聯繫我們
 課程時長 35 時間:

課程簡介

模組1:金融領域AI簡介

  • 人工智慧基礎
  • 機器學習與生成式AI概覽
  • 金融服務中的AI趨勢
  • 採用AI的益處與挑戰

模組2:銀行與金融服務中的AI應用

  • 智慧客戶服務與聊天機器人
  • 信用評分與貸款優化
  • 財富管理與機器人顧問服務
  • 開放銀行與金融科技創新

模組3:利用AI進行金融數據分析

  • 數據驅動的決策制定
  • 預測分析與預測
  • 客戶行為分析
  • 市場趨勢預測

模組4:AI用於風險管理

  • 信用風險評估
  • 市場風險分析
  • 營運風險監控
  • 基於AI的早期預警系統

模組5:詐欺偵測與反洗錢(AML)

  • 詐欺偵測技術
  • 交易監控系統
  • 異常偵測模型
  • 反洗錢合規應用

模組6:金融領域的生成式AI

  • 大型語言模型(LLMs)
  • AI輔助的財務報告
  • 自動化報告生成
  • 金融專業人士的提示工程

模組7:AI治理、道德與合規

  • 負責任的AI原則
  • 金融服務中的法規要求
  • AI風險管理框架
  • 數據隱私與安全考量

模組8:AI策略與實施

  • 制定AI路線圖
  • 商業案例開發
  • 應變管理與採用
  • 衡量AI專案的成功

模組9:實務工作坊與案例研究

  • 真實世界的金融AI應用案例
  • 風險與合規情境
  • AI工具示範
  • 小組討論與練習

最低要求

學員應具備:

  • 對金融服務、銀行、會計或投資概念的基本了解。
  • 熟悉商業報告和數據分析。
  • 無需具備AI或程式設計經驗。
  • 對金融領域的數位轉型和新興技術感興趣。

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類