）。
• 應用產品負責人的七種優選立場（包括新的協調者立場），並利用AI強化每種立場，如願景者、實驗者或客戶代表。
• 掌握有效的提示技巧，將AI工具視爲具備專業技能的智能協作者。
• 深化客戶理解，創建AI支持的角色用於假設測試和發現，同時保持與客戶的真實聯繫。
• 使用結構化框架（如3x3框架）開發和傳達清晰的產品願景，利用AI塑造和可視化敘述。
• 使用生成式AI工具加速原型設計和假設測試，例如生成模擬圖或產品概念。
• 通過AI工具分析、優先排序和評估功能，支持產品決策，基於價值、可行性和用戶影響。
• 使用AI自動化或委派日常任務（如郵件、利益相關者管理、筆記記錄），專注於戰略性和創造性工作。
• 領導關於AI倫理、偏見和數據安全的討論，確保負責任和可持續的AI採用。
• 識別並設計符合特定產品和組織背景的有價值AI用例。
• 探索並實驗約20種不同的AI工具和模型，從生產力助手和原型設計平臺到生成式視頻、圖像和編碼解決方案。