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課程時長 35 時間:
課程簡介
模組1:金融領域AI簡介
- 人工智慧基礎
- 機器學習與生成式AI概覽
- 金融服務中的AI趨勢
- 採用AI的益處與挑戰
模組2:銀行與金融服務中的AI應用
- 智慧客戶服務與聊天機器人
- 信用評分與貸款優化
- 財富管理與機器人顧問服務
- 開放銀行與金融科技創新
模組3:利用AI進行金融數據分析
- 數據驅動的決策制定
- 預測分析與預測
- 客戶行為分析
- 市場趨勢預測
模組4:AI用於風險管理
- 信用風險評估
- 市場風險分析
- 營運風險監控
- 基於AI的早期預警系統
模組5:詐欺偵測與反洗錢(AML)
- 詐欺偵測技術
- 交易監控系統
- 異常偵測模型
- 反洗錢合規應用
模組6:金融領域的生成式AI
- 大型語言模型(LLMs)
- AI輔助的財務報告
- 自動化報告生成
- 金融專業人士的提示工程
模組7:AI治理、道德與合規
- 負責任的AI原則
- 金融服務中的法規要求
- AI風險管理框架
- 數據隱私與安全考量
模組8:AI策略與實施
- 制定AI路線圖
- 商業案例開發
- 應變管理與採用
- 衡量AI專案的成功
模組9:實務工作坊與案例研究
- 真實世界的金融AI應用案例
- 風險與合規情境
- AI工具示範
- 小組討論與練習
最低要求
學員應具備:
- 對金融服務、銀行、會計或投資概念的基本了解。
- 熟悉商業報告和數據分析。
- 無需具備AI或程式設計經驗。
- 對金融領域的數位轉型和新興技術感興趣。
客戶評論 (1)
我已有一些了解的报告,我会使用今天看过的一些提示。
Kelly Cotham
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯