金融系統先進人工智慧培訓課程培訓
人工智慧(AI)正透過促進更智慧的決策、改善風險管理、偵測詐騙、確保法規遵循、進行財務預測及流程自動化,徹底改變金融產業。本課程為金融專業人士提供實用的AI技術知識,並涵蓋其在銀行、保險、投資管理及金融服務領域的應用。
學習目標
完成本課程後,學員將能夠:
- 了解金融領域人工智慧與機器學習的基礎概念。
- 識別金融服務中的關鍵AI應用場景。
- 運用AI技術進行風險管理、詐騙偵測與財務預測。
- 利用AI驅動的工具提升營運效率與決策品質。
- 理解導入AI相關的倫理、法規及治理考量。
- 評估在金融機構中實施AI的機會與挑戰。
課程簡介
模組 1:金融領域的人工智慧簡介
- 人工智慧基礎概念
- 機器學習與生成式AI概觀
- 金融服務的AI趨勢
- AI導入的優勢與挑戰
模組 2:銀行與金融服務的AI應用
- 智慧客服與聊天機器人
- 信用評級與貸款優化
- 財富管理與機器人投資顧問服務
- 開放銀行與金融科技創新
模組 3:金融數據分析與AI
- 數據驅動的決策制定
- 預測性分析與預測
- 客戶行為分析
- 市場趨勢預測
模組 4:風險管理的AI應用
- 信用風險評估
- 市場風險分析
- 營運風險監控
- AI-based 早期預警系統
模組 5:詐騙偵測與反洗錢(AML)
- 詐騙偵測技術
- 交易監控系統
- 異常偵測模型
- 反洗錢合規應用
模組 6:金融領域的生成式AI
- 大型語言模型(LLMs)
- AI輔助財務報告
- 自動化報告生成
- 面向金融專業人員的提示工程
模組 7:AI治理、倫理與合規
- 負責任的AI原則
- 金融服務中的法規要求
- AI風險管理框架
- 數據隱私與安全考量
模組 8:AI策略與實施
- 制定AI路線圖
- 商業案例發展
- 應變管理與採用策略
- 衡量AI項目成功率
模組 9:實務工作坊與案例研究
- 真實世界金融AI應用案例
- 風險與合規場景
- AI工具示範
- 小組討論與演練
最低要求
學員應具備:
- 對金融服務、銀行業務、會計或投資概念有基本理解。
- 熟悉業務報告與數據分析。
- 無需具備先前的AI或程式設計經驗。
- 對金融領域的數位轉型與新興技術有興趣。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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客戶評論 (1)
培訓師非常專業,且易於溝通
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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AI Agents for Financial Services and Fraud Detection
14 小時This instructor-led, live training in 香港 (online or onsite) is aimed at intermediate-level financial professionals, risk analysts, and AI engineers who wish to develop and deploy AI-driven solutions for financial automation and fraud detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the role of AI in financial automation and fraud detection.
- Build AI models for detecting fraudulent transactions.
- Leverage machine learning for real-time risk assessment.
- Deploy AI-powered financial monitoring systems.
AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization
14 小時AI正在改變金融機構評估信用、定價風險和優化貸款決策的方式。
本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,面向中級金融專業人士,旨在幫助他們應用人工智能增強信用評分模型,更有效地管理風險,並改善貸款業務。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解信用評分和風險預測中使用的關鍵AI方法。
- 使用機器學習算法構建和評估信用評分模型。
- 解釋模型輸出,確保合規性和透明度。
- 應用AI技術改進承銷、貸款審批和投資組合管理。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
AI for Digital Products in Banking
40 小時人工智能是一種技術,能夠開發具有先進數據驅動能力和個性化客戶體驗的數字化產品。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),結合異步活動和線下研討會,面向中級銀行專業人士,旨在幫助他們有效設計、開發和交付基於人工智能的數字化產品。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 識別客戶需求並明確產品願景。
- 應用人工智能技術增強數字銀行產品。
- 使用敏捷和設計思維方法,創建以用戶爲中心的解決方案。
- 衡量、迭代和優化產品性能,實現持續價值。
課程形式
- 50% 同步課程(線上或線下)。
- 25% 異步活動(視頻、閱讀、論壇)。
- 25% 線下實踐研討會,包含案例分析。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 小時AI正在通過智能即時分析大量交易數據集,改變金融機構檢測欺詐和打擊洗錢的方式。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級專業人士,旨在幫助他們應用機器學習和AI工具,自動化和增強金融犯罪檢測、合規監控和運營治理。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解AI在欺詐檢測和反洗錢監控中的應用案例。
- 設計和實施異常檢測和交易評分模型。
- 利用基於圖的AI進行網絡風險檢測。
- 確保模型部署的倫理性、可解釋性和合規性。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 小時AI在金融服務中是一個戰略推動者,有助於降低風險、提升客戶體驗和運營效率。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向金融服務高管、金融科技經理和合規官員,這些參與者此前對人工智能接觸有限,但希望瞭解如何在其機構中負責任且有效地實施AI解決方案。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 理解AI在金融服務中的戰略價值。
- 識別並減輕與AI模型相關的倫理風險。
- 駕馭金融領域中AI的監管環境。
- 設計負責任的AI治理和實施框架。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 案例分析與小組練習。
- 將倫理框架應用於實際的金融場景。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
AI in FinTech & Open Banking Innovation
14 小時AI正在通過智能自動化、超個性化和安全的即時金融服務改變金融科技。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初級到中級金融科技專業人士,旨在探索AI、API和開放銀行創新的融合,以設計下一代金融產品。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解AI和機器學習在金融科技用例中的應用。
- 利用開放銀行API和數據聚合進行產品創新。
- 設計AI驅動的數字錢包、數字銀行和金融助手功能。
- 將創新與監管、道德和安全考慮相結合。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
AI治理與金融服務業戰略風險管理
7 小時人工智能在金融服務領域正在改變機構管理風險、戰略、合規和客戶體驗的方式。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望瞭解人工智能如何影響金融領域戰略、倫理和法規的中級金融和技術專業人員。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 理解人工智能在金融服務中的戰略應用。
- 評估人工智能採用的倫理和法規影響。
- 開發負責任的人工智能治理和監督框架。
- 將人工智能戰略與組織目標和合規要求對齊。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 案例研究和小組練習。
- 實際分析現實世界的人工智能監管框架。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
AI在交易與資產管理中的應用
21 小時人工智能是一組強大的技術,用於開發智能交易系統,這些系統可以分析市場數據、進行預測並自主執行策略。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級金融專業人士,旨在幫助他們將AI技術應用於交易與資產管理,重點關注信號生成、投資組合優化和算法策略。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解AI在現代金融市場中的作用。
- 使用Python構建和回測算法交易策略。
- 將監督學習和無監督學習模型應用於金融數據。
- 使用AI驅動技術優化投資組合。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization
14 小時人工智能正在通過提供高度個性化的金融服務、智能諮詢平臺和增強的用戶體驗,改變財富科技領域。
本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,面向中級水平的金融和技術專業人士,旨在幫助他們設計、評估或實施人工智能驅動的解決方案,用於個性化財富管理和機器人諮詢服務。
通過本培訓,學員將能夠:
- 瞭解人工智能在財富管理和數字諮詢平臺中的應用。
- 設計智能系統,提供個性化的投資組合建議。
- 將行爲金融數據和用戶偏好融入諮詢算法。
- 評估自動化投資建議中的倫理和監管問題。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
14 小時應用人工智能爲金融專業人士分析和報告業務績效的方式引入了新的效率和智能水平。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級金融專業人士,旨在幫助他們將人工智能工具集成到財務報表工作流程中,以提高準確性,自動化重複任務,並獲取前瞻性洞察。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用人工智能工具自動從財務文檔中提取數據。
- 應用機器學習模型分析財務報表中的趨勢和異常。
- 使用生成式人工智能輔助差異評論、敘述性報告和情景模擬。
- 在財務報告和規劃的背景下負責任地解釋人工智能生成的輸出。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
ChatGPT金融應用
14 小時本課程爲講師指導的培訓,香港(線上或線下),旨在幫助金融專業人士利用ChatGPT優化工作流程,提升數據分析和報告能力。
通過本課程,學員將能夠:
- 瞭解ChatGPT的基礎知識及其工作原理。
- 使用ChatGPT自動化金融任務,如數據錄入和報告生成。
- 利用ChatGPT分析金融數據,獲取洞察並做出明智決策。
- 開發針對特定金融用例的定製ChatGPT模型。
Copilot 財務與會計專業人員
7 小時Copilot for Microsoft 365 是一款AI驅動的助手,與Microsoft Office應用程序集成,幫助財務與會計專業人員提高生產力,簡化報告流程,並支持決策制定。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向對AI經驗有限的財務與會計專業人員,旨在幫助他們利用Microsoft Copilot提升財務任務的準確性、效率和洞察力。
培訓結束後,學員將能夠:
- 使用Copilot快速準確地創建財務報告。
- 自動化重複的會計和數據錄入任務。
- 藉助AI生成財務摘要和預測。
- 使用自然語言提示從大量財務數據中提取洞察。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中動手操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
金融系统中的人工智能
35 小時这个为期五天的综合培训课程旨在让学员深入了解人工智能如何革新金融系统。通过理论知识与实践应用相结合,学员将探索专为金融领域量身定制的前沿人工智能技术。课程结束时,学员将掌握必要的技能和见解,以便在金融决策流程、风险管理、欺诈检测、算法交易、客户服务以及金融机构内的其他关键领域有效运用人工智能技术。本课程旨在赋予专业人士所需的专业知识,以应对人工智能驱动金融不断变化的格局,并在日益激烈的行业竞争中保持领先。<\/span> <\/p>
Generative AI in Finance: Forecasting, 詐欺與法規
14 小時Generative AI 是一類用於從現有數據生成新內容或預測的人工智能技術,包括 Large Language Models (LLMs) 和生成對抗網絡(GANs)。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向初級到中級金融專業人士,旨在幫助他們應用生成式人工智能進行預測、異常檢測和金融服務中的合規性分析。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解生成式人工智能模型的基礎概念。
- 將 LLMs 和 GANs 應用於欺詐檢測和合成數據生成等用例。
- 設計有效的提示,以支持金融預測和報告。
- 評估生成式人工智能應用中的倫理和監管問題。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實操。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們進行安排。
LangGraph在金融領域的應用
35 小時LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架,通過可組合的圖結構實現持久狀態和執行控制。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級到高級專業人士,旨在幫助他們設計、實施和運營基於 LangGraph 的金融解決方案,確保其具備適當的治理、可觀測性和合規性。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
- 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
- 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
- 部署、監控和優化 LangGraph 系統,以滿足性能、成本和 SLA 要求。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。